Появява се нова категория очила за поверителност
Все повече марки за очила вече предлагат модели, предназначени да пречат на системите за разпознаване на лица и на камерите за наблюдение, според скорошен доклад на PetaPixel. Вместо просто да блокират светлината или отблясъците, тези рамки и стъкла са проектирани да объркват сензорите и алгоритмите, които захранват съвременните инструменти за идентификация, базирани на камери. Тенденцията отразява по-широкото обществено безпокойство от това колко често лицата се сканират, сравняват и съхраняват без съгласие – независимо дали на летища, в магазини за търговия на дребно или по градските улици.
Това не е изцяло нова идея. Изследователи в областта на поверителността и малки производители експериментират с очила срещу наблюдение от години, но фактът, че основни марки за очила сега навлизат в тази сфера, сигнализира, че търсенето се е преместило от нишови активистки кръгове към общия потребителски пазар. Тази промяна има значение, защото предполага, че обикновените хора, а не само защитниците на правото на поверителност, търсят практични начини да противодействат на постоянно действащите мрежи от камери.
Как са проектирани да работят тези очила
Повечето системи за разпознаване на лица разчитат на камери, които улавят видима светлина, инфрачервена светлина или и двете, за да картографират уникалната геометрия на лицето: разстоянието между очите, формата на челюстта, контурите на носа. Някои от по-новите очила на пазара използват покрития или отразяващи материали, насочени към нарушаване на инфрачервеното улавяне, тъй като много съвременни камери и сензори за дълбочина използват инфрачервено осветление, за да работят при слаба светлина или да изграждат триизмерни карти на лицето.
Общата идея зад тези продукти е или да отразяват инфрачервената светлина обратно към камерата, създавайки преекспонирани или изкривени изображения, или физически да закриват ключови ориентири на лицето, от които алгоритмите за разпознаване зависят. Формите на рамките, оцветяванията на стъклата и покритията се използват като дизайнерски инструменти – не само за оптична чистота, но и като противодействие срещу автоматизираната идентификация. Важно е да се отбележи, че тези подходи не са безпогрешни. Ефективността може да варира значително в зависимост от използваната технология на камерата, условията на осветление и сложността на софтуера за разпознаване на лица, който се използва срещу тях. Очилата, които смущават една система, може да имат малък ефект срещу друга, особено след като алгоритмите за разпознаване продължават да се подобряват.
Защо тази тенденция набира скорост
Възходът на очилата срещу разпознаване на лица не съществува във вакуум. Той идва успоредно с годините на разширяващи се мрежи от камери в публичните и частните пространства и все по-усъвършенстван софтуер, способен да идентифицира хора в реално време. Нашето ръководство за наблюдение, задвижвано от изкуствен интелект разбива как изкуственият интелект е превърнал някогашните прости камери за сигурност в мощни идентификационни инструменти, често без ясно публично разкриване за това как се използват или съхраняват данните.
Загрижеността относно този вид проследяване не се ограничава и до потребителските продукти. Надзорните органи са повдигнали подобни тревоги относно прозрачността. Инструментариумът на ACLU за Масачузетс беше създаден специално, за да помогне на хората да разберат какви инструменти за наблюдение, включително разпознаване на лица, може да са били използвани срещу тях в съдебни процеси, често без тяхното знание. В световен мащаб ООН предупреди, че технологиите за цифрово наблюдение стават опасно нормализирани – предупреждение, което придава тежест на причината защо потребителските контрамерки като очилата срещу разпознаване на лица намират своята аудитория.
Какво означава това за вас
Ако обмисляте очила срещу разпознаване на лица, полезно е да имате реалистични очаквания. Тези продукти е най-добре да се разбират като един слой защита, а не като гарантиран щит. Системите за разпознаване на лица варират значително в начина си на работа и продукт, който смущава един тип камера, може да има малък ефект върху друг. Отнасяйте се към тези очила така, както бихте се отнесли към всеки отделен инструмент за поверителност: полезни, но най-ефективни, когато се комбинират с по-широка осведоменост за това как и къде се събират вашите данни.
Също така си струва да разберете основната технология, на която се опитвате да противодействате. Нашето ръководство за ИИ и поверителност при разпознаването на лица обяснява как се изграждат тези системи и къде се внедряват най-често, което може да ви помогне да решите къде очилата за поверителност може действително да са полезни и къде други предпазни мерки имат по-голямо значение. Тъй като разпознаването на лица е само една част от много по-голяма екосистема за събиране на данни, нашето ръководство за защита на поверителността от събиране на данни с ИИ предлага допълнителен контекст за намаляване на вашия цифров отпечатък отвъд това, което всеки отделен аксесоар може да постигне.
Основни изводи
Очилата срещу разпознаване на лица са осезаем знак, че потребителското търсене на инструменти за поверителност расте и появата им сред основните марки за очила подсказва, че това вече не е маргинална загриженост. Преди да разчитате на тях, разберете, че тяхната ефективност зависи силно от конкретната камера и технология за разпознаване, така че те трябва да се третират като една част от по-широка стратегия за поверителност, а не като цялостно решение. Комбинирайте всяка физическа контрамярка с информиран избор за това къде споделяте биометрични данни и бъдете наясно как технологиите за наблюдение продължават да се развиват около вас. С вграждането на разпознаването на лица все по-дълбоко в ежедневието, разбирането както на неговите възможности, така и на ограниченията му остава най-сигурният начин да защитите своята поверителност.
