ICE využívá umělou inteligenci a soukromé dodavatele ke sledování imigrantů
Americká agentura pro imigraci a celní kontrolu (ICE) výrazně rozšiřuje využívání soukromých dodavatelů k vyhledávání imigrantů prostřednictvím metody známé jako skip tracing s podporou umělé inteligence. Smlouvy, které jsou otevřené a mohly by za dva roky dosáhnout 1,2 miliardy dolarů, opravňují soukromé společnosti k prohledávání veřejných záznamů, komerčních databází a online informací za účelem identifikace a lokalizace osob, na něž se zaměřuje imigrační kontrola. Rozsah a struktura tohoto programu vyvolávají závažné otázky týkající se soukromí, řádného právního procesu a rostoucí role soukromých subjektů v operacích státního dohledu.
Co je skip tracing a proč ho umělá inteligence mění?
Skip tracing je vyšetřovací technika, kterou již dlouho využívají inkasní agentury, společnosti poskytující kauce a orgány činné v trestním řízení. Spočívá v agregaci informací z různých zdrojů – včetně záznamů o nemovitostech, registrací k odběru energií, profilů na sociálních sítích, dat o registraci vozidel a komerčních zprostředkovatelů dat – s cílem sestavit obraz o pobytu a každodenních pohybech dané osoby.
Na současném programu ICE je pozoruhodná právě role umělé inteligence v automatizaci a škálování tohoto procesu. Úkoly, které dříve vyžadovaly značné množství lidské práce, lze nyní provádět napříč miliony záznamů současně. Systémy umělé inteligence dokáží křížově porovnávat různorodé datové body rychleji a ve větším objemu, než jsou lidští vyšetřovatelé vůbec schopni zvládnout. To znamená, že program, který byl dříve omezený dostupnými pracovními silami, může nyní podle zpráv o příslušných smlouvách cílit na více než milion osob.
Zapojení soukromí dodavatelé neprovádějí fyzické sledování ani zadržování osob. Jejich úlohou je agregace a analýza dat, která poskytují ICE lokalizační informace využitelné při kontrolních akcích. Outsourcing této funkce na soukromé společnosti však s sebou přináší vlastní sadu otázek týkajících se odpovědnosti. Soukromé firmy fungují v rámci jiných struktur dohledu než vládní agentury a právní rámce upravující způsob, jakým shromažďují, uchovávají a sdílejí data, jsou často méně přísné.
Obavy o soukromí přesahují rámec imigrační kontroly
Důsledky tak rozsáhlé sledovací infrastruktury daleko přesahují jakýkoli jednotlivý kontext vymáhání práva. Jakmile soukromé společnosti vybudují a provozují systémy schopné sledovat miliony lidí prostřednictvím agregovaných dat, základní architektura nezmizí po skončení smlouvy ani po změně politického klimatu. Tyto systémy lze po jejich vybudování použít k jiným účelům.
Ochránci soukromí upozornili, že zdroje dat, na které se skip tracing spoléhá – jako jsou komerční databáze, veřejné záznamy a sociální média – se týkají všech, nejen sledovaných osob. Lidé, kteří sdílejí adresy, telefonní čísla nebo sociální vazby s cílovými osobami, mohou zjistit, že jejich informace byly do těchto systémů také zahrnuty.
Existují také obavy týkající se řádného právního procesu. Automatizované systémy mohou produkovat chyby. Nesprávná shoda nebo zastaralá adresa může mít závažné důsledky pro osobu pobývající na daném místě, bez ohledu na to, zda je zamýšleným cílem. Jsou-li rozhodnutí ovlivňující svobodu přijímána rychlostí a v rozsahu odpovídajícím strojovému zpracování, příležitosti k lidské kontrole a nápravě se úměrně tomu zmenšují.
Co to znamená pro vás
Většina lidí není cílem imigrační kontroly, ale normalizace rozsáhlé agregace dat s podporou umělé inteligence ze strany vládních dodavatelů má širší důsledky pro každého, kdo si cení soukromí.
Skip tracing funguje proto, že moderní život generuje obrovské množství dat o tom, kdo jsme, kde žijeme a jak se pohybujeme světem. Velká část těchto dat je technicky veřejná nebo polosoukromá, sdílená napříč komerčními systémy, o nichž většina lidí nikdy nepřemýšlí. Omezení vaší přítomnosti v těchto systémech vyžaduje záměrné úsilí na několika frontách.
VPN může omezit jednu složku tohoto digitálního otisku tím, že maskuje vaši IP adresu před webovými stránkami a službami, které používáte, čímž ztěžuje spojení vašeho chování při procházení internetu s vaší identitou nebo polohou. Stojí však za to si ujasnit, co VPN nedělá: neodstraní vaše informace z veřejných záznamů o nemovitostech, databází energetických společností, komerčních zprostředkovatelů dat ani platforem sociálních médií. Z hlediska druhů datových zdrojů, na které se skip tracing spoléhá nejvíce, je VPN přinejlepším vedlejším faktorem.
Smysluplnější kroky zahrnují kontrolu toho, které aplikace a služby mají přístup k vašim lokalizačním datům, zpřísnění nastavení soukromí na účtech sociálních médií, odhlášení ze seznamů zprostředkovatelů dat tam, kde je to možné, a uvážlivý přístup k osobním informacím, které sdílíte online. Žádný jednotlivý nástroj neposkytuje úplnou ochranu a nejúčinnější přístup kombinuje několik návyků, namísto spoléhání se na jediné řešení.
Doporučené kroky
- Zkontrolujte, jak jste exponováni u zprostředkovatelů dat. Existují služby, které vám pomohou identifikovat a požádat o odstranění z komerčních databází zprostředkovatelů dat. To přímo cílí na typ zdrojů, na které se skip tracing spoléhá.
- Omezte sdílení polohy. Zkontrolujte aplikace ve svých zařízeních a odvolejte oprávnění k určování polohy u každé aplikace, která je opravdu nepotřebuje.
- Zpřísněte nastavení soukromí na sociálních sítích. Veřejně viditelné profily, oznámení o poloze a označené fotografie jsou datové body, které mohou systémy agregace dat využívat.
- Pochopte, co VPN dělá a co ne. VPN je užitečný nástroj k ochraně vaší aktivity při procházení internetu před poskytovatelem připojení i před navštívenými stránkami. Jde o jednu vrstvu ochrany soukromí, nikoli o komplexní štít proti skip tracingu nebo agregaci dat.
- Sledujte dohled nad dodavateli. Rozšiřování soukromých dodavatelů ve státním sledování je průběžné politické téma. Sledování zpráv organizací hájících občanské svobody vám může pomoci pochopit, jak se tyto programy vyvíjejí a jaká právní napadení probíhají.
Širší závěr je následující: skip tracing s podporou umělé inteligence je konkrétním příkladem toho, jak data, která se zdají banální – adresa tu, telefonní číslo tam – mohou být sestavena do podrobného obrazu o životě člověka. Nejúčinnější reakcí není panika, ale uvážlivější přístup k informacím, které zanecháváte v systémech, s nimiž každý den komunikujete.
