Τι συνέβη στη διαδήλωση στο Jantar Mantar
Κατά τη διάρκεια μιας πρόσφατης φοιτητικής διαδήλωσης στο Jantar Mantar στο Νέο Δελχί, η αστυνομία ανέπτυξε τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου που εντόπισε περίπου 2.900 άτομα με ποινικό μητρώο μέσα στο πλήθος, σύμφωνα με ρεπορτάζ του OneWorld News. Τα αρχεία φέρεται να περιλάμβαναν σοβαρά αδικήματα όπως φόνο και σεξουαλική επίθεση. Το Jantar Mantar αποτελεί εδώ και καιρό κεντρικό σημείο συγκέντρωσης για διαδηλώσεις στην ινδική πρωτεύουσα, καθιστώντας το ένα φυσικό πεδίο δοκιμών για το είδος της υποδομής βιομετρικής επιτήρησης που αναπτύσσει η αστυνομία του Δελχί.
Η κλίμακα της ταυτοποίησης, σχεδόν 3.000 άτομα που επισημάνθηκαν σε μία μόνο διαδήλωση, δείχνει πόσο μακριά έχουν φτάσει τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου (FRS) από θεωρητικά εργαλεία αστυνόμευσης σε ενεργή ανάπτυξη σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιες συγκεντρώσεις. Είτε η τεχνολογία χρησιμοποιήθηκε ειδικά για την παρακολούθηση της ίδιας της διαδήλωσης είτε απλώς λειτουργούσε στην περιοχή, το αποτέλεσμα είναι το ίδιο: μια βάση δεδομένων προσώπων διασταυρώθηκε με ποινικά μητρώα για όλους όσους βρίσκονταν εντός εμβέλειας της κάμερας, διαδηλωτές και περαστικούς.
Γιατί η αναγνώριση προσώπου σε διαδηλώσεις εγείρει κόκκινες σημαίες για την ιδιωτικότητα
Οι διαδηλώσεις είναι, εκ σχεδιασμού, δημόσιες εκδηλώσεις όπου οι άνθρωποι αναμένουν να είναι ορατοί. Αλλά το να σε βλέπουν συμπολίτες είναι διαφορετικό από το να σε σαρώνουν αλγοριθμικά, να σε αντιστοιχίζουν με μια ποινική βάση δεδομένων και να σε καταγράφει το κράτος. Όταν η επιτήρηση διαδηλώσεων με αναγνώριση προσώπου επιστρώνεται πάνω σε μια διαδήλωση, κάθε συμμετέχων, όχι μόνο εκείνοι με ποινικό ιστορικό, συλλαμβάνεται, επεξεργάζεται και δυνητικά αποθηκεύεται επ' αόριστον.
Αυτό έχει σημασία επειδή τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου δεν είναι αλάνθαστα. Τα ποσοστά εσφαλμένης ταυτοποίησης ποικίλλουν ανάλογα με τον φωτισμό, τη γωνία της κάμερας και την ποικιλομορφία των δεδομένων εκπαίδευσης του συστήματος, και τα λάθη μπορούν να έχουν πραγματικές συνέπειες για ανθρώπους που επισημαίνονται λανθασμένα μέσα σε ένα πλήθος. Ακόμη και όταν η τεχνολογία λειτουργεί όπως προβλέπεται, το ευρύτερο αποτέλεσμα είναι αποτρεπτικό: εάν οι συμμετέχοντες γνωρίζουν ότι τα πρόσωπά τους θα αντιστοιχιστούν με αστυνομικές βάσεις δεδομένων, ορισμένοι απλώς θα επιλέξουν να μην εμφανιστούν. Αυτό είναι ένα άμεσο κόστος για την ελευθερία του συνέρχεσθαι, που δεν έχει καμία σχέση με το αν κάποιος έχει πράγματι παραβεί κάποιον νόμο.
Το Vpn.social έχει καλύψει προηγουμένως πώς τα βαν ζωντανής αναγνώρισης προσώπου της αστυνομίας του Δελχί έχουν ήδη προκαλέσει συναγερμό σε αυτόν τον ίδιο τόπο διαμαρτυρίας, αντιστοιχίζοντας πρόσωπα από κινητές μονάδες που σταθμεύουν κοντά στο Jantar Mantar. Ο εντοπισμός 2.900 ατόμων στο Jantar Mantar εντάσσεται πλήρως σε αυτό το μοτίβο επεκτεινόμενης, ημιμόνιμης βιομετρικής παρακολούθησης σε μια τοποθεσία ιστορικά συνδεδεμένη με τη δημόσια διαφωνία.
Οι περιορισμοί των VPN και της κρυπτογράφησης έναντι της βιομετρικής επιτήρησης
Οι περισσότερες συμβουλές ιδιωτικότητας επικεντρώνονται στην προστασία όσων συμβαίνουν στο τηλέφωνο ή τον φορητό υπολογιστή σας: κρυπτογράφηση μηνυμάτων, απόκρυψη της διεύθυνσης IP σας, χρήση VPN για ανώνυμη περιήγηση. Αυτά τα εργαλεία παραμένουν πολύτιμα για την ασφάλεια των επικοινωνιών και των συνηθειών περιήγησης, αλλά δεν κάνουν τίποτα για να προστατεύσουν τη φυσική σας ταυτότητα στον δημόσιο χώρο.
Ένα VPN μπορεί να κρύψει ποιους ιστότοπους επισκέπτεστε. Δεν μπορεί να κρύψει το πρόσωπό σας από μια κάμερα στραμμένη σε ένα πλήθος. Η κρυπτογράφηση μπορεί να προστατεύσει ένα μήνυμα που στέλνετε σχετικά με τη συμμετοχή σε μια διαδήλωση. Δεν μπορεί να εμποδίσει ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου να αντιστοιχίσει την εικόνα σας τη στιγμή που περνάτε από ένα αστυνομικό σημείο ελέγχου. Αυτός είναι ο βασικός περιορισμός που καθιστά τη βιομετρική επιτήρηση κατηγορηματικά διαφορετική από τις ψηφιακές απειλές που έχουν σχεδιαστεί να αντιμετωπίζουν τα VPN: λειτουργεί στον φυσικό χώρο, είναι παθητική από την πλευρά του στόχου (δεν χρειάζεται να κάνετε κλικ ή να συνδεθείτε σε τίποτα για να λειτουργήσει) και είναι σε μεγάλο βαθμό αόρατη τη στιγμή που συμβαίνει.
Για άτομα που ανησυχούν για την επιτήρηση διαδηλώσεων με αναγνώριση προσώπου, τα πρακτικά αντίμετρα μοιάζουν λιγότερο με ρυθμίσεις λογισμικού και περισσότερο με φυσικές: αποφυγή προβλέψιμων διαδρομών, κατανόηση του πού βρίσκονται οι κάμερες και επίγνωση ότι μόλις τα βιομετρικά δεδομένα συλλεχθούν και αποθηκευτούν, γενικά δεν μπορούν να ανακληθούν όπως ένας κωδικός πρόσβασης μπορεί να αλλάξει.
Πώς η επιτήρηση διαδηλώσεων με Τεχνητή Νοημοσύνη εξαπλώνεται παγκοσμίως
Η ανάπτυξη στο Δελχί δεν είναι ένα μεμονωμένο πείραμα. Κυβερνήσεις και αστυνομικά τμήματα σε πολλές χώρες επεκτείνουν σταθερά τη χρήση καμερών με τεχνητή νοημοσύνη, παρακολούθησης γεωγραφικής θέσης και εξόρυξης δεδομένων σε διαδηλώσεις, αντιμετωπίζοντας τις διαδηλώσεις ως ευκαιρίες συλλογής δεδομένων και όχι απλώς ως γεγονότα που αστυνομεύονται για λόγους ασφάλειας. Καθώς τα δίκτυα καμερών γίνονται φθηνότερα και τα μοντέλα αναγνώρισης προσώπου γίνονται ακριβέστερα, το τεχνικό εμπόδιο για αυτού του είδους την παρακολούθηση συνεχίζει να μειώνεται, ενώ τα νομικά και ρυθμιστικά πλαίσια σε πολλές δικαιοδοσίες, συμπεριλαμβανομένης της Ινδίας, δυσκολεύονται να συμβαδίσουν με το τι μπορεί πλέον να κάνει η τεχνολογία.
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Εάν συμμετέχετε σε δημόσιες διαδηλώσεις, αξίζει να υποθέσετε ότι οποιαδήποτε κάμερα σε εμβέλεια, είτε είναι τοποθετημένη σε ένα βαν, σε έναν στύλο φωτισμού ή σε ένα κοντινό κτίριο, θα μπορούσε να είναι μέρος ενός συστήματος επιτήρησης διαδηλώσεων με αναγνώριση προσώπου. Αυτό δεν σημαίνει ότι οι διαδηλώσεις δεν είναι ασφαλείς για συμμετοχή, αλλά σημαίνει ότι ο υπολογισμός ιδιωτικότητας έχει αλλάξει. Τα εργαλεία ψηφιακής ιδιωτικότητας όπως τα VPN παραμένουν απαραίτητα για την προστασία της διαδικτυακής σας δραστηριότητας, αναζητήσεων, επικοινωνιών και ιστορικού περιήγησης, αλλά δεν σχεδιάστηκαν ποτέ για να αντιμετωπίσουν τη βιομετρική ταυτοποίηση σε φυσικούς χώρους, και καμία ενημέρωση λογισμικού δεν θα το αλλάξει αυτό.
Ο πιο ρεαλιστικός δρόμος προς τα εμπρός είναι η διαφάνεια και η λογοδοσία: να γνωρίζουμε πότε και πού αναπτύσσονται αυτά τα συστήματα, να κατανοούμε ποια δεδομένα διατηρούνται και για πόσο καιρό, και να πιέζουμε για σαφή νομικά όρια στο πώς μπορεί η αστυνομία να χρησιμοποιεί αντιστοιχίσεις προσώπων που συλλέγονται σε δημόσιες συγκεντρώσεις. Η επίγνωση είναι το πρώτο βήμα προς την ενημερωμένη συμμετοχή στη δημόσια ζωή, είτε σας έχει επισημάνει προσωπικά μια βάση δεδομένων είτε όχι.
Πρακτικά συμπεράσματα
- Αναγνωρίστε ότι τα VPN και η κρυπτογράφηση προστατεύουν το ψηφιακό σας αποτύπωμα, όχι τη φυσική σας ταυτότητα σε δημόσιους χώρους.
- Εάν συμμετέχετε σε μια διαδήλωση ή πορεία, να γνωρίζετε την ορατή υποδομή καμερών και τις κινητές μονάδες επιτήρησης.
- Μείνετε ενημερωμένοι για τους τοπικούς νόμους που διέπουν τη χρήση αναγνώρισης προσώπου από τις αρχές επιβολής του νόμου στην πόλη ή τη χώρα σας.
- Υποστηρίξτε εκκλήσεις για διαφάνεια σχετικά με τον τρόπο αποθήκευσης, κοινοποίησης και χρήσης των βιομετρικών δεδομένων που συλλέγονται σε δημόσιες εκδηλώσεις.
- Παρακολουθήστε τις εξελίξεις σχετικά με τις αναπτύξεις αναγνώρισης προσώπου της αστυνομίας του Δελχί για να κατανοήσετε πώς αυτή η υποδομή συνεχίζει να επεκτείνεται.
