Η ηθοποιός Richa Chadha πρότεινε πρόσφατα ένα τρικ μακιγιάζ για να ξεφεύγεις από τις κάμερες: ζωγράφισε μάτια και χείλη στο πρόσωπο και κάλυψε τα φρύδια. Η ιδέα είναι παιχνιδιάρικη, αλλά εγείρει ένα σοβαρό ερώτημα που πολλοί άνθρωποι θέτουν τώρα: το μακιγιάζ νικά την αναγνώριση προσώπου; Σύντομη απάντηση: όχι αξιόπιστα, και όχι με τρόπο στον οποίο θα έπρεπε να βασιστείς.

Τι Πρότεινε η Richa Chadha και Γιατί Έγινε Viral

Σύμφωνα με το επεξηγηματικό άρθρο της Indian Express, το τρικ της Chadha περιλαμβάνει το ζωγράφισμα ματιών και χειλιών στο πρόσωπο και την απόκρυψη των πραγματικών φρυδιών. Η λογική είναι να δώσει στην κάμερα κάτι μπερδεμένο να κοιτάξει, έτσι ώστε τα χαρακτηριστικά που ένα σύστημα περιμένει να βρει να βρίσκονται σε λάθος θέση ή να λείπουν.

Διαδόθηκε γρήγορα επειδή είναι απλό, οπτικό και φθηνό, και επειδή πολλοί άνθρωποι αισθάνονται ανησυχία για κάμερες που μπορούν να τους αναγνωρίσουν δημόσια. Ένα tutorial μακιγιάζ μοιάζει με προσωπική λύση για ένα πρόβλημα που συνήθως φαίνεται εκτός ατομικού ελέγχου.

Η προσέγγιση ανήκει σε μια ευρύτερη οικογένεια ιδεών που συχνά αποκαλούνται dazzle ή μακιγιάζ κατά της επιτήρησης, όπου έντονα μοτίβα προορίζονται να διαταράξουν την αυτοματοποιημένη ανίχνευση προσώπου. Αυτές οι ιδέες κυκλοφορούν εδώ και χρόνια και τείνουν να λαμβάνουν περισσότερη προσοχή από όση τους αξίζει ως πρακτικές άμυνες.

Πώς η Αναγνώριση Προσώπου Διαβάζει ένα Πρόσωπο, και Γιατί το Μακιγιάζ Σπάνια την Ξεγελά

Η αναγνώριση προσώπου γενικά λειτουργεί σε στάδια. Πρώτα, το λογισμικό ανιχνεύει ότι υπάρχει ένα πρόσωπο σε μια εικόνα ή καρέ βίντεο. Στη συνέχεια, μετρά το πρόσωπο, χαρτογραφώντας τις σχετικές θέσεις και αναλογίες χαρακτηριστικών όπως τα μάτια, η μύτη, το στόμα και η γραμμή του σαγονιού. Τέλος, μετατρέπει αυτές τις μετρήσεις σε ένα αριθμητικό πρότυπο και το συγκρίνει με πρότυπα που είναι αποθηκευμένα σε μια βάση δεδομένων.

Αυτή η αλυσίδα εξηγεί γιατί το μακιγιάζ είναι αναξιόπιστη ασπίδα:

  • Τα συστήματα διαφέρουν. Ένα μοτίβο που μπερδεύει έναν αλγόριθμο μπορεί να μην κάνει τίποτα σε έναν άλλο. Τα εργαλεία ενημερώνονται συνεχώς, οπότε ένα τρικ που λειτούργησε against an older model can fail against a newer one.
  • Τα πρόσωπα διαβάζονται ως σύνολο. Τα σύγχρονα συστήματα κοιτάζουν τη συνολική δομή, όχι ένα μεμονωμένο χαρακτηριστικό. Η απόκρυψη των φρυδιών ή η προσθήκη ζωγραφισμένων χαρακτηριστικών δεν αλλάζει τη δομή των οστών, το σχήμα του προσώπου ή την απόσταση μεταξύ βασικών σημείων.
  • Η ανίχνευση μπορεί να πετύχει ακόμα. Ακόμα κι αν ένα σύστημα δυσκολεύεται να σε ταιριάξει, μια κάμερα μπορεί να σημάνει ότι υπάρχει πρόσωπο. Το ασυνήθιστο μακιγιάζ μπορεί επίσης να τραβήξει την ανθρώπινη προσοχή, κάτι που ακυρώνει τον σκοπό μέσα στο πλήθος.
  • Οι συνθήκες μετράνε. Ο φωτισμός, η γωνία της κάμερας και η ποιότητα της εικόνας επηρεάζουν όλα τα αποτελέσματα, οπότε μια εμφάνιση που φαίνεται να λειτουργεί μία φορά λέει λίγα για την επόμενη κάμερα.

Εν ολίγοις, το μακιγιάζ μπορεί μερικές φορές να υποβαθμίσει ένα ταίριασμα, αλλά δεν μπορεί να υπολογίζεται για να το αποτρέψει. Η αντιμετώπισή του ως προστασία θα μπορούσε να δώσει ψευδή αίσθηση ασφάλειας.

Από Πού Προέρχονται τα Δεδομένα του Προσώπου σου: Φωτογραφίες, Μεταδεδομένα και Δημόσιες Βάσεις Δεδομένων

Το μεγαλύτερο ζήτημα είναι ότι η περισσότερη αναγνώριση προσώπου δεν εξαρτάται από το να σε πιάσει σε μια τυχερή γωνία στον δρόμο. Εξαρτάται από το να έχει καλές εικόνες αναφοράς σου εξαρχής.

Αυτές οι εικόνες συχνά προέρχονται από μέρη που ελέγχεις, τουλάχιστον εν μέρει:

  • Φωτογραφίες στα social media. Οι δημόσιες φωτογραφίες προφίλ και οι εικόνες με tag είναι εύκολες πηγές για τη δημιουργία ή το ταίριασμα προτύπων προσώπου.
  • Μεταδεδομένα φωτογραφιών. Τα αρχεία εικόνων μπορούν να φέρουν ενσωματωμένες λεπτομέρειες όπως την ώρα που τραβήχτηκε μια φωτογραφία και, σε ορισμένες περιπτώσεις, την τοποθεσία. Η κοινοποίηση πρωτότυπων χωρίς την αφαίρεση αυτών των δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει περισσότερα από την ίδια την εικόνα.
  • Δημόσιες και κοινόχρηστες βάσεις δεδομένων. Εικόνες που εμφανίζονται σε δημόσια αρχεία, γκαλερί εκδηλώσεων ή άλλες ανοιχτές συλλογές μπορούν να συγκεντρωθούν και να επαναχρησιμοποιηθούν.

Μόλις υπάρξει ένα πρότυπο σε μια βάση δεδομένων, το μακιγιάζ τη στιγμή της λήψης έχει πολύ μικρότερη σημασία. Τα δεδομένα που σε ταυτοποιούν έχουν ήδη συλλεχθεί και αποθηκευτεί. Γι' αυτό ο έλεγχος της συλλογής και της αποθήκευσης τείνει να κάνει περισσότερα από το να αλλάζεις την εμφάνισή σου.

Ο χειρισμός προσωπικών δεδομένων από οργανισμούς είναι ένα επαναλαμβανόμενο θέμα στις ειδήσεις για την ιδιωτικότητα. Για μια αίσθηση του πώς αντιδρούν οι ρυθμιστικές αρχές όταν εκτίθενται μεγάλες ποσότητες προσωπικών πληροφοριών, δες την αναφορά μας για το πώς το Prodhab άνοιξε τη δική του έρευνα για μια διαρροή δεδομένων στην Κόστα Ρίκα.

Πρακτικοί Τρόποι να Περιορίσεις την Βιομετρική Παρακολούθηση, Συμπεριλαμβανομένων των Νόμιμων Δικαιωμάτων Εξαίρεσης

Κανένα μεμονωμένο βήμα δεν σε αφαιρεί από την αναγνώριση προσώπου, αλλά αρκετά μειώνουν την έκθεσή σου.

  1. Σφίξε τις ρυθμίσεις ιδιωτικότητας στα social media. Περιόρισε ποιοι μπορούν να δουν τις φωτογραφίες σου, απενεργοποίησε το αυτόματο tagging προσώπου όπου υπάρχει η επιλογή και έλεγξε ποιες εικόνες είναι δημόσιες.
  2. Αφαίρεσε τα μεταδεδομένα πριν από την κοινοποίηση. Πολλά τηλέφωνα και εφαρμογές φωτογραφιών σου επιτρέπουν να αφαιρείς την τοποθεσία και άλλες ενσωματωμένες λεπτομέρειες όταν κοινοποιείς μια εικόνα. Κάν' το συνήθεια.
  3. Έλεγξε τις παλιές σου φωτογραφίες. Διάγραψε ή περιόρισε εικόνες που δεν θέλεις πλέον να κυκλοφορούν, ειδικά καθαρές, μπροστινές λήψεις.
  4. Έλεγξε τις άδειες των εφαρμογών. Απενεργοποίησε την πρόσβαση στην κάμερα και τη βιβλιοθήκη φωτογραφιών για εφαρμογές που δεν τη χρειάζονται και να είσαι προσεκτικός με υπηρεσίες που ζητούν σάρωση προσώπου.
  5. Χρησιμοποίησε τα νόμιμα δικαιώματά σου. Ανάλογα με το πού ζεις, η νομοθεσία για την προστασία δεδομένων μπορεί να σου επιτρέπει να ρωτήσεις ποια βιομετρικά δεδομένα κατέχει μια εταιρεία, να αντιταχθείς στη χρήση τους ή να ζητήσεις διαγραφή. Στην Ευρωπαϊκή Ένωση, για παράδειγμα, τα βιομετρικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την ταυτοποίηση ενός ατόμου λαμβάνουν ενισχυμένη προστασία βάσει των κανόνων προστασίας δεδομένων. Αναζήτησε την επαφή ιδιωτικότητας ή τον υπεύθυνο προστασίας δεδομένων που αναφέρεται στην πολιτική ιδιωτικότητας μιας εταιρείας.
  6. Αμφισβήτησε την επαλήθευση βάσει προσώπου. Οι έλεγχοι ταυτότητας που βασίζονται σε σαρώσεις προσώπου επεκτείνονται. Η κάλυψή μας για την έκθεση της ΕΕ για τη διασφάλιση ηλικίας και τις κόκκινες σημαίες ιδιωτικότητας δείχνει πώς οι συζητήσεις για την επαλήθευση χρηστών μπορούν να αγγίξουν ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα.

Τι Σημαίνει Αυτό Για Σένα

Αν σου αρέσει να πειραματίζεσαι με το μακιγιάζ, δεν υπάρχει κακό σε αυτό, αλλά μην υποθέτεις ότι σε κρύβει από ένα σύγχρονο βιομετρικό σύστημα. Το τρικ της Chadha είναι ένας καλός εκκινητής συζήτησης, όχι μια στρατηγική ιδιωτικότητας.

Οι ισχυρότεροι μοχλοί σου είναι ανάντη: ποιες φωτογραφίες σου υπάρχουν, ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτές, τι αποκαλύπτουν μέσω μεταδεδομένων και ποιες εταιρείες αποθηκεύουν τα δεδομένα του προσώπου σου. Αυτά είναι πράγματα που μπορείς να αλλάξεις σήμερα, και αρκετά μπορούν να επιβληθούν μέσω του νόμου.

Βασικά Συμπεράσματα

Λοιπόν, το μακιγιάζ νικά την αναγνώριση προσώπου; Όχι αξιόπιστα. Τα συστήματα ποικίλλουν, συνεχώς βελτιώνονται και οι εικόνες αναφοράς σου είναι συχνά ήδη στη βάση δεδομένων κάποιου. Ξόδεψε την προσπάθειά σου στο να ασφαλίσεις τους λογαριασμούς social, να αφαιρέσεις τα μεταδεδομένα φωτογραφιών, να περιορίσεις τις δημόσιες εικόνες, να περιορίσεις τις άδειες των εφαρμογών και να χρησιμοποιήσεις οποιαδήποτε διαθέσιμα δικαιώματα εξαίρεσης ή διαγραφής.

Για περισσότερα σχετικά με το πώς οι αρχές προστασίας δεδομένων και οι ρυθμιστικές αρχές αντιμετωπίζουν τις προσωπικές πληροφορίες, ξεκίνα με τις αναφορές μας για την έρευνα του Prodhab και την έκθεση της ΕΕ για τη διασφάλιση ηλικίας.