L'actrice Richa Chadha a récemment suggéré une astuce de maquillage pour échapper aux caméras : dessiner des yeux et des lèvres sur le visage et dissimuler les sourcils. L'idée est ludique, mais elle soulève une question sérieuse que beaucoup de gens se posent aujourd'hui : le maquillage peut-il déjouer la reconnaissance faciale ? Réponse courte : pas de manière fiable, et certainement pas sur laquelle vous devriez compter.
Ce que Richa Chadha a suggéré et pourquoi cela est devenu viral
Selon l'explication de l'Indian Express, l'astuce de Chadha consiste à peindre des yeux et des lèvres sur le visage et à cacher les vrais sourcils. La logique est de donner à la caméra quelque chose de déroutant à regarder, afin que les traits qu'un système s'attend à trouver soient au mauvais endroit ou absents.
Cela s'est propagé rapidement parce que c'est simple, visuel et bon marché, et parce que beaucoup de gens se sentent mal à l'aise face aux caméras capables de les identifier en public. Un tutoriel de maquillage ressemble à une solution personnelle pour un problème qui semble généralement échapper aux individus.
L'approche appartient à une famille plus large d'idées souvent appelées maquillage dazzle ou anti-surveillance, où des motifs audacieux sont censés perturber la détection automatisée des visages. Ces idées circulent depuis des années et ont tendance à recevoir plus d'attention qu'elles n'en méritent en tant que défenses pratiques.
Comment la reconnaissance faciale lit un visage, et pourquoi le maquillage la trompe rarement
La reconnaissance faciale fonctionne généralement par étapes. D'abord, le logiciel détecte qu'un visage est présent dans une image ou une trame vidéo. Ensuite, il mesure le visage, cartographiant les positions relatives et les proportions de traits tels que les yeux, le nez, la bouche et la ligne de la mâchoire. Enfin, il convertit ces mesures en un modèle numérique et le compare aux modèles stockés dans une base de données.
Ce processus explique pourquoi le maquillage est un bouclier peu fiable :
- Les systèmes diffèrent. Un motif qui confond un algorithme peut n'avoir aucun effet sur un autre. Les outils sont constamment mis à jour, de sorte qu'une astuce qui fonctionnait contre un ancien modèle peut échouer face à un plus récent.
- Les visages sont lus dans leur ensemble. Les systèmes modernes examinent la structure globale, et non un seul trait. Cacher les sourcils ou ajouter des traits peints ne change pas la structure osseuse, la forme du visage ou l'espacement entre les points clés.
- La détection peut encore réussir. Même si un système a du mal à vous reconnaître, une caméra peut toujours signaler qu'un visage est présent. Un maquillage inhabituel peut aussi attirer l'attention humaine, ce qui va à l'encontre de l'objectif dans une foule.
- Les conditions comptent. L'éclairage, l'angle de la caméra et la qualité de l'image affectent tous les résultats, donc une apparence qui semble fonctionner une fois ne dit rien sur la caméra suivante.
En bref, le maquillage peut parfois dégrader une correspondance, mais on ne peut pas compter sur lui pour l'empêcher. Le traiter comme une protection pourrait donner un faux sentiment de sécurité.
D'où viennent vos données faciales : photos, métadonnées et bases de données publiques
Le problème plus large est que la plupart des reconnaissances faciales ne dépendent pas de vous capturer sous un angle favorable dans la rue. Elles dépendent d'avoir de bonnes images de référence de vous en premier lieu.
Ces images proviennent souvent d'endroits que vous contrôlez, du moins en partie :
- Photos sur les réseaux sociaux. Les photos de profil publiques et les images taguées sont des sources faciles pour construire ou faire correspondre des modèles faciaux.
- Métadonnées des photos. Les fichiers image peuvent contenir des détails intégrés tels que l'heure à laquelle une photo a été prise et, dans certains cas, le lieu. Partager les originaux sans supprimer ces données peut révéler plus que l'image elle-même.
- Bases de données publiques et partagées. Les images qui apparaissent dans les registres publics, les galeries d'événements ou d'autres collections ouvertes peuvent être collectées et réutilisées.
Une fois qu'un modèle existe dans une base de données, le maquillage au moment de la capture importe beaucoup moins. Les données qui vous identifient ont déjà été collectées et stockées. C'est pourquoi contrôler la collecte et le stockage tend à faire plus que changer votre apparence.
Le traitement des données personnelles par les organisations est un thème récurrent dans l'actualité de la vie privée. Pour avoir une idée de la façon dont les régulateurs réagissent lorsque de grandes quantités d'informations personnelles sont exposées, consultez notre rapport sur la façon dont Prodhab a ouvert sa propre enquête sur une fuite de données au Costa Rica.
Moyens pratiques de limiter le suivi biométrique, y compris les droits légaux de retrait
Aucune étape unique ne vous retire de la reconnaissance faciale, mais plusieurs réduisent votre exposition.
- Renforcez les paramètres de confidentialité des réseaux sociaux. Limitez qui peut voir vos photos, désactivez le tag automatique des visages lorsque l'option existe, et vérifiez quelles images sont publiques.
- Supprimez les métadonnées avant de partager. De nombreux téléphones et applications photo vous permettent de supprimer la localisation et d'autres détails intégrés lorsque vous partagez une image. Faites-en une habitude.
- Auditez vos anciennes photos. Supprimez ou restreignez les images que vous ne voulez plus voir circuler, en particulier les clichés clairs et de face.
- Vérifiez les autorisations des applications. Désactivez l'accès à la caméra et à la bibliothèque de photos pour les applications qui n'en ont pas besoin, et soyez prudent avec les services qui demandent des scans du visage.
- Utilisez vos droits légaux. Selon l'endroit où vous vivez, la loi sur la protection des données peut vous permettre de demander quelles données biométriques une entreprise détient, de vous opposer à leur utilisation ou de demander leur suppression. Dans l'Union européenne, par exemple, les données biométriques utilisées pour identifier une personne bénéficient d'une protection renforcée en vertu des règles de protection des données. Recherchez le contact confidentialité ou le délégué à la protection des données indiqué dans la politique de confidentialité d'une entreprise.
- Remettez en question la vérification basée sur le visage. Les contrôles d'identité qui reposent sur des scans du visage se multiplient. Notre couverture du rapport de l'UE sur la vérification de l'âge et ses signaux d'alarme en matière de confidentialité montre comment les débats sur la vérification des utilisateurs peuvent toucher à des données personnelles sensibles.
Ce que cela signifie pour vous
Si vous aimez expérimenter le maquillage, cela ne fait pas de mal, mais ne supposez pas qu'il vous cache d'un système biométrique moderne. L'astuce de Chadha est un bon sujet de conversation, pas une stratégie de confidentialité.
Vos leviers les plus puissants se situent en amont : quelles photos de vous existent, qui peut y accéder, ce qu'elles révèlent via les métadonnées et quelles entreprises stockent vos données faciales. Ce sont des choses que vous pouvez changer dès aujourd'hui, et plusieurs peuvent être appliquées par la loi.
Points clés à retenir
Alors, le maquillage peut-il déjouer la reconnaissance faciale ? Pas de manière fiable. Les systèmes varient, ils ne cessent de s'améliorer, et vos images de référence sont souvent déjà dans la base de données de quelqu'un. Concentrez vos efforts sur le verrouillage des comptes sociaux, la suppression des métadonnées des photos, le nettoyage des images publiques, la limitation des autorisations des applications et l'utilisation de tous les droits de retrait ou de suppression dont vous disposez.
Pour en savoir plus sur la façon dont les autorités de protection des données et les régulateurs traitent les informations personnelles, commencez par nos rapports sur l'enquête de Prodhab et le rapport de l'UE sur la vérification de l'âge.
