Aktor Richa Chadha baru-baru ini menyarankan trik makeup untuk menghindari kamera: menggambar mata dan bibir di wajah dan menyembunyikan alis. Idenya memang jenaka, tetapi memunculkan pertanyaan serius yang kini banyak ditanyakan orang: apakah makeup mengalahkan pengenalan wajah? Jawaban singkatnya: tidak secara andal, dan tidak dengan cara yang bisa Anda andalkan.
Apa yang Disarankan Richa Chadha dan Mengapa Viral
Menurut penjelasan Indian Express, tips Chadha melibatkan melukis mata dan bibir ke wajah dan menyembunyikan alis asli. Logikanya adalah memberi kamera sesuatu yang membingungkan untuk dilihat, sehingga fitur-fitur yang diharapkan ditemukan oleh sistem berada di tempat yang salah atau hilang.
Ini menyebar dengan cepat karena sederhana, visual, dan murah, serta karena banyak orang merasa tidak nyaman dengan kamera yang dapat mengidentifikasi mereka di tempat umum. Tutorial makeup terasa seperti solusi pribadi untuk masalah yang biasanya tampak di luar kendali individu.
Pendekatan ini termasuk dalam keluarga ide yang lebih luas yang sering disebut makeup dazzle atau anti-pengawasan, di mana pola-pola berani dimaksudkan untuk mengganggu deteksi wajah otomatis. Ide-ide ini telah beredar selama bertahun-tahun, dan cenderung mendapat lebih banyak perhatian daripada yang seharusnya sebagai pertahanan praktis.
Bagaimana Pengenalan Wajah Membaca Wajah, dan Mengapa Makeup Jarang Menipunya
Pengenalan wajah umumnya bekerja dalam beberapa tahap. Pertama, perangkat lunak mendeteksi bahwa ada wajah dalam gambar atau bingkai video. Selanjutnya, ia mengukur wajah, memetakan posisi relatif dan proporsi fitur seperti mata, hidung, mulut, dan garis rahang. Akhirnya, ia mengubah pengukuran tersebut menjadi templat numerik dan membandingkannya dengan templat yang tersimpan dalam basis data.
Alur kerja itu menjelaskan mengapa makeup adalah pelindung yang tidak dapat diandalkan:
- Sistem berbeda-beda. Pola yang membingungkan satu algoritma mungkin tidak berpengaruh pada algoritma lain. Alat terus diperbarui, sehingga trik yang berhasil melawan model lama bisa gagal melawan model yang lebih baru.
- Wajah dibaca secara keseluruhan. Sistem modern melihat struktur keseluruhan, bukan satu fitur tunggal. Menyembunyikan alis atau menambahkan fitur yang dilukis tidak mengubah struktur tulang, bentuk wajah, atau jarak antara titik-titik kunci.
- Deteksi masih bisa berhasil. Bahkan jika sistem kesulitan mencocokkan Anda, kamera mungkin masih menandai bahwa ada wajah. Makeup yang tidak biasa juga dapat menarik perhatian manusia, yang menggagalkan tujuannya di keramaian.
- Kondisi itu penting. Pencahayaan, sudut kamera, dan kualitas gambar semuanya memengaruhi hasil, sehingga tampilan yang tampaknya berhasil sekali tidak berarti banyak untuk kamera berikutnya.
Singkatnya, makeup terkadang dapat menurunkan kualitas pencocokan, tetapi tidak dapat diandalkan untuk mencegahnya. Menganggapnya sebagai perlindungan bisa memberikan rasa aman yang palsu.
Dari Mana Data Wajah Anda Berasal: Foto, Metadata, dan Basis Data Publik
Masalah yang lebih besar adalah bahwa sebagian besar pengenalan wajah tidak bergantung pada menangkap Anda pada sudut yang menguntungkan di jalan. Ini bergantung pada memiliki gambar referensi yang baik tentang Anda sejak awal.
Gambar-gambar itu sering berasal dari tempat yang Anda kendalikan, setidaknya sebagian:
- Foto media sosial. Foto profil publik dan gambar yang ditandai adalah sumber mudah untuk membangun atau mencocokkan templat wajah.
- Metadata foto. File gambar dapat membawa detail yang tertanam seperti waktu pengambilan gambar dan, dalam beberapa kasus, lokasi. Berbagi file asli tanpa menghapus data tersebut dapat mengungkapkan lebih banyak daripada gambar itu sendiri.
- Basis data publik dan bersama. Gambar yang muncul dalam catatan publik, galeri acara, atau koleksi terbuka lainnya dapat dikumpulkan dan digunakan kembali.
Setelah templat ada dalam basis data, makeup pada titik pengambilan gambar menjadi jauh lebih tidak penting. Data yang mengidentifikasi Anda sudah dikumpulkan dan disimpan. Itulah sebabnya mengendalikan pengumpulan dan penyimpanan cenderung lebih berpengaruh daripada mengubah penampilan Anda.
Penanganan data pribadi oleh organisasi adalah tema yang berulang dalam berita privasi. Untuk memahami bagaimana regulator merespons ketika sejumlah besar informasi pribadi terekspos, lihat laporan kami tentang bagaimana Prodhab membuka penyelidikannya sendiri terhadap kebocoran data Kosta Rika.
Cara Praktis untuk Membatasi Pelacakan Biometrik, Termasuk Hak Opt-Out Hukum
Tidak ada satu langkah pun yang menghapus Anda dari pengenalan wajah, tetapi beberapa mengurangi paparan Anda.
- Perketat pengaturan privasi media sosial. Batasi siapa yang dapat melihat foto Anda, matikan penandaan wajah otomatis di mana opsi tersebut tersedia, dan tinjau gambar mana yang publik.
- Hapus metadata sebelum berbagi. Banyak ponsel dan aplikasi foto memungkinkan Anda menghapus lokasi dan detail tertanam lainnya saat Anda berbagi gambar. Jadikan kebiasaan.
- Audit foto lama Anda. Hapus atau batasi gambar yang tidak lagi ingin Anda beredar, terutama foto menghadap depan yang jelas.
- Periksa izin aplikasi. Nonaktifkan akses kamera dan pustaka foto untuk aplikasi yang tidak membutuhkannya, dan berhati-hatilah terhadap layanan yang meminta pemindaian wajah.
- Gunakan hak hukum Anda. Tergantung di mana Anda tinggal, hukum perlindungan data mungkin memungkinkan Anda menanyakan data biometrik apa yang dimiliki perusahaan, menolak penggunaannya, atau meminta penghapusan. Di Uni Eropa, misalnya, data biometrik yang digunakan untuk mengidentifikasi seseorang mendapat perlindungan yang lebih tinggi berdasarkan aturan perlindungan data. Cari kontak privasi atau petugas perlindungan data yang tercantum dalam kebijakan privasi perusahaan.
- Pertanyakan verifikasi berbasis wajah. Pemeriksaan identitas yang mengandalkan pemindaian wajah semakin meluas. Liputan kami tentang laporan jaminan usia UE dan tanda bahaya privasinya menunjukkan bagaimana perdebatan tentang verifikasi pengguna dapat menyentuh data pribadi yang sensitif.
Apa Artinya Ini Bagi Anda
Jika Anda senang bereksperimen dengan makeup, tidak ada salahnya, tetapi jangan berasumsi itu menyembunyikan Anda dari sistem biometrik modern. Tips Chadha adalah pembuka percakapan yang baik, bukan strategi privasi.
Pengungkit yang lebih kuat ada di hulu: foto apa yang ada tentang Anda, siapa yang dapat mengaksesnya, apa yang diungkapkan melalui metadata, dan perusahaan mana yang menyimpan data wajah Anda. Itu adalah hal-hal yang dapat Anda ubah hari ini, dan beberapa dapat ditegakkan melalui hukum.
Poin Penting
Jadi, apakah makeup mengalahkan pengenalan wajah? Tidak secara andal. Sistem berbeda-beda, terus meningkat, dan gambar referensi Anda sering kali sudah ada di basis data seseorang. Habiskan usaha Anda untuk mengunci akun media sosial, menghapus metadata foto, memangkas gambar publik, membatasi izin aplikasi, dan menggunakan hak opt-out atau penghapusan yang tersedia bagi Anda.
Untuk lebih lanjut tentang bagaimana otoritas perlindungan data dan regulator menangani informasi pribadi, mulailah dengan laporan kami tentang penyelidikan Prodhab dan laporan jaminan usia UE.
