Распознавание лиц приходит в метро

Британская транспортная полиция (BTP) расширила использование технологии распознавания лиц в реальном времени (LFR) за пределы магистральных железнодорожных вокзалов и впервые внедрила её в лондонском метро: на этой неделе система была развёрнута на станции «Виктория». Это внедрение последовало за более ранним тестированием на железнодорожной станции «Лондон-Бридж» в феврале, что свидетельствует о постепенной эскалации испытаний технологий наблюдения в транспортной сети Лондона.

Система сканирует лица, зафиксированные камерами в прямом эфире, и в реальном времени сравнивает их с заранее определённым списком наблюдения, обычно состоящим из лиц, разыскиваемых за серьёзные преступления. BTP сообщила, что в настоящее время для сопоставлений используется алгоритм NEC NeoFace M40. Когда программное обеспечение отмечает возможное совпадение, сотрудник проверяет его, прежде чем предпринимать какие-либо действия, — по крайней мере, так этот процесс публично описывает сама служба.

Как расширился эксперимент

То, что начиналось как единичный тест на «Лондон-Бридж», незаметно расширилось. Согласно журналам, опубликованным полицией, с тех пор камеры LFR использовались на 17 других магистральных вокзалах Лондона; через них прошло около 537 000 лиц, при этом, по данным BTP, было зафиксировано лишь одно ложное совпадение. Эти цифры, взятые из отчётности самой службы, говорят о том, что технология уже далеко вышла за рамки разового пилота и становится постоянным элементом работы полиции на железнодорожной сети. Внедрение на станции «Виктория» впервые распространяет эту практику на метро — систему, которой ежедневно пользуются миллионы пассажиров и которая, в отличие от магистральных железных дорог, в значительной степени замкнута и от которой труднее уклониться, если вам нужно попасть куда-то в центр Лондона.

BTP и Столичная полиция, которая проводит собственные операции LFR в других частях города, представляют эту технологию как инструмент для задержания людей, разыскиваемых за тяжкие преступления. Такая подача важна для восприятия эксперимента общественностью, но она не меняет основополагающего факта: камеры сканируют лица всех, кто проходит через зону наблюдения, а не только людей из списка.

Последствия для конфиденциальности, которые стоит учитывать

Расширение на метро поднимает вопросы, выходящие за рамки непосредственной цели задержания разыскиваемых преступников. У каждого пассажира, проходящего мимо камеры LFR на станции «Виктория», обрабатываются биометрические данные, даже если он никогда не окажется совпадением. Технология не сканирует избирательно: она захватывает и анализирует лица без разбора, а затем, как обычно описывают такие системы полицейские службы, отбрасывает данные тех, кто не совпал. Удаляются ли эти данные немедленно, хранятся ли недолго или обрабатываются под значимым надзором — вопрос, заслуживающий более пристального общественного внимания, чем может дать короткая новостная заметка.

Это часть более широкой тенденции: биометрическое наблюдение проникает в повседневную инфраструктуру, часто без широкого общественного обсуждения перед внедрением. Опасения по поводу того, насколько широко распространяются инструменты слежки и кто в конечном итоге получает доступ к генерируемым ими данным, характерны не только для транспортной сети Лондона. Отмеченное Пулитцеровской премией расследование AP о глобальной слежке показало, насколько всеохватными и непрозрачными могут становиться эти системы, когда они переходят от пилотных проектов к постоянной инфраструктуре. Испытание на станции «Виктория» — менее масштабный пример той же динамики: технология, внедрённая для узкой цели, может незаметно расширяться, если её не ограничивать.

Что это значит для вас

Если вы регулярно ездите через станцию «Виктория» или другие транспортные узлы Лондона, где тестируется LFR, ваше лицо, возможно, уже отсканировано и сверено со списком наблюдения без какого-либо специального уведомления, кроме табличек, мимо которых многие проходят не читая. Для большинства пассажиров ничего не происходит: ни совпадения, ни взаимодействия, ни сохранения записи после мгновенного сканирования. Однако расширение эксперимента с одного магистрального вокзала до 18 точек, а теперь и до метро, показывает, как быстро ограниченный пилот может стать стандартной практикой.

Ключевой вопрос для общества не обязательно в том, помогает ли LFR ловить разыскиваемых преступников, а в том, есть ли у граждан реальная возможность видеть, как развёртывается технология, как долго хранятся данные и как обеспечивается надзор по мере расширения программы. Прозрачность со стороны BTP в отношении её журналов — позитивный шаг, но прозрачность постфактум отличается от согласия или обсуждения до внедрения.

Основные выводы

  • Распознавание лиц в реальном времени теперь применяется не только на магистральных железнодорожных вокзалах, но и в лондонском метро, начиная со станции «Виктория».
  • Опубликованные самой BTP журналы показывают, что технология уже отсканировала сотни тысяч лиц на станциях Лондона.
  • Пассажиры, проходящие через затронутые станции, сканируются независимо от того, есть ли они в каком-либо списке наблюдения.
  • Оставаться в курсе того, где и как расширяются эти испытания, — один из немногих доступных общественности инструментов, поэтому следите за официальными публикациями BTP и Столичной полиции, если вас волнует эта тема.
  • Если вы хотите более чётких правил хранения данных и надзора до того, как распознавание лиц станет постоянной инфраструктурой в лондонском метро, подумайте о том, чтобы обратиться с вопросами к местным депутатам или транспортным властям.