Врачи из Гарварда и Джонса Хопкинса предупреждают, что массовая слежка является угрозой для здоровья, и что искусственный интеллект значительно усугубляет эту проблему. Это необычная подача темы, которую мы обычно рассматриваем как правовой или технический вопрос. Теперь дискуссию о рисках для здоровья, связанных с ИИ-слежкой, и приватности поднимают врачи, а не только исследователи безопасности и правозащитные организации.

Исходный отчёт краток, поэтому данная статья придерживается того, что было заявлено публично, а затем рассматривает, что это означает для обычных читателей. Мы не добавляли результаты исследований или цифры, которых нет в отчёте.

О чём предупреждают врачи

Основное утверждение простое. Врачи, связанные с двумя наиболее известными медицинскими учреждениями Соединённых Штатов, утверждают, что массовую слежку следует рассматривать как угрозу для здоровья, а не только как проблему приватности или политики. Они также говорят, что ИИ усиливает вред.

Это изменение формулировки имеет значение. Общественное здравоохранение имеет долгую историю выявления экологических или социальных условий, которые наносят ущерб благополучию на уровне населения, а затем продвижения изменений, снижающих воздействие. Описание слежки таким образом предполагает, что её следует оценивать как другие риски для здоровья, с вниманием к тому, кто подвергается воздействию, как часто и с какими последствиями.

В отчёте не детализируется каждый механизм, который имеют в виду врачи, поэтому мы не будем строить догадки о конкретных выводах. Что можно сказать, так это то, что concern касается системного, масштабного мониторинга, а не отдельного приложения или устройства.

Как ИИ делает массовую слежку более инвазивной

Традиционная слежка производила горы данных, которые кому-то всё ещё нужно было просеивать. ИИ меняет экономику. Программное обеспечение теперь может обрабатывать огромные объёмы видео, данных о местоположении, сообщений и онлайн-поведения и искать закономерности в масштабе, с которым не справилась бы ни одна команда людей.

В общих чертах ИИ делает слежку более инвазивной несколькими способами:

  • Масштаб: Автоматизированные системы могут наблюдать за многими людьми одновременно, непрерывно.
  • Идентификация: Такие инструменты, как распознавание лиц, могут связать лицо или поведение с конкретным человеком.
  • Выводы: Модели могут делать выводы из данных, которые сами по себе выглядят безобидно, объединяя мелкие детали в подробный профиль.
  • Постоянство: Сохранённые данные могут быть повторно проанализированы позже с помощью более совершенных инструментов.

Это широко известные свойства технологии, а не утверждения из предупреждения врачей конкретно. Они помогают объяснить, почему медицинская аудитория может рассматривать сочетание ИИ и массового сбора данных как более серьёзную проблему, чем старые формы мониторинга.

Где слежка проявляется в повседневной жизни

Большинство людей не воспринимают слежку как одну большую систему. Они сталкиваются с ней в небольших, рутинных моментах: приложение, запрашивающее доступ к местоположению, умное устройство, ожидающее кодового слова, камера на входе в магазин, чат-бот, который записывает разговоры.

Розничная торговля — наглядный пример. Живое распознавание лиц становится частью опыта покупок в Великобритании, и наш обзор сканирования Facewatch в Home Bargains и ваших прав на приватность в розничной торговле показывает, как биометрический мониторинг может достигать людей, занимающихся чем-то столь обыденным, как покупка продуктов.

ИИ-чат-боты — ещё одна повседневная точка соприкосновения, особенно для молодых пользователей. Когда восемь генеральных прокуроров штатов подали иски 14 октября, наш материал о восьми штатах, подающих в суд на OpenAI из-за проверок возраста в ChatGPT показал, насколько внимательно регуляторы теперь изучают, как ИИ-продукты обращаются с людьми, которые ими пользуются.

Ни один из этих примеров не доказывает конкретный результат для здоровья, и мы не утверждаем, что они это делают. Они иллюстрируют, скольких мест сбор данных теперь касается в повседневной жизни, — это и есть воздействие, которое врачи просят общество воспринимать серьёзно.

Что это значит для вас

Вам не нужно принимать подачу слежки как угрозы для здоровья, чтобы извлечь пользу из практического вывода: чем меньше ненужных данных о вас собирается, тем меньше остаётся для анализа, объединения или неправомерного использования. Наблюдение — или просто незнание того, наблюдают ли за вами, — может быть источником стресса для многих людей. Снижение вашей подверженности — разумный шаг для вашей приватности и для вашего спокойствия.

Также стоит быть реалистом. Ни один инструмент не делает вас невидимым. VPN, например, шифрует ваш интернет-трафик между вашим устройством и VPN-сервером и скрывает ваш IP-адрес от посещаемых сайтов. Он не мешает камере сканировать ваше лицо и не предотвращает сбор приложением данных, которые вы передаёте после входа в систему. Рассматривайте его как один слой, а не как панацею.

Практические способы снизить вашу подверженность

Начните с аудита. Проверьте, какие приложения имеют доступ к вашему местоположению, микрофону, камере и контактам, и удалите разрешения, которые не нужны для работы приложения. Удалите аккаунты и приложения, которыми вы больше не пользуетесь.

Затем добавьте базовые защиты:

  1. Используйте сквозное шифрование сообщений для приватных разговоров, чтобы содержимое могли читать только вы и получатель.
  2. Включите шифрование устройства и используйте надёжный пароль, чтобы ваши сохранённые данные были защищены в случае потери или изъятия устройства.
  3. Рассмотрите VPN в общественных сетях Wi-Fi или для ограничения того, что ваш интернет-провайдер и посещаемые сайты могут видеть о вашем соединении. Изучите политику конфиденциальности провайдера и независимые аудиты, прежде чем полагаться на него.
  4. Ограничьте то, чем вы делитесь с ИИ-инструментами. Избегайте ввода медицинских данных, финансовой информации или чего-либо, что вы не хотели бы хранить.
  5. Сократите обмен данными, отказавшись от персонализации рекламы, отклонив необязательное отслеживание и выбрав настройки браузера с приоритетом приватности.
  6. Знайте свои права там, где используется биометрическое сканирование, включая вывески, маршруты подачи жалоб и запросы на доступ к данным.

Главное

Предупреждение врачей из Гарварда и Джонса Хопкинса проливает новый свет на риски для здоровья, связанные с ИИ-слежкой, и опасения по поводу приватности: дело не только в том, кто видит ваши данные, но и в том, как жизнь под постоянным наблюдением может влиять на людей. Детали их аргументации выходят за рамки того, что изложено в первоначальном отчёте, но направление достаточно ясно, чтобы действовать.

Найдите час на этой неделе, чтобы провести аудит вашей подверженности сбору данных. Ужесточите разрешения приложений, включите шифрование, тщательно подумайте о том, когда VPN помогает, и делитесь меньшим с ИИ-инструментами. Для конкретного представления о том, как биометрический мониторинг достигает обычных рутин, прочитайте наш материал о Facewatch в розничных магазинах и решите, какие защиты для вас наиболее важны.