Skådespelaren Richa Chadha föreslog nyligen ett sminkknep för att undvika kameror: rita ögon och läppar i ansiktet och dölj ögonbrynen. Idén är lekfull, men den väcker en allvarlig fråga som många människor nu ställer: slår smink ansiktsigenkänning? Kort svar: inte pålitligt, och inte på ett sätt du borde förlita dig på.

Vad Richa Chadha föreslog och varför det blev viralt

Enligt Indian Express förklarande artikel innebär Chadhas tips att måla ögon och läppar på ansiktet och dölja de riktiga ögonbrynen. Logiken är att ge kameran något förvirrande att titta på, så att de särdrag ett system förväntar sig att hitta hamnar på fel plats eller saknas.

Det spreds snabbt eftersom det är enkelt, visuellt och billigt, och eftersom många människor känner obehag inför kameror som kan identifiera dem offentligt. En sminkhandledning känns som en personlig lösning på ett problem som vanligtvis verkar ligga utanför individens kontroll.

Tillvägagångssättet tillhör en bredare familj av idéer som ofta kallas dazzle- eller antiövervakningssmink, där djärva mönster är tänkta att störa automatisk ansiktsdetektering. Dessa idéer har cirkulerat i åratal och tenderar att få mer uppmärksamhet än de förtjänar som praktiska skydd.

Hur ansiktsigenkänning läser ett ansikte, och varför smink sällan lurar den

Ansiktsigenkänning fungerar i allmänhet i steg. Först upptäcker programvaran att ett ansikte finns i en bild eller videoruta. Därefter mäter den ansiktet och kartlägger den relativa positionen och proportionerna hos särdrag som ögon, näsa, mun och käklinje. Slutligen omvandlar den mätningarna till en numerisk mall och jämför den med mallar som lagras i en databas.

Denna process förklarar varför smink är ett opålitligt skydd:

  • System skiljer sig åt. Ett mönster som förvirrar en algoritm kanske inte gör något mot en annan. Verktyg uppdateras ständigt, så ett knep som fungerade mot en äldre modell kan misslyckas mot en nyare.
  • Ansikten läses som en helhet. Moderna system tittar på den övergripande strukturen, inte ett enskilt särdrag. Att dölja ögonbryn eller lägga till målade särdrag förändrar inte benstruktur, ansiktsform eller avståndet mellan nyckelpunkter.
  • Detektering kan fortfarande lyckas. Även om ett system har svårt att matcha dig, kan en kamera fortfarande flagga att ett ansikte finns. Ovanligt smink kan också dra till sig mänsklig uppmärksamhet, vilket motverkar syftet i en folkmassa.
  • Förhållanden spelar roll. Ljus, kamera vinkel och bildkvalitet påverkar alla resultat, så en look som verkar fungera en gång säger lite om nästa kamera.

Kort sagt, smink kan ibland försämra en matchning, men det kan inte räknas med för att förhindra en. Att behandla det som skydd kan ge en falsk känsla av säkerhet.

Var dina ansiktsdata kommer ifrån: foton, metadata och offentliga databaser

Den större frågan är att de flesta ansiktsigenkänningar inte är beroende av att fånga dig i en lycklig vinkel på gatan. Det är beroende av att ha bra referensbilder av dig från början.

Dessa bilder kommer ofta från platser du kontrollerar, åtminstone delvis:

  • Foton på sociala medier. Offentliga profilbilder och taggade bilder är enkla källor för att bygga eller matcha ansiktsmallar.
  • Fotometadata. Bildfiler kan bära inbäddade detaljer som tiden då bilden togs och i vissa fall platsen. Att dela original utan att ta bort dessa data kan avslöja mer än bilden själv.
  • Offentliga och delade databaser. Bilder som förekommer i offentliga register, evenemangsgallerier eller andra öppna samlingar kan samlas in och återanvändas.

När en mall väl finns i en databas spelar smink vid fångsttillfället mycket mindre roll. De data som identifierar dig har redan samlats in och lagrats. Det är därför kontroll över insamling och lagring tenderar att göra mer än att ändra hur du ser ut.

Hanteringen av personuppgifter av organisationer är ett återkommande tema i integritetsnyheter. För en känsla av hur tillsynsmyndigheter reagerar när stora mängder personlig information exponeras, se vår rapport om hur Prodhab inledde sin egen utredning av en dataläcka i Costa Rica.

Praktiska sätt att begränsa biometrisk spårning, inklusive lagliga rättigheter att avstå

Inget enskilt steg tar bort dig från ansiktsigenkänning, men flera minskar din exponering.

  1. Strama åt sekretessinställningarna på sociala medier. Begränsa vem som kan se dina foton, stäng av automatisk ansiktstaggning där alternativet finns och granska vilka bilder som är offentliga.
  2. Ta bort metadata innan du delar. Många telefoner och fotoprogram låter dig ta bort plats och andra inbäddade detaljer när du delar en bild. Gör det till en vana.
  3. Granska dina gamla foton. Ta bort eller begränsa bilder du inte längre vill ska cirkulera, särskilt tydliga bilder framifrån.
  4. Kontrollera appbehörigheter. Inaktivera kamera- och fototeksåtkomst för appar som inte behöver det, och var försiktig med tjänster som begär ansiktsskanningar.
  5. Använd dina lagliga rättigheter. Beroende på var du bor kan dataskyddslagstiftning låta dig fråga vilka biometriska data ett företag har, invända mot användningen eller begära radering. Inom Europeiska unionen får till exempel biometriska data som används för att identifiera en person förstärkt skydd enligt dataskyddsregler. Leta efter integritetskontakten eller dataskyddsombudet som anges i ett företags integritetspolicy.
  6. Ifrågasätt ansiktsbaserad verifiering. Identitetskontroller som bygger på ansiktsskanningar expanderar. Vår bevakning av EU:s ålderssäkringsrapport och dess integritetsröda flaggor visar hur debatter om verifiering av användare kan beröra känsliga personuppgifter.

Vad detta betyder för dig

Om du tycker om att experimentera med smink är det ingen skada skedd, men anta inte att det döljer dig från ett modernt biometriskt system. Chadhas tips är en bra samtalsstartare, inte en integritetsstrategi.

Dina starkare hävstänger finns uppströms: vilka foton som finns av dig, vem som kan komma åt dem, vad de avslöjar genom metadata och vilka företag som lagrar dina ansiktsdata. Det är saker du kan ändra idag, och flera kan genomdrivas genom lagen.

Slutsatser

Så, slår smink ansiktsigenkänning? Inte pålitligt. System varierar, de fortsätter att förbättras och dina referensbilder finns ofta redan i någons databas. Lägg din energi på att låsa ner sociala konton, ta bort fotometadata, rensa offentliga bilder, begränsa appbehörigheter och använda eventuella rättigheter att avstå eller radera som är tillgängliga för dig.

För mer om hur dataskyddsmyndigheter och tillsynsmyndigheter hanterar personuppgifter, börja med våra rapporter om Prodhab-utredningen och EU:s ålderssäkringsrapport.