Các báo cáo từ Jantar Mantar ở New Delhi mô tả một lớp giám sát mới tại địa điểm biểu tình mang tính biểu tượng nhất của thành phố: những chiếc xe tải được trang bị công nghệ nhận dạng khuôn mặt được cho là khớp trực tiếp cảnh quay từ camera quan sát với cơ sở dữ liệu của cảnh sát theo thời gian thực. Theo các nguồn tin được MediaNama trích dẫn, những chiếc xe tải này đang được sử dụng để quét đám đông tụ tập tại đây, đặt ra những câu hỏi mới về cách công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang được triển khai tại các cuộc biểu tình công cộng và điều đó có ý nghĩa như thế nào đối với những người đến thực hiện quyền biểu tình của mình.
Đây không phải là lần đầu tiên Jantar Mantar trở thành tâm điểm của một cuộc tranh cãi về nhận dạng khuôn mặt. Báo cáo trước đây đã mô tả chi tiết việc Cảnh sát Delhi triển khai hệ thống nhận dạng khuôn mặt tại Jantar Mantar, phác họa một mạng lưới camera rộng khắp được lắp đặt xung quanh khu vực biểu tình. Gần đây hơn, một nhóm dân sự đã đặt ra những câu hỏi gay gắt trong một bài viết về cách CJP chất vấn xe tải nhận dạng khuôn mặt tại Jantar Mantar, phản đối sự thiếu minh bạch xung quanh cách thức công nghệ này được sử dụng và đối tượng mà nó nhắm đến. Các báo cáo mới nhất về việc khớp dữ liệu trực tiếp với cảnh quay từ camera quan sát cho thấy bộ máy giám sát tại địa điểm này chỉ ngày càng tinh vi hơn kể từ những ghi nhận trước đó.
Cách thức nhận dạng khuôn mặt trực tiếp hoạt động tại Jantar Mantar
Về bản chất, nhận dạng khuôn mặt trực tiếp lấy cảnh quay từ camera quan sát hoặc những chiếc xe tải giám sát chuyên dụng và chạy chúng qua phần mềm để phát hiện và phân tích khuôn mặt theo thời gian thực. Sau đó, các chữ ký khuôn mặt này được kiểm tra chéo với các cơ sở dữ liệu hiện có, mà cảnh sát thường mô tả là hồ sơ của những người vi phạm đã biết hoặc những cá nhân có lệnh bắt giữ còn hiệu lực. Đặc điểm khác biệt của một hệ thống "trực tiếp", so với một hệ thống tĩnh, chính là tốc độ: các kết quả khớp có thể diễn ra ngay lập tức, khi đám đông vẫn còn đang tụ tập, thay vì xử lý sau đó thông qua cảnh quay đã ghi lại.
Sự khác biệt này có ý nghĩa rất lớn trong bối cảnh biểu tình. Một chiếc camera xem lại cảnh quay sau khi sự việc xảy ra là một công cụ rất khác so với một chiếc camera có thể nhận dạng mọi gương mặt đi qua một quảng trường công cộng trong khi mọi người vẫn còn đang đứng đó. Cái trước mang tính điều tra. Cái sau hoạt động như một hình thức giám sát đám đông theo thời gian thực và nó thu thập tất cả mọi người trong khung hình, chứ không chỉ những cá nhân cụ thể mà cảnh sát có thể đang tìm kiếm.
Những hàm ý về quyền riêng tư đối với người biểu tình
Sự căng thẳng cốt lõi ở đây không mới trong các cuộc tranh luận chung về nhận dạng khuôn mặt, nhưng nó trở nên sắc bén hơn tại một địa điểm biểu tình. Jantar Mantar từ lâu đã trở thành một không gian được chỉ định cho các cuộc biểu tình công cộng ở Delhi, thu hút tất cả mọi người, từ các công đoàn, nhóm sinh viên cho đến những công dân nêu lên các mối quan tâm địa phương. Khi những chiếc xe tải nhận dạng khuôn mặt quét đám đông đó và đối chiếu các gương mặt với cơ sở dữ liệu của cảnh sát, mọi cá nhân có mặt, bất kể họ có liên quan đến hoạt động tội phạm hay không, đều bị thu thập và xử lý dữ liệu sinh trắc học.
Những nhà phê bình lập luận rằng điều này tạo ra một tác động làm nản lòng. Mọi người có thể cân nhắc kỹ hơn về việc tham dự một cuộc biểu tình nếu họ biết khuôn mặt mình sẽ bị quét và ghi lại, ngay cả khi họ không làm gì sai. Mối lo ngại đó càng trở nên trầm trọng hơn bởi thực tế là các hệ thống nhận dạng khuôn mặt không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Khớp sai và kết quả dương tính giả là một hạn chế đã được ghi nhận rõ ràng của công nghệ này, và hậu quả của việc bị gắn cờ sai trong cơ sở dữ liệu, đặc biệt là trong một đám đông đang bị cơ quan thực thi pháp luật giám sát tích cực, là không hề nhỏ.
Ngoài ra còn có câu hỏi về sự giám sát. Các báo cáo cho đến nay vẫn chưa nêu chi tiết các hướng dẫn công khai rõ ràng về việc dữ liệu khuôn mặt thu thập được sẽ được lưu giữ trong bao lâu, ai có quyền truy cập vào các cơ sở dữ liệu đang được sử dụng để đối chiếu, hay khuôn khổ pháp lý nào cho phép triển khai những chiếc xe tải này ngay tại một địa điểm biểu tình. Khoảng trống về tính minh bạch này chính là điều mà các nhóm đã nêu lên khi đặt câu hỏi về những chiếc xe tải đó và cách sử dụng chúng.
Điều này có ý nghĩa gì đối với bạn
Nếu bạn sống gần Delhi hoặc dự định tham gia một cuộc biểu tình tại Jantar Mantar, bạn nên hiểu rằng sự hiện diện của bạn tại một cuộc tụ tập công cộng giờ đây có thể đi kèm với một lớp theo dõi sinh trắc học bổ sung mà vài năm trước đây chưa từng tồn tại. Điều này không phải chỉ có ở Ấn Độ. Các thành phố trên khắp thế giới đang thử nghiệm nhận dạng khuôn mặt trực tiếp tại các sự kiện công cộng, và các khuôn khổ pháp lý và đạo đức quản lý việc sử dụng công nghệ này vẫn đang tìm cách để theo kịp chính bản thân công nghệ.
Đối với những công dân bình thường, điều rút ra thực tế là sự nhận thức. Việc biết rằng nhận dạng khuôn mặt có thể đang được sử dụng tại một địa điểm nhất định sẽ thay đổi sự cân nhắc của một số người về cách họ chọn tham gia vào đời sống công cộng, và đó là một điều chính đáng để cân nhắc, không phải vì việc tham dự một cuộc biểu tình là sai trái, mà vì sự đồng ý có hiểu biết bắt đầu từ việc biết bạn có thể đang bước vào loại giám sát nào.
Những hành động có thể thực hiện
Hãy cập nhật thông tin từ các phóng sự địa phương về việc triển khai giám sát trong thành phố của bạn, đặc biệt là xung quanh các địa điểm biểu tình, vì các hệ thống này có xu hướng mở rộng một cách âm thầm. Ủng hộ những lời kêu gọi minh bạch từ các nhóm dân sự đang đặt ra những câu hỏi cụ thể về quyền truy cập cơ sở dữ liệu, chính sách lưu giữ dữ liệu và sự cho phép về mặt pháp lý. Và nếu bạn quan tâm rộng hơn đến quyền riêng tư sinh trắc học, hãy tìm hiểu luật bảo vệ dữ liệu tại khu vực pháp lý của bạn để hiểu bạn có những quyền gì, nếu có, đối với cách dữ liệu khuôn mặt của bạn được thu thập và lưu trữ. Nhận dạng khuôn mặt tại các địa điểm biểu tình như Jantar Mantar là một câu chuyện đang diễn biến nhanh, và việc theo dõi sát sao các phóng sự đáng tin cậy là cách tốt nhất để buộc các hệ thống, và các tổ chức triển khai chúng, phải chịu trách nhiệm giải trình.
