Diễn viên Richa Chadha gần đây đã gợi ý một mẹo trang điểm để né camera: vẽ mắt và môi lên mặt rồi che đi lông mày. Ý tưởng này mang tính vui vẻ, nhưng nó đặt ra một câu hỏi nghiêm túc mà nhiều người đang thắc mắc: liệu trang điểm có đánh bại được nhận diện khuôn mặt? Câu trả lời ngắn gọn: không đáng tin cậy, và không phải theo cách bạn nên trông cậy.
Richa Chadha đã gợi ý điều gì và vì sao nó lan truyền mạnh mẽ
Theo bài giải thích của Indian Express, mẹo của Chadha bao gồm việc vẽ mắt và môi lên mặt và giấu đi lông mày thật. Logic ở đây là làm cho camera nhìn thấy một thứ gây rối, để những đặc điểm mà hệ thống mong đợi tìm thấy lại nằm sai vị trí hoặc biến mất.
Nó lan truyền nhanh chóng vì đơn giản, trực quan và rẻ, và vì nhiều người cảm thấy không thoải mái với những camera có thể nhận ra họ ở nơi công cộng. Một video hướng dẫn trang điểm giống như một giải pháp cá nhân cho một vấn đề thường có vẻ nằm ngoài tầm kiểm soát của mỗi người.
Cách tiếp cận này thuộc về một nhóm ý tưởng rộng hơn thường được gọi là trang điểm gây chói hoặc trang điểm chống giám sát, trong đó các họa tiết nổi bật nhằm phá vỡ việc phát hiện khuôn mặt tự động. Những ý tưởng này đã lưu hành nhiều năm, và chúng thường nhận được nhiều sự chú ý hơn mức xứng đáng với vai trò biện pháp phòng vệ thực tế.
Cách nhận diện khuôn mặt đọc một khuôn mặt, và vì sao trang điểm hiếm khi đánh lừa được nó
Nhận diện khuôn mặt nói chung hoạt động theo từng giai đoạn. Đầu tiên, phần mềm phát hiện rằng có một khuôn mặt hiện diện trong ảnh hoặc khung video. Tiếp theo, nó đo khuôn mặt, lập bản đồ vị trí tương đối và tỷ lệ của các đặc điểm như mắt, mũi, miệng và đường viền hàm. Cuối cùng, nó chuyển những số đo đó thành một mẫu số và so sánh với các mẫu được lưu trong cơ sở dữ liệu.
Quy trình đó giải thích vì sao trang điểm là một lá chắn không đáng tin cậy:
- Các hệ thống khác nhau. Một họa tiết gây rối cho thuật toán này có thể không ảnh hưởng gì đến thuật toán khác. Các công cụ được cập nhật liên tục, nên một mẹo từng hiệu quả với mô hình cũ có thể thất bại trước mô hình mới hơn.
- Khuôn mặt được đọc như một tổng thể. Các hệ thống hiện đại nhìn vào cấu trúc tổng thể, không chỉ một đặc điểm đơn lẻ. Che lông mày hoặc thêm các đặc điểm được vẽ không làm thay đổi cấu trúc xương, hình dạng khuôn mặt hay khoảng cách giữa các điểm then chốt.
- Việc phát hiện vẫn có thể thành công. Ngay cả khi một hệ thống gặp khó khăn trong việc khớp bạn, camera vẫn có thể báo rằng có một khuôn mặt hiện diện. Kiểu trang điểm bất thường cũng có thể thu hút sự chú ý của con người, khiến mục đích bị phá hỏng trong đám đông.
- Điều kiện có ảnh hưởng. Ánh sáng, góc camera và chất lượng hình ảnh đều tác động đến kết quả, nên một kiểu trang điểm có vẻ hiệu quả một lần chẳng nói lên nhiều điều về camera tiếp theo.
Nói ngắn gọn, trang điểm đôi khi có thể làm giảm chất lượng khớp, nhưng không thể trông cậy vào nó để ngăn việc khớp. Coi nó như biện pháp bảo vệ có thể mang lại cảm giác an toàn giả tạo.
Dữ liệu khuôn mặt của bạn đến từ đâu: Ảnh, siêu dữ liệu và cơ sở dữ liệu công khai
Vấn đề lớn hơn là hầu hết nhận diện khuôn mặt không phụ thuộc vào việc bắt được bạn ở một góc may mắn trên phố. Nó phụ thuộc vào việc có sẵn những hình ảnh tham chiếu tốt về bạn ngay từ đầu.
Những hình ảnh đó thường đến từ những nơi mà ít nhất một phần bạn kiểm soát:
- Ảnh trên mạng xã hội. Ảnh đại diện công khai và ảnh được gắn thẻ là những nguồn dễ dàng để xây dựng hoặc khớp các mẫu khuôn mặt.
- Siêu dữ liệu ảnh. Tệp hình ảnh có thể chứa các chi tiết nhúng như thời điểm chụp ảnh và, trong một số trường hợp, cả vị trí. Chia sẻ ảnh gốc mà không loại bỏ dữ liệu đó có thể tiết lộ nhiều hơn cả bản thân hình ảnh.
- Cơ sở dữ liệu công khai và được chia sẻ. Hình ảnh xuất hiện trong hồ sơ công khai, thư viện sự kiện hoặc các bộ sưu tập mở khác có thể bị thu thập và tái sử dụng.
Một khi mẫu đã tồn tại trong cơ sở dữ liệu, việc trang điểm tại thời điểm bị chụp trở nên ít quan trọng hơn nhiều. Dữ liệu nhận dạng bạn đã được thu thập và lưu trữ. Đó là lý do vì sao kiểm soát việc thu thập và lưu trữ có xu hướng mang lại nhiều hiệu quả hơn là thay đổi ngoại hình.
Việc các tổ chức xử lý dữ liệu cá nhân là một chủ đề lặp lại trong tin tức về quyền riêng tư. Để hiểu cách các cơ quan quản lý phản ứng khi lượng lớn thông tin cá nhân bị lộ, hãy xem báo cáo của chúng tôi về cách Prodhab mở cuộc điều tra riêng đối với một vụ rò rỉ dữ liệu ở Costa Rica.
Những cách thực tế để hạn chế theo dõi sinh trắc học, bao gồm quyền từ chối theo pháp luật
Không có bước đơn lẻ nào loại bỏ bạn khỏi nhận diện khuôn mặt, nhưng một số bước giúp giảm mức độ phơi bày.
- Thắt chặt cài đặt quyền riêng tư trên mạng xã hội. Hạn chế người có thể xem ảnh của bạn, tắt tự động gắn thẻ khuôn mặt khi có tùy chọn đó, và xem lại những hình ảnh nào đang công khai.
- Loại bỏ siêu dữ liệu trước khi chia sẻ. Nhiều điện thoại và ứng dụng ảnh cho phép bạn xóa vị trí và các chi tiết nhúng khác khi chia sẻ ảnh. Hãy biến điều đó thành thói quen.
- Rà soát lại ảnh cũ của bạn. Xóa hoặc hạn chế những hình ảnh bạn không còn muốn lan truyền, đặc biệt là ảnh rõ mặt, chính diện.
- Kiểm tra quyền của ứng dụng. Tắt quyền truy cập camera và thư viện ảnh đối với các ứng dụng không cần đến, và thận trọng với những dịch vụ yêu cầu quét khuôn mặt.
- Sử dụng quyền hợp pháp của bạn. Tùy nơi bạn sống, luật bảo vệ dữ liệu có thể cho phép bạn hỏi công ty đang nắm giữ dữ liệu sinh trắc học nào, phản đối việc sử dụng nó hoặc yêu cầu xóa. Ví dụ, tại Liên minh châu Âu, dữ liệu sinh trắc học được dùng để nhận dạng một người được bảo vệ ở mức cao hơn theo các quy định bảo vệ dữ liệu. Hãy tìm đầu mối liên hệ về quyền riêng tư hoặc cán bộ bảo vệ dữ liệu được nêu trong chính sách quyền riêng tư của công ty.
- Đặt câu hỏi với xác minh dựa trên khuôn mặt. Các hình thức kiểm tra danh tính dựa trên quét khuôn mặt đang mở rộng. Bài đưa tin của chúng tôi về báo cáo xác minh độ tuổi của EU và những dấu hiệu đỏ về quyền riêng tư cho thấy các cuộc tranh luận về xác minh người dùng có thể chạm đến dữ liệu cá nhân nhạy cảm như thế nào.
Điều này có ý nghĩa gì với bạn
Nếu bạn thích thử nghiệm trang điểm, điều đó không có hại, nhưng đừng cho rằng nó che giấu bạn khỏi một hệ thống sinh trắc học hiện đại. Mẹo của Chadha là một cách mở đầu câu chuyện hay, không phải một chiến lược riêng tư.
Những đòn bẩy mạnh hơn của bạn nằm ở thượng nguồn: những bức ảnh nào về bạn đang tồn tại, ai có thể truy cập chúng, chúng tiết lộ điều gì qua siêu dữ liệu và công ty nào đang lưu trữ dữ liệu khuôn mặt của bạn. Đó là những thứ bạn có thể thay đổi ngay hôm nay, và một số có thể được thực thi thông qua pháp luật.
Những điểm chính
Vậy, trang điểm có đánh bại được nhận diện khuôn mặt không? Không đáng tin cậy. Các hệ thống rất khác nhau, chúng không ngừng cải thiện, và những hình ảnh tham chiếu của bạn thường đã nằm trong cơ sở dữ liệu của ai đó. Hãy dành công sức cho việc khóa chặt tài khoản mạng xã hội, xóa siêu dữ liệu ảnh, cắt giảm hình ảnh công khai, hạn chế quyền của ứng dụng và sử dụng mọi quyền từ chối hoặc xóa dữ liệu mà bạn có.
Để tìm hiểu thêm về cách các cơ quan bảo vệ dữ liệu và cơ quan quản lý xử lý thông tin cá nhân, hãy bắt đầu với các báo cáo của chúng tôi về cuộc điều tra của Prodhab và báo cáo xác minh độ tuổi của EU.
