ICE Đang Sử Dụng AI và Nhà Thầu Tư Nhân để Truy Tìm Người Nhập Cư

Cơ quan Thực thi Di trú và Hải quan Hoa Kỳ (ICE) đang mở rộng đáng kể việc sử dụng các nhà thầu tư nhân để xác định vị trí người nhập cư thông qua một phương thức được gọi là truy tìm dấu vết có hỗ trợ AI. Các hợp đồng này có tính chất mở và có thể lên tới 1,2 tỷ đô la trong vòng hai năm, cho phép các công ty tư nhân lục soát hồ sơ công khai, cơ sở dữ liệu thương mại và thông tin trực tuyến để xác định và định vị những cá nhân bị nhắm mục tiêu trong các chiến dịch thực thi luật nhập cư. Quy mô và cấu trúc của chương trình này đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về quyền riêng tư, quy trình pháp lý chính đáng và vai trò ngày càng tăng của các tác nhân tư nhân trong các hoạt động giám sát của chính phủ.

Truy Tìm Dấu Vết Là Gì, và Tại Sao AI Thay Đổi Mọi Thứ?

Truy tìm dấu vết là một kỹ thuật điều tra đã được sử dụng từ lâu bởi các công ty thu hồi nợ, công ty bảo lãnh tại ngoại và cơ quan thực thi pháp luật. Kỹ thuật này liên quan đến việc tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hồ sơ bất động sản, đăng ký tiện ích, hồ sơ mạng xã hội, dữ liệu đăng ký xe và các nhà môi giới dữ liệu thương mại, nhằm ghép lại vị trí và lịch trình sinh hoạt hàng ngày của một người.

Điều khiến chương trình ICE hiện tại trở nên đáng chú ý là vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc tự động hóa và mở rộng quy mô quá trình này. Những nhiệm vụ từng đòi hỏi nguồn nhân lực đáng kể nay có thể được thực hiện đồng thời trên hàng triệu hồ sơ. Các hệ thống AI có thể đối chiếu các điểm dữ liệu rời rạc nhanh hơn và với khối lượng mà các điều tra viên con người đơn giản là không thể sánh kịp. Điều này có nghĩa là một chương trình trước đây có thể bị giới hạn bởi nguồn nhân lực nay có thể nhắm mục tiêu hơn một triệu cá nhân, theo các báo cáo về những hợp đồng này.

Các nhà thầu tư nhân liên quan không thực hiện giám sát thực địa hay bắt giữ người. Vai trò của họ là tổng hợp và phân tích dữ liệu, cung cấp thông tin tình báo về vị trí cho ICE để tiến hành các hành động thực thi pháp luật. Tuy nhiên, việc thuê ngoài chức năng đó cho các công ty tư nhân lại đặt ra một loạt câu hỏi riêng về trách nhiệm giải trình. Các công ty tư nhân hoạt động dưới các cơ cấu giám sát khác với cơ quan chính phủ, và các khuôn khổ pháp lý điều chỉnh cách họ thu thập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu thường kém chặt chẽ hơn.

Những Lo Ngại về Quyền Riêng Tư Vượt Ra Ngoài Phạm Vi Thực Thi Luật Nhập Cư

Những hệ lụy của một cơ sở hạ tầng giám sát quy mô lớn như vậy kéo dài jauh vượt ra ngoài bất kỳ bối cảnh thực thi pháp luật nào. Khi các công ty tư nhân xây dựng và vận hành các hệ thống có khả năng theo dõi hàng triệu người thông qua dữ liệu tổng hợp, kiến trúc nền tảng đó không biến mất khi hợp đồng kết thúc hay khi bối cảnh chính trị thay đổi. Những hệ thống này, một khi đã được xây dựng, có thể bị tái sử dụng cho mục đích khác.

Các nhà hoạt động bảo vệ quyền riêng tư đã chỉ ra rằng các nguồn dữ liệu mà kỹ thuật truy tìm dấu vết dựa vào, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu thương mại, hồ sơ công khai và mạng xã hội, ảnh hưởng đến tất cả mọi người, không chỉ những cá nhân đang bị nhắm mục tiêu. Những người có chung địa chỉ, số điện thoại hoặc mối quan hệ xã hội với đối tượng bị nhắm mục tiêu cũng có thể thấy thông tin của mình bị cuốn vào các hệ thống này.

Ngoài ra còn có các mối lo ngại về quy trình pháp lý chính đáng. Các hệ thống tự động có thể tạo ra sai sót. Một kết quả khớp không chính xác hoặc một địa chỉ đã lỗi thời có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho người đang ở địa điểm đó, bất kể họ có phải là đối tượng được nhắm mục tiêu hay không. Khi các quyết định ảnh hưởng đến tự do của con người được đưa ra với tốc độ và quy mô của máy móc, cơ hội để con người xem xét và sửa chữa sai sót cũng thu hẹp tương ứng.

Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Bạn

Hầu hết mọi người không phải là đối tượng của các chiến dịch thực thi luật nhập cư, nhưng việc bình thường hóa hoạt động tổng hợp dữ liệu quy mô lớn có hỗ trợ AI bởi các nhà thầu chính phủ có những hệ lụy rộng hơn đối với bất kỳ ai coi trọng quyền riêng tư.

Kỹ thuật truy tìm dấu vết có hiệu quả bởi vì cuộc sống hiện đại tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ về việc chúng ta là ai, chúng ta sống ở đâu và cách chúng ta di chuyển trong thế giới. Phần lớn dữ liệu đó về mặt kỹ thuật là công khai hoặc bán công khai, được chia sẻ qua các hệ thống thương mại mà hầu hết mọi người không bao giờ nghĩ đến. Việc giảm thiểu dấu vết của bạn trong các hệ thống đó đòi hỏi nỗ lực có chủ đích trên nhiều phương diện.

Một VPN có thể giới hạn một yếu tố trong dấu vết đó bằng cách che giấu địa chỉ IP của bạn khỏi các trang web và dịch vụ bạn sử dụng, khiến việc liên kết hành vi duyệt web của bạn với danh tính hay vị trí của bạn trở nên khó khăn hơn. Nhưng cần nói rõ về những gì VPN không làm được: nó không xóa thông tin của bạn khỏi hồ sơ bất động sản công khai, cơ sở dữ liệu tiện ích, nhà môi giới dữ liệu thương mại hay các nền tảng mạng xã hội. Đối với các loại nguồn dữ liệu mà kỹ thuật truy tìm dấu vết phụ thuộc nhiều nhất, VPN chỉ là một yếu tố nhỏ, nếu không muốn nói là không đáng kể.

Các bước có ý nghĩa hơn bao gồm kiểm tra xem ứng dụng và dịch vụ nào có quyền truy cập vào dữ liệu vị trí của bạn, thắt chặt cài đặt quyền riêng tư trên các tài khoản mạng xã hội, từ chối đăng ký trong danh sách nhà môi giới dữ liệu khi có thể và thận trọng hơn về thông tin cá nhân bạn chia sẻ trực tuyến. Không có công cụ đơn lẻ nào cung cấp sự bảo vệ hoàn toàn, và cách tiếp cận hiệu quả nhất là kết hợp nhiều thói quen thay vì chỉ dựa vào một giải pháp duy nhất.

Những Bước Hành Động Thiết Thực

  • Xem xét mức độ phơi lộ của bạn trước các nhà môi giới dữ liệu. Có các dịch vụ giúp bạn xác định và yêu cầu xóa thông tin khỏi cơ sở dữ liệu của các nhà môi giới dữ liệu thương mại. Điều này trực tiếp nhắm vào loại nguồn mà kỹ thuật truy tìm dấu vết phụ thuộc vào.
  • Hạn chế chia sẻ vị trí. Kiểm tra các ứng dụng trên thiết bị của bạn và thu hồi quyền truy cập vị trí đối với bất kỳ ứng dụng nào không thực sự cần đến chúng.
  • Thắt chặt cài đặt quyền riêng tư trên mạng xã hội. Hồ sơ hiển thị công khai, check-in và ảnh được gắn thẻ đều là những điểm dữ liệu mà các hệ thống tổng hợp có thể sử dụng.
  • Hiểu rõ VPN làm được và không làm được gì. VPN là một công cụ hữu ích để bảo vệ hoạt động duyệt web của bạn khỏi nhà cung cấp dịch vụ internet và khỏi các trang web bạn truy cập. Đây chỉ là một lớp bảo vệ quyền riêng tư, không phải tấm khiên toàn diện chống lại kỹ thuật truy tìm dấu vết hay tổng hợp dữ liệu.
  • Theo dõi sát sao việc giám sát các nhà thầu. Sự mở rộng của các nhà thầu tư nhân trong hoạt động giám sát của chính phủ là một câu chuyện chính sách đang diễn ra. Theo dõi các báo cáo từ các tổ chức dân quyền có thể giúp bạn hiểu các chương trình này phát triển như thế nào và những thách thức pháp lý nào đang được tiến hành.

Bài học rộng hơn ở đây là: kỹ thuật truy tìm dấu vết có hỗ trợ AI là một ví dụ cụ thể về cách dữ liệu tưởng chừng bình thường, một địa chỉ ở đây, một số điện thoại ở kia, có thể được ghép lại thành một bức tranh chi tiết về cuộc sống của một người. Phản ứng hiệu quả nhất không phải là hoảng loạn, mà là một cách tiếp cận có chủ đích hơn đối với thông tin bạn để lại trên các hệ thống mà bạn tương tác mỗi ngày.