里查·查达提出了什么躲避摄像头的化妆技巧？

查达建议在脸上画出眼睛和嘴唇，并遮住眉毛，以迷惑人脸识别系统。

化妆真的能骗过人脸识别吗？

不能，化妆不是对抗人脸识别的可靠防御手段。它有时可能会降低匹配质量，但不能指望它阻止匹配。

现代系统将面部作为整体来读取，着眼于骨骼结构和脸型等整体结构，而非依赖眉毛等单一特征。

它是一个更广泛的想法家族，通常被称为“炫目妆”或反监控妆容，即用醒目的图案来干扰自动化人脸检测。

大多数人脸识别依赖于参考图像，如公开的社交媒体照片和被标记的照片，而不是在街上捕捉到你。

演员里查·查达最近提出了一个躲避摄像头的化妆技巧：在脸上画眼睛和嘴唇，并遮住眉毛。这个想法很有趣，但它引发了一个许多人正在追问的严肃问题：化妆能骗过人脸识别吗？简短的回答是：并不可靠，也不该指望它。

据《印度快报》的解读文章，查达的技巧是在脸上画出眼睛和嘴唇，并遮住真正的眉毛。其逻辑是给摄像头提供一些令人困惑的画面，让系统预期找到的特征出现在错误的位置或干脆缺失。

这一建议迅速传播，因为它简单、直观、成本低，而且许多人对能在公共场所识别他们的摄像头感到不安。化妆教程让人感觉像是针对一个通常看似个人无力解决的问题找到了一种个人化的解决方案。

这种方法属于一个更广泛的想法家族，通常被称为“炫目妆”或反监控妆容，即用醒目的图案来干扰自动化人脸检测。这些想法已经流传多年，作为实际防御手段，它们往往获得了超出其应有程度的关注。

人脸识别通常分阶段运作。首先，软件检测到图像或视频帧中存在人脸。接着，它测量面部，映射眼睛、鼻子、嘴巴和下颌线等特征的相对位置和比例。最后，它将这些测量结果转换为数字模板，并与数据库中存储的模板进行比较。

这一流程解释了为什么化妆是一种不可靠的防护手段：

简而言之，化妆有时可能会降低匹配质量，但不能指望它阻止匹配。将其视为保护手段可能会带来虚假的安全感。

更大的问题在于，大多数人脸识别并不依赖于在街上以幸运的角度捕捉到你。它依赖于首先拥有你的高质量参考图像。

这些图像通常来自你至少部分可控的地方：

一旦模板存在于数据库中，拍摄时是否化妆就变得不那么重要了。识别你的数据已经被收集和存储。这就是为什么控制收集和存储往往比改变你的外表更有效。

组织如何处理个人数据是隐私新闻中反复出现的主题。要了解监管机构在大规模个人信息泄露时如何回应，请参阅我们关于Prodhab 对哥斯达黎加数据泄露事件自行展开调查的报道。

没有任何单一措施能让你完全摆脱人脸识别，但有几项措施可以减少你的暴露。

收紧社交媒体隐私设置。 限制谁能看到你的照片，在有此选项的地方关闭自动人脸标记，并审查哪些图像是公开的。
分享前剥离元数据。 许多手机和照片应用允许你在分享图像时移除位置和其他嵌入的详细信息。养成习惯。
审查你的旧照片。 删除或限制你不再希望流传的图像，尤其是清晰的正面照。
检查应用权限。 对不需要的应用程序禁用摄像头和照片库访问权限，并对要求面部扫描的服务保持警惕。
运用你的法律权利。 根据你居住的地方，数据保护法可能允许你询问某公司持有哪些生物特征数据、反对其使用或要求删除。例如，在欧盟，用于识别个人的生物特征数据在数据保护规则下受到更高程度的保护。请在公司的隐私政策中查找隐私联系人或数据保护官的信息。
质疑基于面部的验证。 依赖面部扫描的身份验证正在扩展。我们对欧盟年龄保证报告及其隐私警示的报道展示了关于验证用户的讨论如何触及敏感的个人数据。