Skuespilleren Richa Chadha foreslog for nylig et makeup-trick til at undgå kameraer: tegn øjne og læber på ansigtet og skjul øjenbrynene. Ideen er legende, men den rejser et alvorligt spørgsmål, som mange mennesker nu stiller: kan makeup slå ansigtsgenkendelse? Kort svar: ikke pålideligt, og ikke på en måde, du bør regne med.

Hvad Richa Chadha foreslog, og hvorfor det gik viralt

Ifølge Indian Express' forklaring indebærer Chadhas tip at male øjne og læber på ansigtet og skjule de rigtige øjenbryn. Logikken er at give et kamera noget forvirrende at kigge på, så de træk, et system forventer at finde, er på det forkerte sted eller mangler.

Det spredte sig hurtigt, fordi det er enkelt, visuelt og billigt, og fordi mange mennesker føler ubehag ved kameraer, der kan identificere dem offentligt. En makeup-tutorial føles som en personlig løsning på et problem, der normalt virker ude af den enkeltes hænder.

Tilgangen hører til en bredere familie af idéer, ofte kaldet dazzle eller anti-overvågnings-makeup, hvor markante mønstre skal forstyrre automatiseret ansigtsgenkendelse. Disse idéer har cirkuleret i årevis, og de har tendens til at få mere opmærksomhed, end de fortjener som praktisk forsvar.

Hvordan ansigtsgenkendelse læser et ansigt, og hvorfor makeup sjældent snyder det

Ansigtsgenkendelse fungerer generelt i faser. Først registrerer software, at der er et ansigt til stede i et billede eller en videoramme. Derefter måler den ansigtet og kortlægger de relative positioner og proportioner af træk som øjne, næse, mund og kæbelinje. Til sidst omdanner den disse målinger til en numerisk skabelon og sammenligner den med skabeloner, der er gemt i en database.

Denne proces forklarer, hvorfor makeup er et upålideligt værn:

  • Systemer er forskellige. Et mønster, der forvirrer én algoritme, gør måske intet ved en anden. Værktøjer opdateres konstant, så et trick, der virkede mod en ældre model, kan fejle mod en nyere.
  • Ansigter læses som en helhed. Moderne systemer ser på den overordnede struktur, ikke et enkelt træk. At skjule øjenbryn eller tilføje malede træk ændrer ikke knoglestruktur, ansigtsform eller afstanden mellem nøglepunkter.
  • Registrering kan stadig lykkes. Selv hvis et system har svært ved at matche dig, kan et kamera stadig registrere, at der er et ansigt til stede. Usædvanlig makeup kan også tiltrække menneskelig opmærksomhed, hvilket underminerer formålet i en folkemængde.
  • Forholdene betyder noget. Belysning, kameraets vinkel og billedkvalitet påvirker alle resultaterne, så et look, der ser ud til at virke én gang, siger lille om det næste kamera.

Kort sagt kan makeup nogle gange svække en matchning, men man kan ikke regne med, at den forhindrer en. At behandle det som beskyttelse kan give en falsk følelse af sikkerhed.

Hvor dine ansigtsdata kommer fra: Fotos, metadata og offentlige databaser

Det større problem er, at det meste ansigtsgenkendelse ikke afhænger af at fange dig i en heldig vinkel på gaden. Det afhænger af at have gode referencebilleder af dig i første omgang.

Disse billeder kommer ofte fra steder, du i det mindste delvist kontrollerer:

  • Billeder på sociale medier. Offentlige profilbilleder og taggede billeder er nemme kilder til at opbygge eller matche ansigtsskabeloner.
  • Foto-metadata. Billedfiler kan indeholde indlejrede oplysninger som tidspunktet, et billede blev taget, og i nogle tilfælde placeringen. At dele originaler uden at fjerne disse data kan afsløre mere end selve billedet.
  • Offentlige og delte databaser. Billeder, der optræder i offentlige registre, eventgallerier eller andre åbne samlinger, kan indsamles og genbruges.

Når først en skabelon findes i en database, betyder makeup på optagelsestidspunktet meget mindre. De data, der identificerer dig, er allerede indsamlet og gemt. Derfor gør kontrol med indsamling og opbevaring typisk mere end at ændre, hvordan du ser ud.

Håndtering af personoplysninger hos organisationer er et tilbagevendende tema i nyheder om privatliv. For at få en fornemmelse af, hvordan tilsynsmyndigheder reagerer, når store mængder personlige oplysninger eksponeres, se vores rapport om, hvordan Prodhab åbnede sin egen undersøgelse af en datalækage i Costa Rica.

Praktiske måder at begrænse biometrisk sporing, herunder juridiske rettigheder til at framelde sig

Intet enkelt skridt fjerner dig fra ansigtsgenkendelse, men flere reducerer din eksponering.

  1. Stram privatlivsindstillingerne på sociale medier. Begræns, hvem der kan se dine billeder, slå automatisk ansigtstagging fra, hvor muligheden findes, og gennemgå, hvilke billeder der er offentlige.
  2. Fjern metadata før deling. Mange telefoner og fotoapps lader dig fjerne placering og andre indlejrede oplysninger, når du deler et billede. Gør det til en vane.
  3. Gennemgå dine gamle billeder. Slet eller begræns billeder, du ikke længere vil have i cirkulation, især klare billeder forfra.
  4. Tjek app-tilladelser. Deaktiver adgang til kamera og fotobibliotek for apps, der ikke har brug for det, og vær forsigtig med tjenester, der beder om ansigtsscanninger.
  5. Brug dine juridiske rettigheder. Afhængigt af hvor du bor, kan databeskyttelseslovgivning give dig ret til at spørge, hvilke biometriske data en virksomhed har, gøre indsigelse mod brugen eller anmode om sletning. I Den Europæiske Union får biometriske data, der bruges til at identificere en person, for eksempel øget beskyttelse under databeskyttelsesreglerne. Se efter privatlivskontakten eller databeskyttelsesrådgiveren, der er angivet i en virksomheds privatlivspolitik.
  6. Sæt spørgsmålstegn ved ansigtsbaseret verifikation. Identitetstjek, der bygger på ansigtsscanninger, udvides. Vores dækning af EU-rapporten om aldersverifikation og dens privatlivs-røde flag viser, hvordan debatter om verifikation af brugere kan berøre følsomme personoplysninger.

Hvad det betyder for dig

Hvis du nyder at eksperimentere med makeup, er der ingen skade ved det, men antag ikke, at det skjuler dig for et moderne biometrisk system. Chadhas tip er en god samtalestarter, ikke en privatlivsstrategi.

Dine stærkere håndtag er opstrøms: hvilke billeder der findes af dig, hvem der kan få adgang til dem, hvad de afslører gennem metadata, og hvilke virksomheder der gemmer dine ansigtsdata. Det er ting, du kan ændre i dag, og flere kan håndhæves gennem loven.

Det vigtigste at tage med

Så kan makeup slå ansigtsgenkendelse? Ikke pålideligt. Systemer varierer, de bliver hele tiden bedre, og dine referencebilleder er ofte allerede i en eller andens database. Brug din indsats på at sikre sociale konti, fjerne foto-metadata, begrænse offentlige billeder, begrænse app-tilladelser og bruge de rettigheder til at framelde sig eller slette, der er tilgængelige for dig.

For mere om, hvordan databeskyttelsesmyndigheder og tilsynsmyndigheder håndterer personoplysninger, start med vores rapporter om Prodhab-undersøgelsen og EU-rapporten om aldersverifikation.