Näyttelijä Richa Chadha ehdotti äskettäin meikkikikkaa kameroilta välttymiseen: piirrä silmät ja huulet kasvoille ja peitä kulmakarvat. Idea on leikkisä, mutta se herättää vakavan kysymyksen, jota monet ihmiset nyt kysyvät: päihittääkö meikki kasvojentunnistuksen? Lyhyt vastaus: ei luotettavasti, eikä tavalla, jonka varaan kannattaisi laskea.

Mitä Richa Chadha ehdotti ja miksi se levisi viraalina

Indian Expressin selityksen mukaan Chadhan vinkkiin kuuluu silmien ja huulten maalaaminen kasvoille ja oikeiden kulmakarvojen piilottaminen. Logiikkana on antaa kameralle jotain hämmentävää katsottavaa, niin että piirteet, joita järjestelmä odottaa löytävänsä, ovat väärässä paikassa tai puuttuvat.

Se levisi nopeasti, koska se on yksinkertainen, visuaalinen ja halpa, ja koska monet ihmiset tuntevat olonsa levottomaksi kameroista, jotka voivat tunnistaa heidät julkisilla paikoilla. Meikkioppitunti tuntuu henkilökohtaiselta ratkaisulta ongelmaan, joka yleensä vaikuttaa olevan yksilön vaikutusvallan ulkopuolella.

Lähestymistapa kuuluu laajempaan ideoiden perheeseen, jota usein kutsutaan häikäisy- tai antivalvontameikiksi, jossa rohkeiden kuvioiden on tarkoitus häiritä automatisoitua kasvojentunnistusta. Nämä ideat ovat kiertäneet vuosia, ja ne saavat taipumuksen saada enemmän huomiota kuin ne käytännön puolustuksina ansaitsevat.

Miten kasvojentunnistus lukee kasvot ja miksi meikki harvoin huijaa sitä

Kasvojentunnistus toimii yleensä vaiheittain. Ensiksi ohjelmisto havaitsee, että kuvassa tai videokehyksessä on kasvot. Seuraavaksi se mittaa kasvot kartoittaen piirteiden, kuten silmien, nenän, suun ja leukalinjan, suhteelliset sijainnit ja suhteet. Lopuksi se muuntaa nämä mittaukset numeeriseksi malliksi ja vertaa sitä tietokantaan tallennettuihin malleihin.

Tämä putki selittää, miksi meikki on epäluotettava suoja:

  • Järjestelmät eroavat toisistaan. Kuvio, joka hämmentää yhtä algoritmia, ei välttämättä tee toiselle mitään. Työkaluja päivitetään jatkuvasti, joten vanhempaa mallia vastaan toiminut kikka voi epäonnistua uudempaa vastaan.
  • Kasvot luetaan kokonaisuutena. Nykyaikaiset järjestelmät katsovat kokonaisrakennetta, eivät yksittäistä piirrettä. Kulmakarvojen piilottaminen tai maalattujen piirteiden lisääminen ei muuta luuston rakennetta, kasvojen muotoa tai keskeisten pisteiden välistä etäisyyttä.
  • Havaitseminen voi silti onnistua. Vaikka järjestelmä kamppailisi sinun tunnistamisesi kanssa, kamera voi silti merkitä, että kasvot ovat läsnä. Epätavallinen meikki voi myös herättää ihmisten huomion, mikä kumoaa tarkoituksen väkijoukossa.
  • Olosuhteet ovat merkityksellisiä. Valaistus, kameran kulma ja kuvanlaatu vaikuttavat kaikki tuloksiin, joten kerran toimivalta vaikuttava ilme kertoo vähän seuraavasta kamerasta.

Lyhyesti sanottuna meikki voi joskus heikentää tunnistusta, mutta sen varaan ei voi laskea tunnistuksen estämisessä. Sen pitäminen suojana voi antaa väärän turvallisuudentunteen.

Mistä kasvotietosi tulevat: valokuvat, metatiedot ja julkiset tietokannat

Suurempi ongelma on, että suurin osa kasvojentunnistuksesta ei riipu sinun kiinni saamisestasi onnekkaassa kulmassa kadulla. Se riippuu siitä, että sinusta on olemassa hyviä vertailukuvia.

Nämä kuvat tulevat usein paikoista, joita ainakin osittain hallitset:

  • Sosiaalisen median valokuvat. Julkiset profiilikuvat ja merkityt kuvat ovat helppoja lähteitä kasvomallien rakentamiseen tai tunnistamiseen.
  • Kuvien metatiedot. Kuvatiedostot voivat sisältää upotettuja tietoja, kuten kuvan ottamisajan ja joissakin tapauksissa sijainnin. Alkuperäisten kuvien jakaminen ilman näiden tietojen poistamista voi paljastaa enemmän kuin itse kuva.
  • Julkiset ja jaetut tietokannat. Kuvat, jotka esiintyvät julkisissa asiakirjoissa, tapahtumagallerioissa tai muissa avoimissa kokoelmissa, voidaan kerätä ja käyttää uudelleen.

Kun malli on olemassa tietokannassa, meikillä kuvaamishetkellä on paljon vähemmän merkitystä. Sinut tunnistavat tiedot on jo kerätty ja tallennettu. Siksi keräämisen ja tallentamisen hallitseminen vaikuttaa yleensä enemmän kuin ulkonäön muuttaminen.

Organisaatioiden henkilötietojen käsittely on toistuva teema yksityisyysuutisissa. Saadaksesi käsityksen siitä, miten viranomaiset reagoivat, kun suuria määriä henkilötietoja paljastuu, katso raporttimme siitä, miten Prodhab avasi oman tutkintansa Costa Rican tietovuodosta.

Käytännön tapoja rajoittaa biometristä seurantaa, mukaan lukien lailliset kieltäytymisoikeudet

Mikään yksittäinen toimenpide ei poista sinua kasvojentunnistuksesta, mutta useat vähentävät altistumistasi.

  1. Kiristä sosiaalisen median yksityisyysasetuksia. Rajoita, kuka voi nähdä valokuvasi, poista automaattinen kasvojen merkitseminen käytöstä, jos vaihtoehto on olemassa, ja tarkista, mitkä kuvat ovat julkisia.
  2. Poista metatiedot ennen jakamista. Monet puhelimet ja kuvasovellukset antavat sinun poistaa sijainnin ja muut upotetut tiedot, kun jaat kuvan. Tee siitä tapa.
  3. Käy läpi vanhat valokuvasi. Poista tai rajoita kuvia, joita et enää halua kiertävän, erityisesti selkeitä, edestä otettuja kuvia.
  4. Tarkista sovellusten käyttöoikeudet. Poista kamera- ja kuvakirjastokäyttöoikeudet sovelluksilta, jotka eivät niitä tarvitse, ja ole varovainen palveluiden suhteen, jotka pyytävät kasvoskannauksia.
  5. Käytä laillisia oikeuksiasi. Asuinpaikastasi riippuen tietosuojalaki voi antaa sinun kysyä, mitä biometrisiä tietoja yrityksellä on hallussaan, vastustaa niiden käyttöä tai pyytää niiden poistamista. Euroopan unionissa esimerkiksi henkilön tunnistamiseen käytettävät biometriset tiedot saavat korostettua suojaa tietosuojasääntöjen nojalla. Etsi yksityisyysyhteystieto tai tietosuojavastaava, joka on lueteltu yrityksen tietosuojakäytännössä.
  6. Kyseenalaista kasvopohjainen vahvistus. Kasvaskannauksiin nojaavat henkilöllisyystarkistukset yleistyvät. Kattauksemme EU:n ikävarmistusraportista ja sen yksityisyyden varoitusmerkeistä osoittaa, miten käyttäjien vahvistamista koskevat keskustelut voivat koskettaa arkaluontoisia henkilötietoja.

Mitä tämä tarkoittaa sinulle

Jos nautit meikkaamisesta kokeilemisesta, siitä ei ole haittaa, mutta älä oleta sen piilottavan sinua nykyaikaiselta biometriseltä järjestelmältä. Chadhan vinkki on hyvä keskustelunavaus, ei yksityisyysstrategia.

Vahvemmat vaikutuskeinosi ovat ylävirrassa: mitä valokuvia sinusta on olemassa, kuka voi päästä niihin käsiksi, mitä ne paljastavat metatietojen kautta ja mitkä yritykset tallentavat kasvotietojasi. Nämä ovat asioita, joita voit muuttaa jo tänään, ja useita niistä voidaan panna täytäntöön lain kautta.

Keskeiset huomiot

Joten, päihittääkö meikki kasvojentunnistuksen? Ei luotettavasti. Järjestelmät vaihtelevat, ne paranevat jatkuvasti, ja vertailukuvasi ovat usein jo jonkun tietokannassa. Käytä vaivasi sosiaalisten tilien lukitsemiseen, kuvien metatietojen poistamiseen, julkisten kuvien karsimiseen, sovellusten käyttöoikeuksien rajoittamiseen ja käytettävissä olevien kieltäytymis- tai poisto-oikeuksien käyttämiseen.

Lisätietoja siitä, miten tietosuojaviranomaiset ja sääntelyviranomaiset käsittelevät henkilötietoja, saat raporteistamme Prodhab-tutkinnasta ja EU:n ikävarmistusraportista.