Glumica Richa Chadha nedavno je predložila trik sa šminkom za izbjegavanje kamera: nacrtajte oči i usne na licu i sakrijte obrve. Ideja je zaigrana, ali postavlja ozbiljno pitanje koje mnogi ljudi sada postavljaju: pobjeđuje li šminka prepoznavanje lica? Kratki odgovor: ne pouzdano, i ne na način na koji biste se trebali pouzdati.

Što je Richa Chadha predložila i zašto je postalo viralno

Prema objašnjenju Indian Expressa, Chadhin trik uključuje bojanje očiju i usana na licu i skrivanje pravih obrva. Logika je dati kameri nešto zbunjujuće za gledanje, tako da značajke koje sustav očekuje pronaći budu na pogrešnom mjestu ili nedostaju.

Brzo se proširilo jer je jednostavno, vizualno i jeftino, i zato što se mnogi ljudi osjećaju nelagodno zbog kamera koje ih mogu identificirati u javnosti. Vodič za šminkanje djeluje kao osobno rješenje za problem koji se obično čini izvan kontrole pojedinca.

Pristup pripada široj obitelji ideja koje se često nazivaju dazzle ili anti-nadzorna šminka, gdje su smjele šare namijenjene ometanju automatiziranog otkrivanja lica. Te ideje kruže godinama i obično dobivaju više pozornosti nego što zaslužuju kao praktična obrana.

Kako prepoznavanje lica čita lice i zašto šminka rijetko zavara sustav

Prepoznavanje lica općenito funkcionira u fazama. Prvo, softver otkriva da je lice prisutno na slici ili video kadru. Zatim mjeri lice, mapirajući relativne položaje i proporcije značajki kao što su oči, nos, usta i linija čeljusti. Konačno, pretvara ta mjerenja u numerički predložak i uspoređuje ga s predlošcima pohranjenim u bazi podataka.

Taj proces objašnjava zašto je šminka nepouzdan štit:

  • Sustavi se razlikuju. Uzorak koji zbunjuje jedan algoritam možda neće učiniti ništa drugom. Alati se neprestano ažuriraju, pa trik koji je djelovao protiv starijeg modela može zakazati protiv novijeg.
  • Lica se čitaju kao cjelina. Moderni sustavi gledaju ukupnu strukturu, a ne pojedinačnu značajku. Skrivanje obrva ili dodavanje nacrtanih značajki ne mijenja koštanu strukturu, oblik lica ili razmak između ključnih točaka.
  • Otkrivanje još može uspjeti. Čak i ako se sustav bori da vas pronađe, kamera još može označiti da je lice prisutno. Neobična šminka također može privući ljudsku pozornost, što poništava svrhu u gomili.
  • Uvjeti su važni. Osvjetljenje, kut kamere i kvaliteta slike svi utječu na rezultate, pa izgled koji se jednom čini da djeluje malo govori o sljedećoj kameri.

Ukratko, šminka može ponekad smanjiti podudaranje, ali se ne može računati na to da će ga spriječiti. Tretiranje kao zaštite moglo bi dati lažan osjećaj sigurnosti.

Odakle dolaze vaši podaci o licu: fotografije, metapodaci i javne baze podataka

Veći problem je što većina prepoznavanja lica ne ovisi o tome da vas uhvati pod sretnim kutom na ulici. Ovisi o tome da ima dobre referentne slike vas na prvom mjestu.

Te slike često dolaze s mjesta koja kontrolirate, barem djelomično:

  • Fotografije na društvenim mrežama. Javne profilne slike i označene slike laki su izvori za izradu ili podudaranje predložaka lica.
  • Metapodaci fotografija. Datoteke slika mogu nositi ugrađene pojedinosti kao što je vrijeme kada je slika snimljena i, u nekim slučajevima, lokaciju. Dijeljenje originala bez uklanjanja tih podataka može otkriti više od same slike.
  • Javne i zajedničke baze podataka. Slike koje se pojavljuju u javnim evidencijama, galerijama događaja ili drugim otvorenim zbirkama mogu se prikupiti i ponovno upotrijebiti.

Jednom kada predložak postoji u bazi podataka, šminka u trenutku snimanja mnogo je manje važna. Podaci koji vas identificiraju već su prikupljeni i pohranjeni. Zato kontroliranje prikupljanja i pohrane obično čini više od mijenjanja izgleda.

Rukovanje osobnim podacima od strane organizacija ponavljajuća je tema u vijestima o privatnosti. Za osjećaj kako regulatori reagiraju kada su velike količine osobnih podataka izložene, pogledajte naš izvještaj o tome kako je Prodhab pokrenuo vlastitu istragu o curenju podataka u Kostariki.

Praktični načini za ograničavanje biometrijskog praćenja, uključujući zakonska prava na odustajanje

Nijedan pojedinačni korak ne uklanja vas iz prepoznavanja lica, ali nekoliko smanjuje vašu izloženost.

  1. Pojačajte postavke privatnosti na društvenim mrežama. Ograničite ko može vidjeti vaše fotografije, isključite automatsko označavanje lica gdje ta opcija postoji i pregledajte koje su slike javne.
  2. Uklonite metapodatke prije dijeljenja. Mnogi telefoni i foto aplikacije omogućuju vam uklanjanje lokacije i drugih ugrađenih pojedinosti kada dijelite sliku. Učinite to navikom.
  3. Pregledajte svoje stare fotografije. Izbrišite ili ograničite slike koje više ne želite da kruže, posebno jasne snimke sprijeda.
  4. Provjerite dopuštenja aplikacija. Onemogućite pristup kameri i foto knjižnici aplikacijama kojima to nije potrebno i budite oprezni sa uslugama koje traže skeniranje lica.
  5. Iskoristite svoja zakonska prava. Ovisno o tome gdje živite, zakon o zaštiti podataka može vam omogućiti da pitate koje biometrijske podatke tvrtka ima, prigovorite njihovom korištenju ili zatražite brisanje. U Europskoj uniji, na primjer, biometrijski podaci koji se koriste za identifikaciju osobe dobivaju pojačanu zaštitu prema pravilima o zaštiti podataka. Potražite kontakt za privatnost ili službenika za zaštitu podataka navedenog u politici privatnosti tvrtke.
  6. Preispitajte provjeru temeljenu na licu. Provjere identiteta koje se oslanjaju na skeniranje lica se šire. Naše izvješće o izvještaju EU o provjeri dobi i njegovim crvenim zastavicama za privatnost pokazuje kako rasprave o provjeri korisnika mogu dotaknuti osjetljive osobne podatke.

Što to znači za vas

Ako uživate u eksperimentiranju sa šminkom, nema štete u tome, ali nemojte pretpostavljati da vas skriva od modernog biometrijskog sustava. Chadhin savjet je dobar poticaj za razgovor, a ne strategija privatnosti.

Vaše jače poluge su uzvodno: koje fotografije vas postoje, ko im može pristupiti, što otkrivaju putem metapodataka i koje tvrtke pohranjuju vaše podatke o licu. To su stvari koje možete promijeniti danas, a nekoliko se može provesti putem zakona.

Ključni zaključci

Dakle, pobjeđuje li šminka prepoznavanje lica? Ne pouzdano. Sustavi se razlikuju, neprestano se poboljšavaju, a vaše referentne slike često su već u nečijoj bazi podataka. Potrošite svoj trud na zaključavanje društvenih računa, uklanjanje metapodataka fotografija, smanjivanje javnih slika, ograničavanje dopuštenja aplikacija i korištenje svih dostupnih prava na odustajanje ili brisanje.

Za više o tome kako se tijela za zaštitu podataka i regulatori nose s osobnim podacima, počnite s našim izvještajima o istrazi Prodhaba i izvještaju EU o provjeri dobi.