Aktorka Richa Chadha zasugerowała niedawno trik makijażowy pozwalający uniknąć kamer: namalowanie oczu i ust na twarzy oraz ukrycie brwi. Pomysł jest żartobliwy, ale rodzi poważne pytanie, które wiele osób teraz zadaje: czy makijaż pokonuje rozpoznawanie twarzy? Krótka odpowiedź: nie w sposób niezawodny i nie taki, na którym powinieneś polegać.

Co zasugerowała Richa Chadha i dlaczego stało się to viralem

Według wyjaśnienia Indian Express, wskazówka Chadhy polega na namalowaniu oczu i ust na twarzy oraz ukryciu prawdziwych brwi. Logika jest taka, aby dać kamerze coś mylącego do oglądania, tak aby cechy, których system oczekuje, znajdowały się w niewłaściwym miejscu lub były nieobecne.

Rozprzestrzeniło się to szybko, ponieważ jest proste, wizualne i tanie, a także dlatego, że wiele osób odczuwa niepokój wobec kamer, które mogą ich zidentyfikować w miejscach publicznych. Tutorial makijażowy wydaje się osobistym rozwiązaniem problemu, który zazwyczaj wydaje się poza zasięgiem jednostki.

To podejście należy do szerszej rodziny pomysłów często nazywanych makijażem oślepiającym lub antynadzorczym, w którym odważne wzory mają na celu zakłócenie automatycznego wykrywania twarzy. Te pomysły krążą od lat i mają tendencję do przyciągania większej uwagi, niż na to zasługują jako praktyczne środki obrony.

Jak rozpoznawanie twarzy czyta twarz i dlaczego makijaż rzadko je oszukuje

Rozpoznawanie twarzy zazwyczaj działa etapowo. Najpierw oprogramowanie wykrywa, że twarz jest obecna na obrazie lub w klatce wideo. Następnie mierzy twarz, mapując względne pozycje i proporcje cech takich jak oczy, nos, usta i linia żuchwy. Wreszcie przekształca te pomiary w szablon numeryczny i porównuje go z szablonami przechowywanymi w bazie danych.

Ten proces wyjaśnia, dlaczego makijaż jest zawodną ochroną:

  • Systemy się różnią. Wzór, który myli jeden algorytm, może nie robić nic innemu. Narzędzia są stale aktualizowane, więc trik, który działał przeciwko starszemu modelowi, może zawieść przeciwko nowszemu.
  • Twarze są czytane jako całość. Nowoczesne systemy patrzą na ogólną strukturę, a nie pojedynczą cechę. Ukrywanie brwi lub dodawanie namalowanych cech nie zmienia struktury kości, kształtu twarzy ani odstępów między kluczowymi punktami.
  • Wykrywanie może nadal się powieść. Nawet jeśli system ma trudności z dopasowaniem cię, kamera może nadal oznaczyć, że twarz jest obecna. Nietypowy makijaż może również przyciągać uwagę ludzi, co niweczy cel w tłumie.
  • Warunki mają znaczenie. Oświetlenie, kąt kamery i jakość obrazu wpływają na wyniki, więc wygląd, który wydaje się działać raz, niewiele mówi o następnej kamerze.

Krótko mówiąc, makijaż może czasami pogorszyć dopasowanie, ale nie można na nim polegać, aby mu zapobiec. Traktowanie go jako ochrony może dawać fałszywe poczucie bezpieczeństwa.

Skąd pochodzą twoje dane twarzy: zdjęcia, metadane i publiczne bazy danych

Większy problem polega na tym, że większość rozpoznawania twarzy nie zależy od złapania cię pod szczęśliwym kątem na ulicy. Zależy od posiadania dobrych zdjęć referencyjnych ciebie w pierwszej kolejności.

Te zdjęcia często pochodzą z miejsc, które przynajmniej częściowo kontrolujesz:

  • Zdjęcia z mediów społecznościowych. Publiczne zdjęcia profilowe i oznaczone obrazy są łatwym źródłem do budowania lub dopasowywania szablonów twarzy.
  • Metadane zdjęć. Pliki obrazów mogą zawierać osadzone szczegóły, takie jak czas wykonania zdjęcia, a w niektórych przypadkach lokalizację. Udostępnianie oryginałów bez usunięcia tych danych może ujawnić więcej niż sam obraz.
  • Publiczne i współdzielone bazy danych. Obrazy pojawiające się w publicznych rejestrach, galeriach wydarzeń lub innych otwartych kolekcjach mogą być gromadzone i ponownie wykorzystywane.

Gdy szablon istnieje w bazie danych, makijaż w momencie przechwytywania ma znacznie mniejsze znaczenie. Dane, które cię identyfikują, zostały już zebrane i przechowane. Dlatego kontrolowanie zbierania i przechowywania zazwyczaj daje więcej niż zmiana swojego wyglądu.

Obsługa danych osobowych przez organizacje to powracający temat w wiadomościach o prywatności. Aby zorientować się, jak reagują regulatorzy, gdy duże ilości danych osobowych zostają ujawnione, zobacz nasz raport o tym, jak Prodhab otworzył własne dochodzenie w sprawie wycieku danych w Kostaryce.

Praktyczne sposoby ograniczenia śledzenia biometrycznego, w tym prawa do rezygnacji

Żaden pojedynczy krok nie usuwa cię z rozpoznawania twarzy, ale kilka zmniejsza twoją ekspozycję.

  1. Zaostrz ustawienia prywatności w mediach społecznościowych. Ogranicz, kto może widzieć twoje zdjęcia, wyłącz automatyczne oznaczanie twarzy, gdzie istnieje taka opcja, i przejrzyj, które obrazy są publiczne.
  2. Usuń metadane przed udostępnianiem. Wiele telefonów i aplikacji fotograficznych pozwala usunąć lokalizację i inne osadzone szczegóły podczas udostępniania obrazu. Zrób z tego nawyk.
  3. Przejrzyj swoje stare zdjęcia. Usuń lub ogranicz obrazy, których nie chcesz już w obiegu, zwłaszcza wyraźne, skierowane do przodu ujęcia.
  4. Sprawdź uprawnienia aplikacji. Wyłącz dostęp do kamery i biblioteki zdjęć dla aplikacji, które go nie potrzebują, i bądź ostrożny wobec usług, które proszą o skanowanie twarzy.
  5. Skorzystaj ze swoich praw. W zależności od miejsca zamieszkania prawo ochrony danych może pozwolić ci zapytać, jakie dane biometryczne posiada firma, sprzeciwić się ich wykorzystaniu lub zażądać usunięcia. Na przykład w Unii Europejskiej dane biometryczne wykorzystywane do identyfikacji osoby objęte są wzmocnioną ochroną na mocy przepisów o ochronie danych. Poszukaj kontaktu do spraw prywatności lub inspektora ochrony danych wymienionego w polityce prywatności firmy.
  6. Kwestionuj weryfikację opartą na twarzy. Kontrole tożsamości oparte na skanowaniu twarzy się rozszerzają. Nasze omówienie raportu UE o weryfikacji wieku i jego czerwonych flag prywatności pokazuje, jak debaty o weryfikacji użytkowników mogą dotykać wrażliwych danych osobowych.

Co to dla ciebie oznacza

Jeśli lubisz eksperymentować z makijażem, nie ma w tym nic złego, ale nie zakładaj, że ukrywa cię to przed nowoczesnym systemem biometrycznym. Wskazówka Chadhy to dobry początek rozmowy, a nie strategia prywatności.

Twoje silniejsze dźwignie są wcześniej: jakie zdjęcia ciebie istnieją, kto ma do nich dostęp, co ujawniają przez metadane i które firmy przechowują twoje dane twarzy. To rzeczy, które możesz zmienić już dziś, a kilka z nich można wyegzekwować prawnie.

Wnioski

Więc czy makijaż pokonuje rozpoznawanie twarzy? Nie w sposób niezawodny. Systemy się różnią, stale się poprawiają, a twoje zdjęcia referencyjne często już znajdują się w czyjejś bazie danych. Poświęć wysiłek na zabezpieczenie kont społecznościowych, usunięcie metadanych zdjęć, ograniczenie publicznych obrazów, ograniczenie uprawnień aplikacji i skorzystanie z wszelkich dostępnych praw do rezygnacji lub usunięcia.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak organy ochrony danych i regulatorzy radzą sobie z danymi osobowymi, zacznij od naszych raportów o dochodzeniu Prodhab i raporcie UE o weryfikacji wieku.