Oyuncu Richa Chadha geçtiğimiz günlerde kameralardan kaçınmak için bir makyaj hilesi önerdi: yüze gözler ve dudaklar çizmek ve kaşları gizlemek. Fikir şakacı bir nitelik taşıyor, ancak birçok insanın şu anda sorduğu ciddi bir soruyu gündeme getiriyor: makyaj yüz tanımayı yenebilir mi? Kısa cevap: güvenilir bir şekilde hayır ve güvenebileceğiniz bir şekilde de değil.
Richa Chadha Ne Önerdi ve Neden Viral Oldu
Indian Express açıklayıcı yazısına göre, Chadha'nın ipucu yüze gözler ve dudaklar boyamayı ve gerçek kaşları saklamayı içeriyor. Mantık, bir kameraya kafa karıştırıcı bir şey sunmak, böylece bir sistemin bulmayı beklediği özelliklerin yanlış yerde olması veya eksik olmasıdır.
Hızla yayıldı çünkü basit, görsel ve ucuzdu ve çünkü birçok insan kendilerini halk içinde tanımlayabilen kameralar konusunda tedirginlik duyuyor. Bir makyaj eğitimi, genellikle bireyin elinde olmayan bir soruna kişisel bir çözüm gibi görünüyor.
Bu yaklaşım, genellikle göz kamaştırıcı veya gözetim karşıtı makyaj olarak adlandırılan daha geniş bir fikir ailesine aittir; burada cesur desenler otomatik yüz algılamayı bozmayı amaçlar. Bu fikirler yıllardır dolaşımda ve pratik savunmalar olarak hak ettiklerinden daha fazla ilgi görme eğilimindeler.
Yüz Tanıma Bir Yüzü Nasıl Okur ve Makyaj Neden Nadiren Onu Kandırır
Yüz tanıma genellikle aşamalar halinde çalışır. İlk olarak, yazılım bir görüntüde veya video karesinde bir yüzün mevcut olduğunu algılar. Ardından, yüzü ölçer; gözler, burun, ağız ve çene çizgisi gibi özelliklerin göreceli konumlarını ve oranlarını haritalar. Son olarak, bu ölçümleri sayısal bir şablona dönüştürür ve bunu bir veritabanında saklanan şablonlarla karşılaştırır.
Bu işlem hattı, makyajın neden güvenilmez bir kalkan olduğunu açıklıyor:
- Sistemler farklıdır. Bir algoritmayı şaşırtan bir desen diğerine hiçbir şey yapmayabilir. Araçlar sürekli güncellenir, bu nedenle eski bir modele karşı işe yarayan bir hile yeni bir modele karşı başarısız olabilir.
- Yüzler bir bütün olarak okunur. Modern sistemler tek bir özelliğe değil, genel yapıya bakar. Kaşları gizlemek veya boyalı özellikler eklemek kemik yapısını, yüz şeklini veya kilit noktalar arasındaki mesafeyi değiştirmez.
- Algılama yine de başarılı olabilir. Bir sistem sizi eşleştirmekte zorlansa bile, bir kamera bir yüzün mevcut olduğunu yine de işaretleyebilir. Sıra dışı makyaj da insan dikkatini çekebilir ve bu da kalabalıkta amacı bozar.
- Koşullar önemlidir. Işıklandırma, kamera açısı ve görüntü kalitesi sonuçları etkiler, bu nedenle bir kez işe yarıyor gibi görünen bir görünüm bir sonraki kamera için pek bir şey ifade etmez.
Kısacası, makyaj bazen bir eşleşmeyi bozabilir, ancak bir eşleşmeyi önleyeceğine güvenilemez. Onu koruma olarak görmek yanlış bir güvenlik hissi verebilir.
Yüz Verileriniz Nereden Geliyor: Fotoğraflar, Meta Veriler ve Kamu Veritabanları
Daha büyük sorun, çoğu yüz tanımanın sizi sokakta şanslı bir açıdan yakalamaya bağlı olmamasıdır. Her şeyden önce sizin iyi referans görüntülerinizin olmasına bağlıdır.
Bu görüntüler genellikle en azından kısmen kontrol ettiğiniz yerlerden gelir:
- Sosyal medya fotoğrafları. Herkese açık profil resimleri ve etiketlenmiş görüntüler, yüz şablonları oluşturmak veya eşleştirmek için kolay kaynaklardır.
- Fotoğraf meta verileri. Görüntü dosyaları, bir fotoğrafın çekildiği zaman ve bazı durumlarda konum gibi gömülü ayrıntılar taşıyabilir. Bu verileri temizlemeden orijinalleri paylaşmak, görüntünün kendisinden daha fazlasını ortaya çıkarabilir.
- Kamu ve paylaşılan veritabanları. Kamu kayıtlarında, etkinlik galerilerinde veya diğer açık koleksiyonlarda görünen görüntüler toplanabilir ve yeniden kullanılabilir.
Bir veritabanında bir şablon var olduğunda, yakalama noktasındaki makyaj çok daha az önem taşır. Sizi tanımlayan veriler zaten toplanmış ve saklanmıştır. Bu nedenle toplama ve saklamayı kontrol etmek, görünümünüzü değiştirmekten daha fazlasını yapma eğilimindedir.
Kişisel verilerin kuruluşlar tarafından işlenmesi, gizlilik haberlerinde yinelenen bir tema. Büyük miktarda kişisel bilgi açığa çıktığında düzenleyicilerin nasıl yanıt verdiğine dair bir fikir edinmek için Prodhab'ın Kosta Rika veri sızıntısına kendi soruşturmasını nasıl açtığına dair raporumuza bakın.
Biyometrik Takibi Sınırlamanın Pratik Yolları, Yasal Vazgeçme Hakları Dahil
Tek bir adım sizi yüz tanımadan kurtarmaz, ancak birkaçı maruziyetinizi azaltır.
- Sosyal medya gizlilik ayarlarını sıkılaştırın. Fotoğraflarınızı kimlerin görebileceğini sınırlayın, varsa otomatik yüz etiketlemeyi kapatın ve hangi görüntülerin herkese açık olduğunu gözden geçirin.
- Paylaşmadan önce meta verileri temizleyin. Birçok telefon ve fotoğraf uygulaması, bir görüntüyü paylaştığınızda konum ve diğer gömülü ayrıntıları kaldırmanıza olanak tanır. Bunu bir alışkanlık haline getirin.
- Eski fotoğraflarınızı denetleyin. Artık dolaşımda olmasını istemediğiniz görüntüleri, özellikle net, önden çekilmiş kareleri silin veya kısıtlayın.
- Uygulama izinlerini kontrol edin. İhtiyaç duymayan uygulamalar için kamera ve fotoğraf kitaplığı erişimini devre dışı bırakın ve yüz taraması isteyen hizmetlere karşı dikkatli olun.
- Yasal haklarınızı kullanın. Yaşadığınız yere bağlı olarak, veri koruma yasası bir şirketin hangi biyometrik verileri tuttuğunu sormanıza, kullanımına itiraz etmenize veya silinmesini talep etmenize izin verebilir. Örneğin Avrupa Birliği'nde, bir kişiyi tanımlamak için kullanılan biyometrik veriler, veri koruma kuralları kapsamında daha yüksek koruma görür. Bir şirketin gizlilik politikasında listelenen gizlilik iletişimini veya veri koruma görevlisini arayın.
- Yüze dayalı doğrulamayı sorgulayın. Yüz taramalarına dayanan kimlik kontrolleri genişliyor. AB yaş doğrulama raporu ve gizlilik kırmızı bayrakları haberimiz, kullanıcıları doğrulama tartışmalarının hassas kişisel verilere nasıl değinebileceğini gösteriyor.
Bu Sizin İçin Ne Anlama Geliyor
Makyajla deney yapmaktan hoşlanıyorsanız, bunun bir zararı yok, ancak bunun sizi modern bir biyometrik sistemden sakladığını varsaymayın. Chadha'nın ipucu iyi bir sohbet başlatıcı, bir gizlilik stratejisi değil.
Daha güçlü kaldıraçlarınız yukarı akışta: sizinle ilgili hangi fotoğraflar var, bunlara kimler erişebilir, meta veriler aracılığıyla neleri ortaya koyuyorlar ve hangi şirketler yüz verilerinizi saklıyor. Bunlar bugün değiştirebileceğiniz şeyler ve birkaçı kanun yoluyla uygulanabilir.
Çıkarımlar
Peki, makyaj yüz tanımayı yenebilir mi? Güvenilir bir şekilde hayır. Sistemler değişir, sürekli gelişirler ve referans görüntüleriniz genellikle zaten birinin veritabanındadır. Çabanızı sosyal hesapları kilitlemeye, fotoğraf meta verilerini kaldırmaya, herkese açık görüntüleri kırpmaya, uygulama izinlerini sınırlamaya ve mevcut olan herhangi bir vazgeçme veya silme hakkını kullanmaya harcayın.
Veri koruma yetkililerinin ve düzenleyicilerin kişisel bilgilerle nasıl başa çıktığı hakkında daha fazla bilgi için Prodhab soruşturması ve AB yaş doğrulama raporu raporlarımızla başlayın.
