SFPD Drone Gözetim Kuralları: 14 Ekim Oylaması Eleştirileri Çekiyor

Yüzünüz sandığınızdan çok daha fazla aranabilir durumda. Yüz tanımanın nasıl çalıştığını ve gizlilik hukukunun bu konuda ne söylediğini anlamak, yüz verilerinizin ne kadarını paylaşmaya istekli olduğunuza karar vermenin ilk adımıdır. Safeguard'ın yakın tarihli bir açıklayıcı makalesi, teknik temelleri ve en çok önem taşıyan üç yasal çerçeveyi ele alıyor: BIPA, GDPR ve AB Yapay Zeka Yasası. Bu yazı, bu noktaları sade bir dille özetliyor. ## Yüz eşleştirme yüzünüzü nasıl bir puana dönüştürür Yüz tanıma, yüzünüzü bir fotoğraf albümü gibi saklamaz. Açıklayıcı makaleye göre yüz eşleştirme, bir yüzü vektöre dönüştürür; bu, sistemin ölçtüğü özellikleri tanımlayan bir sayı listesidir. Eşleştirme daha sonra bir matematik problemine dönüşür: sistem bir vektörü diğeriyle karşılaştırır ve ne kadar benzer olduklarını gösteren bir puan üretir. Eşikler tam da bu noktada devreye girer. Bir sistem, iki yüzü eşleşme olarak adlandırmadan önce puanın ne kadar yüksek olması gerektiğine karar vermelidir. Eşiği düşük ayarlayın, sistem daha fazla eşleşme kabul eder ama aynı zamanda daha fazla yanlış eşleşme üretir. Yüksek ayarlayın, daha az yanlış eşleşme üretir ama gerçek olanları kaçırabilir. Eşik seçimi, en az teknik olduğu kadar bir politika kararıdır, çünkü yanlış bir cevabın maliyeti bağlama göre değişir. Telefon kilidinde yanlış bir eşleşme bir rahatsızlıktır. Polis bağlamında yanlış bir eşleşmenin çok daha ağır sonuçları olabilir. Açıklayıcı makale ayrıca önyargı testinin altını çiziyor. Sistemler farklı insan grupları arasında farklı performans gösterebilir, bu nedenle bir sistem devreye alınmadan önce bu gruplar arasındaki hata oranlarını ölçmek önemlidir. Tek bir manşet doğruluk rakamı, dengesiz sonuçları gizleyebilir. ## Gündelik hayatta insanlar yüz tanımayla nerede karşılaşır Çoğu insan için yüz tanıma birkaç sıradan yerde karşımıza çıkar: mağazalar, telefonlar, havalimanları ve kamusal kameralar. Her bağlam biraz farklı işler. - **Telefonlar:** Cihazınızın kilidini yüzünüzle açmak, bire bir karşılaştırmadır; kameranın önündeki kişinin kayıtlı sahibiyle eşleşip eşleşmediğini kontrol eder. - **Mağazalar:** Perakende kameraları, kişileri bir izleme listesine göre işaretlemek veya ziyaretçileri analiz etmek için kullanılabilir. - **Havalimanları:** Yüz eşleştirme, bir yolcuyu bir kimlik belgesi veya kaydıyla karşılaştırmak için kullanılabilir. - **Kamusal kameralar:** Bir kalabalıktaki yüzü daha büyük bir veritabanıyla eşleştirmek, kendi telefonunuzun kilidini açmaktan farklı ve daha hassas bir görevdir. Veritabanı ne kadar büyükse ve taranmanız konusunda seçiminiz ne kadar azsa, gizlilik riskleri o kadar yüksektir. Bu endişeler soyut değildir. [Hindistan'ın yüz tanıma patlaması ve protesto anonimliğinin sonu](/en/india-s-facial-recognition-boom-ends-protest-anonymity) hakkındaki haberimiz, kamera ağlarının kamusal bir toplantıya katılmanın anlamını nasıl değiştirebileceğini gösteriyor. ## BIPA, GDPR ve AB Yapay Zeka Yasası size gerçekte ne veriyor Açıklayıcı makale üç yasal çerçeveye işaret ediyor. Korumaları gerçektir, ancak nerede yaşadığınıza ve verilerinizi kimin topladığına bağlı olarak eşit olmayan biçimde uygulanır. **BIPA**, Illinois Biyometrik Bilgi Gizlilik Yasası'dır. Yüz geometrisi gibi biyometrik verilerle özel olarak ilgilenen bir ABD eyalet yasasıdır. Koruması yalnızca Illinois hukuku kapsamındaki kişilere ulaşır; bu, ABD'deki korumaların genellikle bir yamalı bohça olarak tanımlanmasının bir nedenidir. **GDPR**, Avrupa Birliği'nin genel veri koruma tüzüğüdür. Bir kişiyi tanımlamak için kullanılan biyometrik verileri, sıradan verilere göre daha katı işleme koşulları getiren özel bir kişisel veri kategorisi olarak ele alır. AB'deki kişilerin verilerini işleyen kuruluşlara geniş ölçüde uygulanır. **AB Yapay Zeka Yasası**, yüz tanıma da dahil olmak üzere yapay zeka sistemlerinin kendilerine yönelik kurallar ekler. Yalnızca veriye odaklanmak yerine, bu tür sistemlerin nasıl inşa edildiğini ve kullanıldığını düzenler; bu da yukarıda açıklanan test, eşikler ve önyargı kontrollerine bağlanır. Kilit nokta, bu yasaların kapsam ve uygulama açısından farklılık göstermesidir. Illinois veya AB'deki birinin, başka bir yerdeki bir kişinin sahip olmadığı hakları olabilir. Ve bu yasaların hiçbiri bir kameranın kamusal alanda yüzünüzü yakalamasını engellemez; kuruluşların verilerle ne yapabileceğini düzenlerler. ## Bu Sizin İçin Ne Anlama Geliyor Yüz tanıma, tek bir şekilde kullanılan tek bir teknoloji değildir. Telefonunuzun kilidini açmak, bir sınırda taranmak ve kamusal bir kamera yayınıyla eşleştirilmek, farklı riskler ve farklı yasal korumalarla farklı durumlardır. Hangisiyle karşı karşıya olduğunuzu bilmek, nerede harekete geçeceğinize karar vermenize yardımcı olur. Gizlilik araçlarının neler yapabileceği ve neler yapamayacağı konusunda da net olmakta fayda var. Bir VPN ağ trafiğinizi korur. Yüzünüzü gören bir kameraya veya hâlihazırda bir vektörle eşleştirilmiş bir fotoğrafa hiçbir etkisi yoktur. Kişisel karşı önlemler de sınırlıdır: [makyajın yüz tanımayı yenip yenemeyeceği](/en/does-makeup-beat-facial-recognition-richa-chadha-s-tip) hakkındaki yazımız, kameraları kandırmaya yönelik hilelerin neden cevapladıklarından daha fazla soru ortaya çıkardığını inceliyor. ## Maruziyetinizi sınırlamanın pratik yolları Her kamerayı kontrol edemezsiniz, ancak gönüllü olarak teslim ettiğiniz verileri kontrol edebilirsiniz. 1. **Telefonunuzdaki yüz ayarlarını gözden geçirin.** Yüz kilidi, fotoğraf yüz gruplama ve benzer özelliklerin etkin olup olmadığını kontrol edin ve ihtiyacınız olmayanları kapatın. 2. **Sosyal hesaplarınızı denetleyin.** Etiketleme, yüz tanıma ve fotoğraf görünürlüğü ayarlarını arayın ve bunları sıkılaştırın. 3. **Onay bildirimlerini okuyun.** Bir mağaza, uygulama veya hizmet yüzünüzü taramak isterse, kabul etmeden önce saklama ve paylaşım hakkında ne söylediğini kontrol edin. 4. **Yasal haklarınızı kullanın.** GDPR veya benzer bir yasa kapsamındaysanız, bir kuruluşun hangi biyometrik verilere sahip olduğunu sorabilir ve silinmesini talep edebilirsiniz. 5. **Daha az herkese açık fotoğraf paylaşın.** Büyük etiketli görsel koleksiyonları, aranabilir yüz verisi oluşturmayı kolaylaştırır. ## Sonuç Yüz tanımanın nasıl çalıştığına dair gizlilik hukuku tartışmaları genellikle tek bir fikre indirgenir: yüzünüz bir vektöre, bir puana ve bir eşik kararına dönüşür ve yasa bu süreci kimin yürütebileceğine karar verir. Bu hafta birkaç dakikanızı ayırıp cihazlarınızdaki ve sosyal hesaplarınızdaki yüz verisi ayarlarını gözden geçirin. Kişisel karşı önlemlerin sınırları hakkında daha fazla bağlam için, yukarıda bağlantı verilen makalelerden başlayarak kamera kaçırma mitleri ve büyük ölçekli kamusal gözetim hakkındaki haberlerimizi okuyun.

El Cezire Casus Yazılım Davası Reklamların Neden Bir Saldırı Yolu Olduğunu Gösteriyor

AdFection: Gazetecilerin 2024'te Karşılaştığı Sıfır Tıklamalı Reklam Casus Yazılımı

Utah, SEDI Dijital Kimlik Gizliliği İçin 10 Eyaletlik Koalisyon Arıyor