Avustralya Polisliğinde Bir İlk
Batı Avustralya Polisi, canlı yüz tanıma teknolojisini kamusal alanlarda kullanan ülkedeki ilk kolluk kuvveti oldu ve sistemin sonuç vermesi uzun sürmedi. Deneme sırasında, memurlar teknolojiyi kullanarak bir kişiyi gerçek zamanlı olarak tespit edip tutukladı; polis bu dönüm noktasını konseptin bir kanıtı olarak sunarken, gizlilik savunucuları bunu bir uyarı işareti olarak değerlendiriyor.
Sistem, canlı video akışlarını tarayarak, dakikada yüzlerce yüzü işlediği bildiriliyor ve bunları anında polisin görüntü veritabanıyla karşılaştırıyor. Genellikle olaydan sonra, suç mahallindeki görüntüleri bir veritabanıyla eşleştirmek için kullanılan geleneksel yüz tanımanın aksine, bu teknoloji anlık çalışıyor; izlenen kameraların önünden geçen kişiler arasından eşleşmeleri gerçek zamanlı olarak memurlara bildiriyor. Denemenin, büyük etkinliklerin yakınında ve kalabalık kamusal alanlarda konuşlandırılan işaretli bir polis aracıyla yürütüldüğü, sistemin yüzleri yetkililerin sıkı şekilde kontrol edilen ve yasal olarak saklanan polis görüntülerinden oluşan bir uyarı listesiyle karşılaştırdığı bildiriliyor.
Gizlilik Savunucuları Neden Endişeli?
Canlı tutuklama, WA Polisi tarafından teknolojinin işe yaradığının kanıtı olarak sunuluyor. Ancak eleştirmenler, aynı olayı, halkın kolaylık veya güvenlik karşılığında ne kadar gözetime razı olacağına dair çok daha büyük bir konuşmanın başlangıcı olarak görüyor.
Üç endişe sürekli gündeme geliyor. Birincisi yanlış uyarı riski: yüz tanıma sistemleri, iyi ayarlanmış olanlar bile, insanları yanlış tanımlayabilir ve canlı polislik bağlamında hatalı bir işaret, masum bir kişinin kanıt yerine bir bilgisayar hatasına dayanarak durdurulmasına, sorgulanmasına veya daha kötüsüne yol açabilir. İkincisi algoritmik önyargı. Yüz tanıma sistemlerinin farklı demografik gruplar arasında daha düşük doğrulukla çalıştığına dair belgelenmiş bir geçmişi var ve bu da bazı toplulukların yanlış eşleşmelerden orantısız şekilde etkilenebileceği korkusunu artırıyor. Üçüncüsü ve belki de en kalıcı olanı, işlev kayması endişesi: büyük etkinliklerde belirli bir uyarı listesindeki kişileri tespit etmek gibi dar bir amaçla sunulan teknoloji, kapsamını giderek genişleterek daha geniş kamusal izleme için rutin bir araca dönüşebilir.
Bu son nokta, tepkilerin büyük ölçüde yoğunlaştığı yer. Bir müzik festivalinde veya spor etkinliğinde kalabalıkları taramak için altyapı ve kamusal kabul bir kez oluştuğunda, bunun protestolarda, ulaşım merkezlerinde veya sıradan sokak köşelerinde kullanılmasını engelleyecek çok az teknik bariyer var. Eleştirmenler, bu tür denemelerin gözetimi kademeli olarak normalleştirdiğini, her genişlemenin bir öncekinin başarısıyla gerekçelendirildiğini savunuyor.
Daha Büyük Veri Sorunu
Yüz tanıma denemeleri sadece polislik taktikleriyle ilgili sorular değil, veri yönetimiyle ilgili sorular da gündeme getiriyor. Taranan, eşleşen veya günlüğe kaydedilen her yüz, bir devlet sisteminin içinde duran bir veri noktası haline geliyor ve devlet sistemleri hassas kişisel bilgilerin güvenilir koruyucuları olduklarını her zaman kanıtlayamadı. Biyometrik veriler özellikle hassas, çünkü bir parolanın aksine, bir yüz ele geçirilir veya kötüye kullanılırsa değiştirilemez.
WA denemesi tam da bu noktada, kamu sektörü teknolojisine ilişkin daha geniş bir endişe örüntüsüyle bağlantı kuruyor. Devlet kurumları, ehliyet kayıtlarından biyometrik taramalara kadar giderek daha fazla hacimde kişisel veriyi elinde tutuyor ve bu verileri güvende tutma konusundaki sicil karışık. WA DOL Veri İhlali: Devlet Sistemleri Sizi Yüzüstü Bıraktığında başlıklı yazıda ayrıntılı olarak anlatılan türden sorunlar, devlet sistemlerindeki güvenlik açıklarının ele alınmadan önce yıllarca sürebildiğini ve sonuçlarının doğrudan, bilgileri korunması gereken sıradan insanlara yüklendiğini gösteriyor. Bir yüz tanıma uyarı listesi, özünde, bir başka hassas devlet veritabanıdır ve güvenliği en az doğruluğu kadar önemlidir.
Bu Sizin İçin Ne Anlama Geliyor?
Batı Avustralya sakinleri ve bu denemeyi başka yerlerdeki polislik teknolojisi için bir öncü gösterge olarak izleyen herkes için, anlık etki sınırlı: sistem şu anda yoldan geçen herkesi günlüğe kaydetmek yerine yüzleri belirli bir uyarı listesiyle karşılaştırıyor. Ancak bu deneme, kamusal alanların nasıl izlenebileceğine dair anlamlı bir değişimi işaret ediyor ve teknoloji kalıcı hale gelmeden veya genişlemeden önce soru sormak makul.
Bu konuda söz sahibi olmak için teknoloji uzmanı olmanız gerekmiyor. Bunun gibi kamuya açık denemeleri genellikle incelemeler, kamu istişareleri veya parlamento denetimleri takip eder ve bu pencereler sırasında kamuoyu geri bildirimi, gözetim önlemlerinin yerleştirilip yerleştirilmediğini gerçekten şekillendirir. Neyin tarandığını, uyarı listesinde kimlerin olduğunu ve verilerin ne kadar süreyle saklandığını anlamak, bu tür bir teknolojiyle ilk kez karşılaşan her topluluk için makul sorulardır.
Önemli Noktalar
- Canlı yüz tanıma, olaydan sonra eşleştirmeden farklıdır: insanları izlenen kameraların önünden geçerken gerçek zamanlı olarak işaretler ve herhangi bir hatanın riskini artırır.
- Dar ve kontrollü olarak sunulan denemelerde bile, yanlış pozitifler ve algoritmik önyargı gerçek riskler olmaya devam ediyor.
- İşlev kayması, yani bir aracın orijinal amacının kademeli olarak genişlemesi, uzmanların en yakından izlediği endişedir.
- Veri yönetimi en az doğruluk kadar önemlidir. Yüz tanıma veritabanı, güçlü güvenlik ve denetime ihtiyaç duyan bir başka hassas kişisel veri deposudur.
- Deneme aşamaları sırasında kamu denetimi, toplum girdisinin bu teknolojinin nasıl veya kalıcı olup olmayacağını şekillendirebileceği az sayıdaki pencereden biridir.
WA Polisi bu denemeyi genişletip değerlendirdikçe, canlı yüz tanıma etrafındaki tartışmalar yalnızca daha da yükselecek. Bu sistemlerin nasıl kullanıldığı hakkında bilgi sahibi olmak ve denetim ile veri koruması hakkında sorular sormak, halkın bu teknolojinin nereye gideceği konusunda söz sahibi olmasının en pratik yoludur.

 hakkındaki önceki haberimiz, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki avukatların yüz tanıma gibi araçları nasıl sorguladığına bakıyor. Oradaki hukuk sistemi farklıdır, ancak altında yatan sorun benzerdir: otomatik araçlar kullanılarak suçlanan kişiler bunları inceleyebilmelidir.
## Bu Sizin İçin Ne Anlama Geliyor
Hampshire'da veya canlı yüz tanımanın kullanıldığı herhangi bir bölgede yaşıyorsanız veya ziyaret ediyorsanız, yüzünüz herhangi bir işlem yapmadan ve size bağlı herhangi bir şüphe olmadan taranabilir. Kaynak makale, bireylerin yanlışlıkla tutuklandığını söylemiyor ve biz de bunu önermiyoruz. Daha pratik nokta, bunun kamusal bir alanda yürürken kolayca vazgeçemeyeceğiniz bir gözetim biçimi olduğudur.
Bir VPN sizi bu tür bir kameradan korumaz, çünkü yalnızca internet trafiğinizi etkiler. En yararlı yanıtlar farkındalık ve katılımla ilgilidir: konuşlandırmaların ne zaman ve nerede gerçekleştiğini bilmek, haklarınızı anlamak ve soru sormak veya endişeleri dile getirmek için mevcut kanalları kullanmak.
## Bilgili Kalmak ve Gözetimi Sorgulamak İçin Neler Yapabilirsiniz
- **Yerel biriminizin konuşlandırma politikasını okuyun.** Canlı yüz tanımanın nerede ve neden kullanıldığına dair yayınlanmış bildirimleri arayın.
- **Hangi verilerin tutulduğunu sorun.** Birleşik Krallık veri koruma kuralları kapsamında genellikle bir kuruluşa hakkınızda tuttuğu kişisel veriler hakkında talepte bulunabilirsiniz.
- **Yerel haberciliği ve şeffaflık verilerini takip edin.** 406.001 tarama ve 26 tutuklama gibi rakamlar yalnızca birinin bunları isteyip bildirmesi sayesinde kamuya açık hale gelir.
- **Endişeleri resmi olarak dile getirin.** Güvenlik ile gizlilik arasındaki dengenin yanlış olduğunu düşünüyorsanız yerel polis ve suç komiserinizle veya milletvekilinizle iletişime geçin.
- **Gözetim kanıtlarına nasıl itiraz edildiğini öğrenin.** [Savunma avukatlarının gözetim taleplerini nasıl kullandığı](/en/aclu-mass-arms-defense-lawyers-with-surveillance-motions) hakkındaki yazımız, bu araçların mahkemede nasıl test edildiğini anlamak için yararlı bir başlangıç noktasıdır.
Hampshire rakamları, Birleşik Krallık'ta polis yüz tanıma ve gizlilik hakları tartışmasını çözmez, ancak somut sorular sormayı kolaylaştırır. Yerel biriminizin konuşlandırma politikasını ve veri koruma haklarınızı araştırarak başlayın, ardından 26 tutuklama ile 400.000'den fazla tarama arasındaki dengeyle rahat olup olmadığınıza karar verin.](/api/img?p=articles%2F8360%2Fimage-0.jpg&w=640)

 hakkındaki haberimiz, kamera ağlarının kamusal bir toplantıya katılmanın anlamını nasıl değiştirebileceğini gösteriyor.
## BIPA, GDPR ve AB Yapay Zeka Yasası size gerçekte ne veriyor
Açıklayıcı makale üç yasal çerçeveye işaret ediyor. Korumaları gerçektir, ancak nerede yaşadığınıza ve verilerinizi kimin topladığına bağlı olarak eşit olmayan biçimde uygulanır.
**BIPA**, Illinois Biyometrik Bilgi Gizlilik Yasası'dır. Yüz geometrisi gibi biyometrik verilerle özel olarak ilgilenen bir ABD eyalet yasasıdır. Koruması yalnızca Illinois hukuku kapsamındaki kişilere ulaşır; bu, ABD'deki korumaların genellikle bir yamalı bohça olarak tanımlanmasının bir nedenidir.
**GDPR**, Avrupa Birliği'nin genel veri koruma tüzüğüdür. Bir kişiyi tanımlamak için kullanılan biyometrik verileri, sıradan verilere göre daha katı işleme koşulları getiren özel bir kişisel veri kategorisi olarak ele alır. AB'deki kişilerin verilerini işleyen kuruluşlara geniş ölçüde uygulanır.
**AB Yapay Zeka Yasası**, yüz tanıma da dahil olmak üzere yapay zeka sistemlerinin kendilerine yönelik kurallar ekler. Yalnızca veriye odaklanmak yerine, bu tür sistemlerin nasıl inşa edildiğini ve kullanıldığını düzenler; bu da yukarıda açıklanan test, eşikler ve önyargı kontrollerine bağlanır.
Kilit nokta, bu yasaların kapsam ve uygulama açısından farklılık göstermesidir. Illinois veya AB'deki birinin, başka bir yerdeki bir kişinin sahip olmadığı hakları olabilir. Ve bu yasaların hiçbiri bir kameranın kamusal alanda yüzünüzü yakalamasını engellemez; kuruluşların verilerle ne yapabileceğini düzenlerler.
## Bu Sizin İçin Ne Anlama Geliyor
Yüz tanıma, tek bir şekilde kullanılan tek bir teknoloji değildir. Telefonunuzun kilidini açmak, bir sınırda taranmak ve kamusal bir kamera yayınıyla eşleştirilmek, farklı riskler ve farklı yasal korumalarla farklı durumlardır. Hangisiyle karşı karşıya olduğunuzu bilmek, nerede harekete geçeceğinize karar vermenize yardımcı olur.
Gizlilik araçlarının neler yapabileceği ve neler yapamayacağı konusunda da net olmakta fayda var. Bir VPN ağ trafiğinizi korur. Yüzünüzü gören bir kameraya veya hâlihazırda bir vektörle eşleştirilmiş bir fotoğrafa hiçbir etkisi yoktur. Kişisel karşı önlemler de sınırlıdır: [makyajın yüz tanımayı yenip yenemeyeceği](/en/does-makeup-beat-facial-recognition-richa-chadha-s-tip) hakkındaki yazımız, kameraları kandırmaya yönelik hilelerin neden cevapladıklarından daha fazla soru ortaya çıkardığını inceliyor.
## Maruziyetinizi sınırlamanın pratik yolları
Her kamerayı kontrol edemezsiniz, ancak gönüllü olarak teslim ettiğiniz verileri kontrol edebilirsiniz.
1. **Telefonunuzdaki yüz ayarlarını gözden geçirin.** Yüz kilidi, fotoğraf yüz gruplama ve benzer özelliklerin etkin olup olmadığını kontrol edin ve ihtiyacınız olmayanları kapatın.
2. **Sosyal hesaplarınızı denetleyin.** Etiketleme, yüz tanıma ve fotoğraf görünürlüğü ayarlarını arayın ve bunları sıkılaştırın.
3. **Onay bildirimlerini okuyun.** Bir mağaza, uygulama veya hizmet yüzünüzü taramak isterse, kabul etmeden önce saklama ve paylaşım hakkında ne söylediğini kontrol edin.
4. **Yasal haklarınızı kullanın.** GDPR veya benzer bir yasa kapsamındaysanız, bir kuruluşun hangi biyometrik verilere sahip olduğunu sorabilir ve silinmesini talep edebilirsiniz.
5. **Daha az herkese açık fotoğraf paylaşın.** Büyük etiketli görsel koleksiyonları, aranabilir yüz verisi oluşturmayı kolaylaştırır.
## Sonuç
Yüz tanımanın nasıl çalıştığına dair gizlilik hukuku tartışmaları genellikle tek bir fikre indirgenir: yüzünüz bir vektöre, bir puana ve bir eşik kararına dönüşür ve yasa bu süreci kimin yürütebileceğine karar verir. Bu hafta birkaç dakikanızı ayırıp cihazlarınızdaki ve sosyal hesaplarınızdaki yüz verisi ayarlarını gözden geçirin. Kişisel karşı önlemlerin sınırları hakkında daha fazla bağlam için, yukarıda bağlantı verilen makalelerden başlayarak kamera kaçırma mitleri ve büyük ölçekli kamusal gözetim hakkındaki haberlerimizi okuyun.](/api/img?p=articles%2F8332%2Fimage-0.jpg&w=640)
