蒙特利尔警方因使用配备AI的自动车牌识别系统（ALPR）而面临越来越多的批评，该技术可在车辆经过时实时扫描并记录车牌。来自Flock和Cloudrunner等供应商的设备，已成为一场更广泛辩论的最新引爆点：执法部门在收集未被怀疑犯罪普通司机的数据方面，究竟应被允许走多远。

加拿大广播公司（Radio-Canada）的一项调查促使蒙特利尔警方撤下了一台高功率监控摄像头，此后争议不断升级。该报道提出了令人不安的问题：谁有权访问这些系统收集的数据？数据保留多长时间？摄像头是严格用于合法的警务目的，还是用于更广泛的目的？

AI车牌摄像头如何运作，以及为何这很重要

与传统交通摄像头仅在特定事件触发时才拍摄图像不同，ALPR系统会持续拍摄每一辆经过的车辆，将车牌与数据库进行比对，并存储结果。如果将该系统覆盖到城市各路口和高速公路，警察部门最终将掌握数千辆车辆何时、何地以及多频繁出现的滚动记录。

这种规模正是隐私倡导者所担忧的。单次扫描一个车牌并不会暴露太多信息。但在没有搜查令或针对个人的怀疑的情况下，建立一个人数周或数月行踪的可检索档案，则完全是另一回事。公民自由组织和法律学者将这种聚合追踪描述为一种大规模监控，即使每个单独的数据点看似无害。

滥用指控加剧反对声浪

蒙特利尔ALPR部署从政策辩论演变为公共争议，源于有报道称警察将该系统用于超出其预期范围的目的，包括追踪前任和同事，而非进行主动调查。记者还发现，摄像头的功能比警方公开承认的更为强大，这引发了对透明度和内部监督的质疑。

这一事件还与另一起涉及蒙特利尔市长索拉娅·马丁内斯·费拉达的争议交织在一起，她的车辆被警方扣押，她对此予以反驳，并指责存在种族定性行为。虽然该具体事件与ALPR部署不同，但这两则新闻都汇入了同一个更广泛的公众讨论：警方在部署监控工具时应拥有多大自由裁量权，以及当出现问题时应承担多大责任。

蒙特利尔之外的模式

蒙特利尔并非孤例。在美国，执法机构已扩大ALPR部署，每年扫描数十亿次车辆行踪，引发了类似的警告：该技术赋予警察部门过大的权力，而独立监督却十分有限。例如，在北卡罗来纳州，最近的一项州预算条款授予州调查局新权力，可使用AI驱动的车牌摄像头跟踪州内道路上的司机，这一举措详见北卡预算授权SBI通过AI车牌追踪司机。

其根本担忧与其他AI监控工具引发的争论如出一辙。在印度，抗议活动中部署的人脸识别系统因标记出数千名参与者而面临法律挑战，相关案例包括德里警方人脸识别在抗议中标记2900人，以及此类部署是否具有任何真正的法律依据这一更广泛问题。技术不同，但根本矛盾相同：强大的、持续运行的监控工具，其发展速度超越了旨在约束它们的法律。

这对你意味着什么

如果你开车经过一个使用AI车牌摄像头的城市，无论是蒙特利尔还是其他地方，你的行踪可能已经被记录在一个你无法了解的数据库中。大多数司法管辖区不要求警方在安装ALPR系统时通知居民，数据保留政策也差异很大，从几天到无限期存储不等。蒙特利尔案例表明，即使是出于善意的监控基础设施，其可信度也取决于控制谁能访问数据以及为何访问的内部管控机制。

对普通居民而言，实际风险通常不是被错误逮捕，而是公共空间匿名性的侵蚀，以及拥有系统访问权限的个人滥用数据的可能性——正是记者在蒙特利尔揭露的那种情况。

可操作建议

  • 查询你所在地方警察局是否使用ALPR技术，以及其公开的数据保留和访问政策；许多部门在被询问时会公开发布这些信息。
  • 支持或关注当地透明度和监督工作，因为公众压力已在蒙特利尔推动了政策改变。
  • 如果你担心被追踪，请注意ALPR摄像头捕捉的是车牌，与你网上使用的VPN或数字隐私工具无关；这是物理世界的监控问题，而非网络问题。
  • 关注你所在地区的立法讨论，因为AI车牌摄像头的相关决策越来越多地在州或市政预算层面做出，公众参与有限。

关于AI车牌摄像头的争论不会消失。随着越来越多的城市采用该技术，蒙特利尔案例提醒我们：监督、透明度以及明确的数据使用规则，与技术本身同样重要。