Γιατροί από το Χάρβαρντ και το Τζονς Χόπκινς προειδοποιούν ότι η μαζική παρακολούθηση αποτελεί κίνδυνο για την υγεία και ότι η τεχνητή νοημοσύνη επιδεινώνει σημαντικά το πρόβλημα. Πρόκειται για μια ασυνήθιστη προσέγγιση σε ένα θέμα που συνήθως καλύπτουμε ως νομικό ή τεχνικό ζήτημα. Η συζήτηση για τους κινδύνους για την υγεία από την παρακολούθηση με τεχνητή νοημοσύνη και την ιδιωτικότητα εγείρεται πλέον από γιατρούς, όχι μόνο από ερευνητές ασφαλείας και οργανώσεις πολιτικών ελευθεριών.
Η πηγή της έκθεσης είναι σύντομη, επομένως αυτό το άρθρο περιορίζεται σε όσα έχουν δηλωθεί δημόσια και στη συνέχεια εξετάζει τι σημαίνουν για τον καθημερινό αναγνώστη. Δεν έχουμε προσθέσει αποτελέσματα μελετών ή στοιχεία που δεν περιλαμβάνονται στην έκθεση.
Για τι προειδοποιούν οι γιατροί
Ο βασικός ισχυρισμός είναι απλός. Γιατροί συνδεδεμένοι με δύο από τα πιο γνωστά ιατρικά ιδρύματα των Ηνωμένων Πολιτειών υποστηρίζουν ότι η μαζική παρακολούθηση θα πρέπει να αντιμετωπίζεται ως κίνδυνος για την υγεία, όχι μόνο ως ζήτημα ιδιωτικότητας ή πολιτικής. Επίσης, λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη εντείνει τη βλάβη.
Αυτή η αλλαγή στη γλώσσα έχει σημασία. Η δημόσια υγεία έχει μακρά ιστορία στον εντοπισμό περιβαλλοντικών ή κοινωνικών συνθηκών που βλάπτουν την ευημερία σε επίπεδο πληθυσμού και στη συνέχεια στην πίεση για αλλαγές που μειώνουν την έκθεση. Η περιγραφή της παρακολούθησης με αυτόν τον τρόπο υποδηλώνει ότι θα πρέπει να αξιολογείται όπως και άλλοι κίνδυνοι για την υγεία, με προσοχή στο ποιος εκτίθεται, πόσο συχνά και με ποιες συνέπειες.
Η έκθεση δεν περιγράφει λεπτομερώς κάθε μηχανισμό που έχουν κατά νου οι γιατροί, επομένως δεν θα υποθέσουμε συγκεκριμένα ευρήματα. Αυτό που μπορούμε να πούμε είναι ότι η ανησυχία αφορά τη συστημική, μεγάλης κλίμακας παρακολούθηση και όχι μια μεμονωμένη εφαρμογή ή συσκευή.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τη μαζική παρακολούθηση πιο επεμβατική
Η παραδοσιακή παρακολούθηση παρήγαγε σωρούς δεδομένων που κάποιος έπρεπε ακόμα να κοσκινίσει. Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα οικονομικά δεδομένα. Το λογισμικό μπορεί πλέον να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους βίντεο, δεδομένων τοποθεσίας, μηνυμάτων και διαδικτυακής συμπεριφοράς και να αναζητά μοτίβα σε κλίμακα που καμία ανθρώπινη ομάδα δεν θα μπορούσε να διαχειριστεί.
Σε γενικές γραμμές, η τεχνητή νοημοσύνη κάνει την παρακολούθηση πιο επεμβατική με μερικούς τρόπους:
- Κλίμακα: Τα αυτοματοποιημένα συστήματα μπορούν να παρακολουθούν πολλούς ανθρώπους ταυτόχρονα, συνεχώς.
- Ταυτοποίηση: Εργαλεία όπως η αναγνώριση προσώπου μπορούν να συνδέσουν ένα πρόσωπο ή μια συμπεριφορά με ένα συγκεκριμένο πρόσωπο.
- Συμπερασμός: Τα μοντέλα μπορούν να εξάγουν συμπεράσματα από δεδομένα που φαίνονται αβλαβή από μόνα τους, συνδυάζοντας μικρές λεπτομέρειες σε ένα λεπτομερές προφίλ.
- Μονιμότητα: Τα δεδομένα που αποθηκεύονται μπορούν να επαναναλυθούν αργότερα με καλύτερα εργαλεία.
Αυτές είναι ευρέως κατανοητές ιδιότητες της τεχνολογίας, όχι ισχυρισμοί από τη συγκεκριμένη προειδοποίηση των γιατρών. Βοηθούν να εξηγηθεί γιατί ένα ιατρικό κοινό μπορεί να θεωρεί τον συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης και μαζικής συλλογής δεδομένων ως μεγαλύτερη ανησυχία από παλαιότερες μορφές παρακολούθησης.
Πού εμφανίζεται η παρακολούθηση στην καθημερινή ζωή
Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν βιώνουν την παρακολούθηση ως ένα μεγάλο σύστημα. Τη συναντούν σε μικρές, καθημερινές στιγμές: μια εφαρμογή που ζητά πρόσβαση στην τοποθεσία, μια έξυπνη συσκευή που ακούει για μια λέξη αφύπνισης, μια κάμερα στην είσοδο ενός καταστήματος, ένα chatbot που καταγράφει συνομιλίες.
Το λιανικό εμπόριο είναι ένα σαφές παράδειγμα. Η ζωντανή αναγνώριση προσώπου γίνεται μέρος της εμπειρίας αγορών στο Ηνωμένο Βασίλειο και η ματιά μας στις σαρώσεις Facewatch του Home Bargains και τα δικαιώματά σας για την ιδιωτικότητα στο λιανικό εμπόριο δείχνει πώς η βιομετρική παρακολούθηση μπορεί να φτάσει σε ανθρώπους που κάνουν κάτι τόσο συνηθισμένο όσο το να αγοράζουν τρόφιμα.
Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα άλλο καθημερινό σημείο επαφής, ειδικά για νεότερους χρήστες. Όταν οκτώ πολιτειακοί γενικοί εισαγγελείς κατέθεσαν αγωγές στις 14 Οκτωβρίου, η κάλυψή μας για τους οκτώ πολιτειακούς γενικούς εισαγγελείς που μηνύουν την OpenAI σχετικά με τους ελέγχους ηλικίας στο ChatGPT έδειξε πόσο στενά εξετάζουν τώρα οι ρυθμιστικές αρχές τον τρόπο με τον οποίο τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης συμπεριφέρονται στους ανθρώπους που τα χρησιμοποιούν.
Κανένα από αυτά τα παραδείγματα δεν αποδεικνύει ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα για την υγεία και δεν ισχυριζόμαστε ότι το κάνει. Καταδεικνύουν πόσα πολλά σημεία αγγίζει πλέον η συλλογή δεδομένων στην καθημερινή ζωή, που είναι η έκθεση που ζητούν οι γιατροί να λάβει σοβαρά υπόψη η κοινωνία.
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Δεν χρειάζεται να αποδεχτείτε την προσέγγιση της παρακολούθησης ως κίνδυνου για την υγεία για να επωφεληθείτε από το πρακτικό συμπέρασμα: όσο λιγότερα περιττά δεδομένα για εσάς συλλέγονται, τόσο λιγότερα υπάρχουν για ανάλυση, συνδυασμό ή κατάχρηση. Το να παρακολουθείστε, ή απλώς το να μην γνωρίζετε αν παρακολουθείστε, μπορεί να αποτελέσει πηγή άγχους για πολλούς ανθρώπους. Η μείωση της έκθεσής σας είναι ένα λογικό βήμα για την ιδιωτικότητά σας και για την ηρεμία σας.
Αξίζει επίσης να είμαστε ρεαλιστές. Κανένα μεμονωμένο εργαλείο δεν σας κάνει αόρατους. Ένα VPN, για παράδειγμα, κρυπτογραφεί την κυκλοφορία του διαδικτύου σας μεταξύ της συσκευής σας και του διακομιστή VPN και κρύβει τη διεύθυνση IP σας από τους ιστότοπους που επισκέπτεστε. Δεν εμποδίζει μια κάμερα να σαρώσει το πρόσωπό σας και δεν εμποδίζει μια εφαρμογή να συλλέξει δεδομένα που παραδίδετε μετά τη σύνδεση. Αντιμετωπίστε το ως ένα επίπεδο, όχι ως πανάκεια.
Πρακτικοί τρόποι για να μειώσετε την έκθεσή σας
Ξεκινήστε με έναν έλεγχο. Ελέγξτε ποιες εφαρμογές έχουν πρόσβαση στην τοποθεσία, το μικρόφωνο, την κάμερα και τις επαφές σας και αφαιρέστε άδειες που δεν είναι απαραίτητες για τη λειτουργία της εφαρμογής. Διαγράψτε λογαριασμούς και εφαρμογές που δεν χρησιμοποιείτε πλέον.
Στη συνέχεια προσθέστε βασικές προστασίες:
- Χρησιμοποιήστε κρυπτογραφημένα μηνύματα από άκρο σε άκρο για ιδιωτικές συνομιλίες, ώστε το περιεχόμενο να είναι αναγνώσιμο μόνο από εσάς και τον παραλήπτη.
- Ενεργοποιήστε την κρυπτογράφηση της συσκευής και χρησιμοποιήστε έναν ισχυρό κωδικό πρόσβασης ώστε τα αποθηκευμένα δεδομένα σας να προστατεύονται αν μια συσκευή χαθεί ή κατασχεθεί.
- Εξετάστε ένα VPN σε δημόσιο Wi-Fi ή για να περιορίσετε τι μπορεί να δει ο πάροχος διαδικτύου σας και οι ιστότοποι που επισκέπτεστε σχετικά με τη σύνδεσή σας. Ερευνήστε την πολιτική απορρήτου ενός παρόχου και τους ανεξάρτητους ελέγχους πριν βασιστείτε σε αυτό.
- Περιορίστε όσα κοινοποιείτε σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Αποφύγετε την εισαγωγή στοιχείων υγείας, οικονομικών πληροφοριών ή οτιδήποτε δεν θα θέλατε να αποθηκευτεί.
- Μειώστε την κοινή χρήση δεδομένων εξαιρώντας τον εαυτό σας από την εξατομίκευση διαφημίσεων, απορρίπτοντας την προαιρετική παρακολούθηση και επιλέγοντας ρυθμίσεις προγράμματος περιήγησης με έμφαση στην ιδιωτικότητα.
- Γνωρίστε τα δικαιώματά σας όπου χρησιμοποιείται βιομετρική σάρωση, συμπεριλαμβανομένης της σήμανσης, των διαδρομών υποβολής καταγγελιών και των αιτημάτων πρόσβασης σε δεδομένα.
Το τελικό συμπέρασμα
Η προειδοποίηση των γιατρών του Χάρβαρντ και του Τζονς Χόπκινς θέτει τους κινδύνους για την υγεία από την παρακολούθηση με τεχνητή νοημοσύνη και τις ανησυχίες για την ιδιωτικότητα σε νέο φως: όχι μόνο ζήτημα του ποιος βλέπει τα δεδομένα σας, αλλά και του πώς η ζωή υπό συνεχή παρακολούθηση μπορεί να επηρεάσει τους ανθρώπους. Οι λεπτομέρειες του επιχειρήματός τους ξεπερνούν όσα περιγράφει η αρχική έκθεση, αλλά η κατεύθυνση είναι αρκετά σαφής για να δράσετε.
Αφιερώστε μια ώρα αυτή την εβδομάδα για να ελέγξετε την έκθεση των δεδομένων σας. Περιορίστε τις άδειες των εφαρμογών, ενεργοποιήστε την κρυπτογράφηση, σκεφτείτε προσεκτικά πότε βοηθά ένα VPN και μοιραστείτε λιγότερα με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Για μια συγκεκριμένη εικόνα του πώς η βιομετρική παρακολούθηση φτάνει στις συνηθισμένες ρουτίνες, διαβάστε το άρθρο μας για το Facewatch σε καταστήματα λιανικού εμπορίου και αποφασίστε ποιες προστασίες έχουν τη μεγαλύτερη σημασία για εσάς.
