俳優のリチャ・チャダは最近、カメラをかわすためのメイクの技を提案した。顔に目と唇を描き、眉毛を隠すというものだ。遊び心のあるアイデアだが、多くの人が今尋ねている深刻な疑問を提起している。メイクは顔認識に勝てるのか？短い答えは、信頼できる形では勝てないし、頼るべきものでもない。
リチャ・チャダが提案したこと、そしてなぜ拡散したのか
Indian Expressの解説記事によると、チャダの技は顔に目と唇を描き、本当の眉毛を隠すというものだ。その論理は、カメラに混乱を与えるものを見せることで、システムが期待する特徴を間違った位置に置いたり、欠落させたりするというものだ。
これが素早く広まったのは、シンプルで視覚的で安価であり、多くの人が公共の場で自分を識別できるカメラに不安を感じているからだ。メイクのチュートリアルは、通常は個人の手に負えないように思える問題に対する、個人的な解決策のように感じられる。
このアプローチは、しばしばダズルメイクや反監視メイクと呼ばれる、より広いアイデアの一群に属している。そこでは大胆な模様が自動顔検出を妨害することを意図している。こうしたアイデアは何年も前から流通しており、実用的な防御策として本来以上の注目を集めがちだ。
顔認識が顔をどう読み取るか、そしてなぜメイクがほとんど騙せないのか
顔認識は一般的に段階的に機能する。まず、ソフトウェアが画像や動画フレームの中に顔が存在すると検出する。次に、顔を測定し、目、鼻、口、顎の輪郭などの特徴の相対的な位置と比率をマッピングする。最後に、それらの測定値を数値テンプレートに変換し、データベースに保存されたテンプレートと比較する。
この流れが、なぜメイクが信頼できない盾なのかを説明している：
- システムはそれぞれ異なる。 あるアルゴリズムを混乱させる模様が、別のアルゴリズムには何の効果もないことがある。ツールは常に更新されるため、古いモデルに対して有効だった技が、新しいモデルに対しては失敗することがある。
- 顔は全体として読み取られる。 現代のシステムは単一の特徴ではなく、全体的な構造を見る。眉毛を隠したり、描いた特徴を加えたりしても、骨格、顔の形、主要点間の間隔は変わらない。
- 検出は依然として成功しうる。 たとえシステムがあなたを照合するのに苦労しても、カメラは顔が存在すると依然として警告するかもしれない。珍しいメイクは人間の注意も引く可能性があり、群衆の中では目的に反する。
- 条件が重要である。 照明、カメラの角度、画質はすべて結果に影響するため、一度うまくいったように見える見た目は、次のカメラについてはほとんど何も語らない。
要するに、メイクは時に照合を劣化させるかもしれないが、照合を防ぐことを期待することはできない。それを保護として扱うと、誤った安心感を与える可能性がある。
あなたの顔データはどこから来るのか：写真、メタデータ、公開データベース
より大きな問題は、ほとんどの顔認識が、街上で幸運な角度であなたを捉えることに依存していないということだ。それは、そもそもあなたの良い参照画像を持っていることに依存している。
それらの画像は、少なくとも部分的にはあなたが管理する場所から来ることが多い：
- ソーシャルメディアの写真。 公開プロフィール写真やタグ付けされた画像は、顔テンプレートを構築したり照合したりするための容易な情報源である。
- 写真のメタデータ。 画像ファイルには、撮影日時や場合によっては位置情報などの埋め込まれた詳細が含まれることがある。そのデータを削除せずにオリジナルを共有すると、画像自体以上のことが明らかになる可能性がある。
- 公開および共有データベース。 公開記録、イベントギャラリー、その他のオープンなコレクションに現れる画像は、収集され再利用される可能性がある。
一度テンプレートがデータベースに存在すると、撮影時点でのメイクははるかに重要でなくなる。あなたを識別するデータはすでに収集され、保存されている。だからこそ、収集と保存を管理することは、見た目を変えるよりも多くのことを成し遂げる傾向がある。
組織による個人データの取り扱いは、プライバシーニュースで繰り返し取り上げられるテーマである。大量の個人情報が流出したときに規制当局がどう対応するかを知るには、Prodhabがコスタリカのデータ漏洩に対して独自の調査を開始した経緯に関する私たちのレポートを参照してほしい。
生体認証トラッキングを制限する実践的な方法、法的オプトアウト権を含む
単一のステップであなたを顔認識から完全に外すことはできないが、いくつかの方法で露出を減らすことはできる。
- ソーシャルメディアのプライバシー設定を厳しくする。 写真を見られる人を制限し、自動顔タグ付けのオプションがあればオフにし、どの画像が公開されているかを見直す。
- 共有前にメタデータを削除する。 多くのスマートフォンや写真アプリでは、画像を共有する際に位置情報やその他の埋め込み詳細を削除できる。習慣にしよう。
- 古い写真を監査する。 もう流通させたくない画像、特に鮮明な正面写真を削除または制限する。
- アプリの権限を確認する。 必要としないアプリのカメラおよび写真ライブラリへのアクセスを無効にし、顔スキャンを求めるサービスには注意する。
- 法的権利を使う。 住んでいる場所によっては、データ保護法により、企業が保持する生体データについて尋ねたり、その使用に異議を唱えたり、削除を要求したりできる場合がある。例えば欧州連合では、個人を識別するために使用される生体データは、データ保護規則の下で強化された保護を受ける。企業のプライバシーポリシーに記載されているプライバシー窓口またはデータ保護責任者を探そう。
- 顔ベースの本人確認に疑問を持つ。 顔スキャンに依存する本人確認は拡大している。EU年齢保証レポートとそのプライバシー上の危険信号に関する私たちの報道は、ユーザー確認をめぐる議論がどのように機微な個人データに触れうるかを示している。
これがあなたにとって意味すること
メイクを試すのが楽しいなら、それ自体に害はないが、それが現代の生体認証システムからあなたを隠してくれると仮定してはいけない。チャダの技は良い会話のきっかけであり、プライバシー戦略ではない。
より強力な手段は上流にある。あなたのどんな写真が存在するのか、誰がそれにアクセスできるのか、メタデータを通じて何が明らかになるのか、どの企業があなたの顔データを保存しているのか。これらは今日変えられることであり、いくつかは法律を通じて強制できる。
要点
では、メイクは顔認識に勝てるのか？ 安定的には勝てない。システムはさまざまで、改善し続けており、あなたの参照画像はしばしばすでに誰かのデータベースにある。ソーシャルアカウントをロックダウンし、写真のメタデータを削除し、公開画像を整理し、アプリの権限を制限し、利用可能なオプトアウトまたは削除の権利を使うことに労力を費やそう。
データ保護当局や規制当局が個人情報をどう扱うかについてさらに知りたい場合は、まずProdhab調査とEU年齢保証レポートに関する私たちのレポートから始めてほしい。
