นักแสดงสาวริชา จัดด์ฮา เพิ่งแนะนำเคล็ดลับการแต่งหน้าเพื่อหลบเลี่ยงกล้อง โดยการวาดตากับปากลงบนใบหน้าและปกปิดคิ้ว แนวคิดนี้ดูสนุก แต่ก็จุดประเด็นคำถามจริงจังที่หลายคนกำลังถามในตอนนี้ว่า เมคอัพเอาชนะการจดจำใบหน้าได้จริงหรือ คำตอบสั้น ๆ คือ ไม่น่าเชื่อถือ และไม่ใช่สิ่งที่คุณควรฝากความหวังไว้
ริชา จัดด์ฮา แนะนำอะไร และทำไมมันจึงเป็นไวรัล
ตามคำอธิบายจาก Indian Express เคล็ดลับของจัดด์ฮาเกี่ยวข้องกับการเพนต์ตากับปากลงบนใบหน้าและซ่อนคิ้วจริง ตรรกะคือการให้กล้องเห็นอะไรที่สับสน เพื่อให้ลักษณะเด่นที่ระบบคาดหวังจะพบนั้นอยู่ผิดตำแหน่งหรือหายไป
มันแพร่กระจายอย่างรวดเร็วเพราะมันเรียบง่าย มองเห็นได้ชัด และประหยัด และเพราะหลายคนรู้สึกกังวลกับกล้องที่สามารถระบุตัวตนได้ในที่สาธารณะ บทเรียนการแต่งหน้าดูเหมือนเป็นวิธีแก้ปัญหาเฉพาะบุคคลสำหรับปัญหาที่มักดูเหมือนอยู่นอกเหนือการควบคุมของแต่ละคน
แนวทางนี้จัดอยู่ในกลุ่มแนวคิดที่กว้างกว่าซึ่งมักเรียกว่าเมคอัพแบบ dazzle หรือเมคอัพต่อต้านการสอดส่อง ซึ่งลวดลายที่โดดเด่นมีจุดประสงค์เพื่อรบกวนการตรวจจับใบหน้าอัตโนมัติ แนวคิดเหล่านี้หมุนเวียนมาหลายปี และมักได้รับความสนใจมากเกินกว่าที่ควรในฐานะมาตรการป้องกันที่ใช้ได้จริง
การจดจำใบหน้าอ่านใบหน้าอย่างไร และทำไมเมคอัพจึงแทบไม่หลอกมันได้
การจดจำใบหน้ามักทำงานเป็นขั้นตอน ขั้นแรก ซอฟต์แวร์ตรวจจับว่ามีใบหน้าอยู่ในภาพหรือเฟรมวิดีโอ จากนั้นจะวัดใบหน้า โดยจับตำแหน่งและสัดส่วนสัมพัทธ์ของลักษณะต่าง ๆ เช่น ตา จมูก ปาก และแนวขากรรไกร สุดท้ายจะแปลงการวัดเหล่านั้นเป็นเทมเพลตตัวเลขและเปรียบเทียบกับเทมเพลตที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล
กระบวนการนี้ explainsว่าทำไมเมคอัพจึงเป็นเกราะป้องกันที่ไม่น่าเชื่อถือ:
- ระบบแตกต่างกัน ลวดลายที่ทำให้อัลกอริทึมหนึ่งสับสนอาจไม่มีผลกับอัลกอริทึมอื่น เครื่องมือได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นเทคนิคที่เคยได้ผลกับโมเดลเก่าอาจล้มเหลวกับโมเดลใหม่
- ใบหน้าถูกอ่านเป็นองค์รวม ระบบสมัยใหม่ดูที่โครงสร้างโดยรวม ไม่ใช่ลักษณะเด่นเพียงอย่างเดียว การซ่อนคิ้วหรือเพิ่มลักษณะที่วาดขึ้นไม่เปลี่ยนโครงกระดูก รูปร่างใบหน้า หรือระยะห่างระหว่างจุดสำคัญ
- การตรวจจับยังคงสำเร็จได้ แม้ว่าระบบจะจับคู่คุณได้ยาก กล้องก็ยังอาจแจ้งว่ามีใบหน้าอยู่ เมคอัพที่ผิดปกติยังสามารถดึงดูดความสนใจของมนุษย์ ซึ่งทำลายจุดประสงค์ในฝูงชน
- สภาพแวดล้อมมีผล แสง มุมกล้อง และคุณภาพภาพล้วนส่งผลต่อผลลัพธ์ ดังนั้นลุคที่ดูเหมือนได้ผลครั้งหนึ่งบอกอะไรได้น้อยเกี่ยวกับกล้องตัวถัดไป
สรุปคือ เมคอัพอาจบางครั้งลดทอนการจับคู่ได้ แต่ไม่สามารถไว้วางใจให้ป้องกันได้ การปฏิบัติต่อมันเป็นเกราะป้องกันอาจให้ความรู้สึกปลอดภัยที่ผิดพลาด
ข้อมูลใบหน้าของคุณมาจากไหน: รูปถ่าย เมตาดาตา และฐานข้อมูลสาธารณะ
ประเด็นที่ใหญ่กว่าคือ การจดจำใบหน้าส่วนใหญ่ไม่ได้พึ่งพาการจับคุณในมุมที่โชคดีบนถนน มันพึ่งพาการมีภาพอ้างอิงของคุณที่ดีอยู่แล้วตั้งแต่แรก
ภาพเหล่านั้นมักมาจากที่ที่คุณควบคุมได้ อย่างน้อยก็บางส่วน:
- รูปถ่ายโซเชียลมีเดีย รูปโปรไฟล์สาธารณะและภาพที่ถูกแท็กเป็นแหล่งที่ง่ายสำหรับการสร้างหรือจับคู่เทมเพลตใบหน้า
- เมตาดาตาของภาพ ไฟล์ภาพสามารถมีรายละเอียดฝังอยู่ เช่น เวลาที่ถ่ายภาพ และในบางกรณีก็รวมถึงตำแหน่ง การแชร์ภาพต้นฉบับโดยไม่ลบข้อมูลเหล่านั้นอาจเปิดเผยมากกว่าตัวภาพเอง
- ฐานข้อมูลสาธารณะและที่แชร์ร่วมกัน ภาพที่ปรากฏในบันทึกสาธารณะ แกลเลอรีงานอีเวนต์ หรือคอลเลกชันเปิดอื่น ๆ สามารถถูกรวบรวมและนำกลับมาใช้ได้
เมื่อเทมเพลตมีอยู่ในฐานข้อมูลแล้ว เมคอัพ ณ จุดที่ถูกถ่ายก็มีความสำคัญน้อยลงมาก ข้อมูลที่ระบุตัวคุณถูกเก็บรวบรวมและจัดเก็บไปแล้ว นั่นคือเหตุผลว่าทำไมการควบคุมการเก็บรวบรวมและจัดเก็บจึงมักได้ผลมากกว่าการเปลี่ยนรูปลักษณ์ของคุณ
การจัดการข้อมูลส่วนบุคคลโดยองค์กรเป็นประเด็นที่เกิดขึ้นซ้ำในข่าวความเป็นส่วนตัว หากต้องการเห็นว่าหน่วยงานกำกับดูแลตอบสนองอย่างไรเมื่อข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากถูกเปิดเผย โปรดดูรายงานของเราเกี่ยวกับวิธีที่ Prodhab เปิดการสอบสวนของตัวเองต่อการรั่วไหลของข้อมูลในคอสตาริกา
วิธีปฏิบัติในการจำกัดการติดตามไบโอเมตริก รวมถึงสิทธิในการเลือกไม่เข้าร่วมตามกฎหมาย
ไม่มีขั้นตอนใดขั้นตอนเดียวที่ทำให้คุณหลุดพ้นจากการจดจำใบหน้าได้ แต่หลายอย่างช่วยลดการเปิดเผยของคุณได้
- กระชับการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวในโซเชียลมีเดีย จำกัดว่าใครเห็นรูปของคุณ ปิดการแท็กใบหน้าอัตโนมัติเมื่อมีตัวเลือก และตรวจสอบว่าภาพใดเป็นสาธารณะ
- ลบเมตาดาตาก่อนแชร์ โทรศัพท์และแอปภาพถ่ายหลายตัวให้คุณลบตำแหน่งและรายละเอียดฝังอื่น ๆ เมื่อแชร์ภาพ ทำเป็นนิสัย
- ตรวจสอบภาพเก่าของคุณ ลบหรือจำกัดภาพที่คุณไม่ต้องการให้หมุนเวียนอีกต่อไป โดยเฉพาะภาพที่ชัดและหันหน้าเต็ม
- ตรวจสอบสิทธิ์ของแอป ปิดการเข้าถึงกล้องและคลังภาพสำหรับแอปที่ไม่จำเป็น และระวังบริการที่ขอสแกนใบหน้า
- ใช้สิทธิทางกฎหมายของคุณ ขึ้นอยู่กับว่าคุณอาศัยอยู่ที่ไหน กฎหมายคุ้มครองข้อมูลอาจให้คุณถามได้ว่าบริษัทถือข้อมูลไบโอเมตริกอะไร คัดค้านการใช้ หรือขอให้ลบ ในสหภาพยุโรป ตัวอย่างเช่น ข้อมูลไบโอเมตริกที่ใช้ระบุตัวบุคคลได้รับการคุ้มครองที่สูงขึ้นภายใต้กฎคุ้มครองข้อมูล มองหาช่องทางติดต่อด้านความเป็นส่วนตัวหรือเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลที่ระบุในนโยบายความเป็นส่วนตัวของบริษัท
- ตั้งคำถามกับการยืนยันตัวตนด้วยใบหน้า การตรวจสอบตัวตนที่พึ่งพาการสแกนใบหน้ากำลังขยายตัว บทความของเราเกี่ยวกับ รายงานการประกันอายุของ EU และสัญญาณเตือนด้านความเป็นส่วนตัว แสดงให้เห็นว่าการถกเถียงเรื่องการยืนยันผู้ใช้สามารถแตะต้องข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างไร
สิ่งนี้หมายความว่าอะไรสำหรับคุณ
หากคุณสนุกกับการทดลองแต่งหน้า ก็ไม่มีอันตรายใด ๆ แต่อย่าสันนิษฐานว่ามันซ่อนคุณจากระบบไบโอเมตริกสมัยใหม่ได้ เคล็ดลับของจัดด์ฮาเป็นจุดเริ่มต้นบทสนทนาที่ดี ไม่ใช่กลยุทธ์ด้านความเป็นส่วนตัว
คันโยกที่แข็งแกร่งกว่าของคุณอยู่ต้นน้ำ: มีภาพของคุณอะไรอยู่ ใครเข้าถึงได้ พวกมันเปิดเผยอะไรผ่านเมตาดาตา และบริษัทใดกำลังเก็บข้อมูลใบหน้าของคุณ สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่คุณเปลี่ยนได้ตั้งแต่วันนี้ และหลายอย่างสามารถบังคับใช้ผ่านกฎหมายได้
ประเด็นสำคัญ
ดังนั้น เมคอัพเอาชนะการจดจำใบหน้าได้หรือไม่ ไม่น่าเชื่อถือ ระบบแตกต่างกัน พวกมันพัฒนาอยู่เสมอ และภาพอ้างอิงของคุณมักอยู่ในฐานข้อมูลของใครสักคนแล้ว ใช้ความพยายามของคุณในการล็อกบัญชีโซเชียล ลบเมตาดาตาภาพ ลดภาพสาธารณะ จำกัดสิทธิ์ของแอป และใช้สิทธิในการเลือกไม่เข้าร่วมหรือลบข้อมูลที่มีอยู่
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลและหน่วยงานกำกับดูแลจัดการข้อมูลส่วนบุคคล เริ่มจากรายงานของเราเกี่ยวกับ การสอบสวนของ Prodhab และ รายงานการประกันอายุของ EU
