Акторка Річа Чадха нещодавно запропонувала макіяжний трюк для уникнення камер: намалювати очі та губи на обличчі й замаскувати брови. Ідея жартівлива, але вона порушує серйозне питання, яке багато людей зараз ставлять: чи перемагає макіяж розпізнавання облич? Коротка відповідь: ненадійно, і не так, щоб на це можна було розраховувати.
Що запропонувала Річа Чадха і чому це стало вірусним
Згідно з поясненням Indian Express, порада Чадхи полягає в тому, щоб намалювати очі та губи на обличчі й приховати справжні брови. Логіка в тому, щоб дати камері щось заплутане для аналізу, аби риси, які система очікує знайти, опинилися не на своєму місці або були відсутні.
Це швидко поширилося, бо це просто, наочно й дешево, і тому що багато людей почуваються незручно через камери, які можуть ідентифікувати їх у публічних місцях. Урок макіяжу здається особистим рішенням для проблеми, яка зазвичай виглядає поза межами контролю окремої людини.
Цей підхід належить до ширшої родини ідей, які часто називають dazzle або анти-спостережувальним макіяжем, де сміливі візерунки покликані порушити автоматичне виявлення облич. Ці ідеї циркулюють роками, і вони, як правило, привертають більше уваги, ніж заслуговують як практичний захист.
Як розпізнавання облич читає обличчя і чому макіяж рідко його обманює
Розпізнавання облич зазвичай працює поетапно. Спочатку програмне забезпечення виявляє, що обличчя присутнє на зображенні чи у відеокадрі. Далі воно вимірює обличчя, зіставляючи відносні положення та пропорції таких рис, як очі, ніс, рот і лінія щелепи. Нарешті, воно перетворює ці вимірювання в числовий шаблон і порівнює його з шаблонами, збереженими в базі даних.
Цей конвеєр пояснює, чому макіяж є ненадійним щитом:
- Системи різняться. Візерунок, який заплутує один алгоритм, може нічого не зробити іншому. Інструменти постійно оновлюються, тому трюк, який працював проти старішої моделі, може не спрацювати проти новішої.
- Обличчя читаються як ціле. Сучасні системи дивляться на загальну структуру, а не на окрему рису. Приховування брів або додавання намальованих рис не змінює структуру кісток, форму обличчя чи відстань між ключовими точками.
- Виявлення все ще може вдатися. Навіть якщо система насилу зіставляє вас, камера все ще може позначити, що обличчя присутнє. Незвичайний макіяж також може привернути увагу людей, що зводить нанівець мету в натовпі.
- Умови мають значення. Освітлення, кут камери та якість зображення впливають на результати, тому образ, який, здається, спрацював одного разу, мало що говорить про наступну камеру.
Коротко кажучи, макіяж іноді може погіршити зіставлення, але на нього не можна покладатися, щоб його запобігти. Ставлення до нього як до захисту може дати хибне відчуття безпеки.
Звідки беруться ваші дані обличчя: фотографії, метадані та публічні бази даних
Більша проблема полягає в тому, що більшість розпізнавання облич не залежить від того, щоб спіймати вас під вдалим кутом на вулиці. Воно залежить від наявності хороших еталонних зображень вас у першу чергу.
Ці зображення часто походять з місць, які ви контролюєте, принаймні частково:
- Фотографії в соціальних мережах. Публічні фото профілю та позначені зображення є легкими джерелами для створення або зіставлення шаблонів облич.
- Метадані фотографій. Файли зображень можуть містити вбудовані деталі, як-от час, коли було зроблено знімок, а в деяких випадках і місцезнаходження. Поширення оригіналів без видалення цих даних може розкрити більше, ніж саме зображення.
- Публічні та спільні бази даних. Зображення, які з'являються в публічних записах, галереях подій або інших відкритих колекціях, можуть бути зібрані та повторно використані.
Щойно шаблон існує в базі даних, макіяж у момент захоплення має набагато менше значення. Дані, які вас ідентифікують, уже зібрані та збережені. Ось чому контроль за збором і зберіганням зазвичай робить більше, ніж зміна вашої зовнішності.
Поводження організацій з персональними даними є повторюваною темою в новинах про приватність. Щоб отримати уявлення про те, як регулятори реагують, коли великі обсяги персональної інформації стають відкритими, дивіться наш звіт про те, як Prodhab розпочала власне розслідування витоку даних у Коста-Риці.
Практичні способи обмежити біометричне відстеження, включно з правом на відмову
Жоден окремий крок не вилучає вас з розпізнавання облич, але кілька зменшують вашу схильність до впливу.
- Посильте налаштування приватності в соціальних мережах. Обмежте, хто може бачити ваші фотографії, вимкніть автоматичне позначення облич, де така опція є, і перегляньте, які зображення є публічними.
- Видаляйте метадані перед поширенням. Багато телефонів і фото застосунків дозволяють видалити місцезнаходження та інші вбудовані деталі, коли ви ділитеся зображенням. Зробіть це звичкою.
- Перевірте свої старі фотографії. Видаліть або обмежте зображення, які ви більше не хочете поширювати, особливо чіткі знімки анфас.
- Перевірте дозволи застосунків. Вимкніть доступ до камери та фото бібліотеки для застосунків, яким він не потрібен, і будьте обережні з сервісами, які просять сканування обличчя.
- Використовуйте свої законні права. Залежно від того, де ви живете, законодавство про захист даних може дозволити вам запитати, які біометричні дані компанія зберігає, заперечити проти їх використання або вимагати видалення. У Європейському Союзі, наприклад, біометричні дані, які використовуються для ідентифікації людини, отримують посилений захист за правилами захисту даних. Шукайте контакт з питань приватності або уповноваженого з захисту даних, зазначеного в політиці приватності компанії.
- Ставте під сумнів перевірку на основі обличчя. Перевірки особи, які покладаються на сканування обличчя, розширюються. Наше висвітлення звіту ЄС про забезпечення віку та його червоних прапорців приватності показує, як дебати щодо верифікації користувачів можуть торкатися чутливих персональних даних.
Що це означає для вас
Якщо вам подобається експериментувати з макіяжем, у цьому немає нічого поганого, але не припускайте, що він ховає вас від сучасної біометричної системи. Порада Чадхи — це хороший привід для розмови, а не стратегія приватності.
Ваші сильніші важелі знаходяться вище за течією: які фотографії вас існують, хто може до них отримати доступ, що вони розкривають через метадані та які компанії зберігають дані вашого обличчя. Це те, що ви можете змінити вже сьогодні, і деякі з цих речей можна забезпечити через закон.
Висновки
Отже, чи перемагає макіяж розпізнавання облич? Ненадійно. Системи різняться, вони постійно вдосконалюються, а ваші еталонні зображення часто вже є в чиїйсь базі даних. Витрачайте зусилля на захист соціальних акаунтів, видалення метаданих фотографій, скорочення публічних зображень, обмеження дозволів застосунків і використання будь-яких доступних вам прав на відмову або видалення.
Дізнайтеся більше про те, як органи захисту даних і регулятори поводяться з персональною інформацією, починаючи з наших звітів про розслідування Prodhab та звіт ЄС про забезпечення віку.
