ما حدث في احتجاج جانتار مانتار

خلال احتجاج طلابي مؤخراً في جانتار مانتار بنيودلهي، استخدمت الشرطة تقنية التعرف على الوجه التي حددت ما يقرب من 2900 شخص من ذوي السوابق الجنائية بين الحشد، وفقاً لتقرير نشره موقع OneWorld News. وتضمنت السجلات جرائم خطيرة مثل القتل والاعتداء الجنسي. لطالما شكّل جانتار مانتار نقطة تجمع مركزية للتظاهرات في العاصمة الهندية، مما يجعله ميدان اختبار طبيعي لنوع البنية التحتية للمراقبة البيومترية التي تعمل شرطة دلهي على تطويرها.

يُظهر حجم التحديد، ما يقرب من 3000 فرد تم التعرف عليهم في تظاهرة واحدة، مدى انتقال أنظمة التعرف على الوجه من كونها أدوات شرطية نظرية إلى نشرها الفعلي والآني في التجمعات العامة. سواء استُخدمت التقنية خصيصاً لمراقبة الاحتجاج نفسه أم كانت تعمل بالصدفة في المنطقة المجاورة، فالنتيجة واحدة: تمت مقارنة قاعدة بيانات الوجوه بالسجلات الجنائية لكل من كان في نطاق الكاميرا، متظاهرين ومارة على حد سواء.

لماذا يثير التعرف على الوجه في الاحتجاجات علامات تحذيرية بشأن الخصوصية

الاحتجاجات، بحكم تصميمها، فعاليات عامة يتوقع فيها الناس أن يُشاهدوا. لكن أن يراك زملاؤك المواطنون يختلف عن أن يتم مسحك خوارزمياً، ومطابقتك بقاعدة بيانات جنائية، وتسجيلك من قبل الدولة. عندما تُضاف مراقبة الاحتجاجات بالتعرف على الوجه إلى التظاهرة، يتم التقاط كل مشارك، وليس فقط أصحاب السوابق، ومعالجته، وربما تخزينه إلى أجل غير مسمى.

يهمنا هذا الأمر لأن أنظمة التعرف على الوجه ليست معصومة من الخطأ. تتفاوت معدلات الخطأ في التعرف على الهوية حسب الإضاءة، وزاوية الكاميرا، وتنوع بيانات التدريب التي يستند إليها النظام، ويمكن أن تحمل الأخطاء عواقب حقيقية للأشخاص الذين يُحددون خطأً وسط حشد. حتى عندما تعمل التقنية على النحو المنشود، فإن الأثر الأوسع يكون مخيفاً: إذا علم المشاركون أن وجوههم ستُقارن بقواعد بيانات الشرطة، فسيختار البعض ببساطة عدم الحضور. هذه تكلفة مباشرة على حرية التجمع، لا علاقة لها بما إذا كان الشخص قد خرق القانون فعلاً أم لا.

سبق لموقع Vpn.social أن تناول كيف أن شاحنات التعرف المباشر على الوجه التابعة لشرطة دلهي أثارت القلق بالفعل في موقع الاحتجاج نفسه، بمطابقة الوجوه من وحدات متنقلة متوقفة قرب جانتار مانتار. تحديد هوية 2900 شخص في جانتار مانتار يندرج تماماً ضمن هذا النمط من المراقبة البيومترية الآخذة في الاتساع وشبه الدائمة في موقع ارتبط تاريخياً بالمعارضة العامة.

حدود الشبكات الافتراضية الخاصة والتشفير في مواجهة المراقبة البيومترية

تتركز معظم نصائح الخصوصية على حماية ما يحدث على هاتفك أو حاسوبك المحمول: تشفير الرسائل، إخفاء عنوان الآي بي الخاص بك، استخدام شبكة افتراضية خاصة لتصفح الإنترنت بشكل مجهول. تبقى هذه الأدوات قيّمة لتأمين الاتصالات وعادات التصفح، لكنها لا تفعل شيئاً لحماية هويتك الجسدية في المكان العام.

يمكن للشبكة الافتراضية الخاصة أن تخفي المواقع التي تزورها. لكنها لا تستطيع إخفاء وجهك عن كاميرا موجهة نحو حشد. يمكن للتشفير أن يحمي رسالة ترسلها عن حضور احتجاج. لكنه لا يستطيع منع نظام التعرف على الوجه من مطابقة صورتك لحظة مرورك بنقطة تفتيش للشرطة. هذا هو القيد الجوهري الذي يجعل المراقبة البيومترية مختلفة بشكل قاطع عن التهديدات الرقمية التي صُممت الشبكات الافتراضية الخاصة لمواجهتها: فهي تعمل في المكان المادي، وتكون سلبية من منظور الهدف (لا تحتاج للنقر على أي شيء أو الاتصال بأي شيء لتعمل)، وتكون غير مرئية إلى حد كبير لحظة حدوثها.

بالنسبة للأشخاص القلقين من مراقبة الاحتجاجات بالتعرف على الوجه، تبدو الإجراءات العملية المضادة أقرب إلى الإجراءات الجسدية منها إلى إعدادات البرمجيات: تجنب الطرق المتوقعة، فهم أماكن توضع الكاميرات، وإدراك أنه بمجرد التقاط البيانات البيومترية وتخزينها، لا يمكن عموماً إبطالها بالطريقة التي يمكن بها تغيير كلمة المرور.

كيف ينتشر الذكاء الاصطناعي لمراقبة الاحتجاجات عالمياً

ما حدث في دلهي ليس تجربة منعزلة. تعمل الحكومات وأقسام الشرطة في بلدان متعددة على توسيع استخدام الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتتبع المواقع الجغرافية، واستخراج البيانات في التظاهرات بشكل مطرد، معاملة الاحتجاجات كفرص لجمع البيانات بدلاً من كونها مجرد فعاليات يجب تأمينها حرصاً على السلامة. ومع انخفاض تكلفة شبكات الكاميرات وازدياد دقة نماذج التعرف على الوجه، فإن الحاجز التقني أمام هذا النوع من المراقبة مستمر في الانخفاض، بينما تكافح الأطر القانونية والتنظيمية في العديد من الدول، بما فيها الهند، لمواكبة ما يمكن للتكنولوجيا فعله الآن.

ما يعنيه هذا بالنسبة لك

إذا شاركت في تظاهرات عامة، فمن المفيد أن تفترض أن أي كاميرا في النطاق، سواء كانت مثبتة على شاحنة أو عمود إنارة أو مبنى مجاور، يمكن أن تكون جزءاً من نظام مراقبة الاحتجاجات بالتعرف على الوجه. هذا لا يعني أن حضور الاحتجاجات غير آمن، لكنه يعني أن حسابات الخصوصية قد تغيرت. تبقى أدوات الخصوصية الرقمية مثل الشبكات الافتراضية الخاصة أساسية لحماية نشاطك على الإنترنت، وعمليات البحث، والاتصالات، وسجل التصفح، لكنها لم تُصمم أبداً للتعامل مع التعرف البيومتري في الأماكن المادية، ولن يغير ذلك أي تحديث برمجي.

الطريق الأكثر واقعية للمضي قدماً هو الشفافية والمساءلة: معرفة متى وأين تُنشر هذه الأنظمة، وفهم البيانات التي تُحتفظ بها وإلى متى، والضغط من أجل حدود قانونية واضحة لكيفية استخدام الشرطة لبيانات التعرف على الوجه التي تُجمع في التجمعات العامة. الوعي هو الخطوة الأولى نحو المشاركة الواعية في الحياة العامة، سواء تم تحديد هويتك شخصياً بواسطة قاعدة بيانات أم لا.

خلاصات قابلة للتطبيق

  • أدرك أن الشبكات الافتراضية الخاصة والتشفير تحمي بصمتك الرقمية، وليس هويتك الجسدية في الأماكن العامة.
  • إذا حضرت احتجاجاً أو تظاهرة، كن على دراية بالبنية التحتية للكاميرات المرئية ووحدات المراقبة المتنقلة.
  • ابقَ على اطلاع بالقوانين المحلية التي تحكم استخدام جهات إنفاذ القانون للتعرف على الوجه في مدينتك أو بلدك.
  • ادعم الدعوات إلى الشفافية حول كيفية تخزين البيانات البيومترية المُجمَّعة في الفعاليات العامة ومشاركتها واستخدامها.
  • تابع تطورات نشر شرطة دلهي لتقنيات التعرف على الوجه لفهم كيف تستمر هذه البنية التحتية في التوسع.