اقترحت الممثلة ريتشا تشادها مؤخرًا حيلة بالمكياج للتهرب من الكاميرات: رسم العينين والشفاه على الوجه وإخفاء الحاجبين. الفكرة مرحة، لكنها تثير سؤالًا جادًا يطرحه كثير من الناس الآن: هل يتغلب المكياج على التعرف على الوجه؟ الجواب المختصر: ليس بشكل موثوق، وليس بطريقة ينبغي الاعتماد عليها.
ما الذي اقترحته ريتشا تشادها ولماذا انتشر بسرعة
وفقًا لشرح صحيفة Indian Express، تتضمن نصيحة تشادها رسم العينين والشفاه على الوجه وإخفاء الحاجبين الحقيقيين. المنطق هو إعطاء الكاميرا شيئًا مربكًا لتنظر إليه، بحيث تكون الملامح التي يتوقع النظام العثور عليها في المكان الخطأ أو مفقودة.
انتشرت الفكرة بسرعة لأنها بسيطة ومرئية ورخيصة، ولأن كثيرين يشعرون بعدم الارتياح تجاه الكاميرات القادرة على التعرف عليهم في الأماكن العامة. يبدو الدرس التعليمي للمكياج وكأنه حل شخصي لمشكلة تبدو عادة خارج نطاق سيطرة الفرد.
ينتمي هذا النهج إلى عائلة أوسع من الأفكار التي تُسمى غالبًا المكياج المُبهِر أو المكياج المناهض للمراقبة، حيث يُقصد بالأنماط الجريئة تعطيل الكشف الآلي عن الوجوه. هذه الأفكار متداولة منذ سنوات، وتميل إلى جذب اهتمام أكبر مما تستحقه كوسائل دفاع عملية.
كيف يقرأ التعرف على الوجه الوجهَ، ولماذا نادرًا ما يخدعه المكياج
يعمل التعرف على الوجه عمومًا على مراحل. أولًا، يكتشف البرنامج وجود وجه في صورة أو إطار فيديو. بعد ذلك، يقوم بقياس الوجه، ورسم المواقع النسبية والأبعاد لملامح مثل العينين والأنف والفم وخط الفك. أخيرًا، يحوّل تلك القياسات إلى قالب رقمي ويقارنه بقوالب مخزنة في قاعدة بيانات.
يوضح هذا التسلسل لماذا يُعد المكياج درعًا غير موثوق:
- تختلف الأنظمة. النمط الذي يربك خوارزمية واحدة قد لا يفعل شيئًا لأخرى. يتم تحديث الأدوات باستمرار، لذا فإن حيلة نجحت ضد نموذج أقدم قد تفشل ضد نموذج أحدث.
- تُقرأ الوجوه ككل. تنظر الأنظمة الحديثة إلى البنية العامة، وليس إلى ملمح واحد. إخفاء الحاجبين أو إضافة ملامح مرسومة لا يغيّر بنية العظام أو شكل الوجه أو المسافات بين النقاط الرئيسية.
- قد ينجح الكشف رغم ذلك. حتى إذا واجه النظام صعوبة في مطابقتك، فقد تظل الكاميرا تشير إلى وجود وجه. كما أن المكياج غير المعتاد قد يجذب انتباه البشر، ما يُبطل الغرض في حشد من الناس.
- الظروف مهمة. الإضاءة وزاوية الكاميرا وجودة الصورة تؤثر جميعها على النتائج، لذا فإن مظهرًا يبدو ناجحًا مرة واحدة لا يقول الكثير عن الكاميرا التالية.
باختصار، قد يُضعف المكياج المطابقة أحيانًا، لكن لا يمكن الاعتماد عليه لمنعها. والتعامل معه كحماية قد يمنح إحساسًا زائفًا بالأمان.
من أين تأتي بيانات وجهك: الصور والبيانات الوصفية وقواعد البيانات العامة
المشكلة الأكبر هي أن معظم التعرف على الوجه لا يعتمد على التقاطك بزاوية موفقة في الشارع. بل يعتمد على امتلاك صور مرجعية جيدة لك في المقام الأول.
غالبًا ما تأتي تلك الصور من أماكن تتحكم بها، جزئيًا على الأقل:
- صور وسائل التواصل الاجتماعي. صور الملف الشخصي العامة والصور المُوسومة مصادر سهلة لبناء قوالب الوجه أو مطابقتها.
- البيانات الوصفية للصور. قد تحمل ملفات الصور تفاصيل مضمنة مثل وقت التقاط الصورة، وفي بعض الحالات الموقع. ومشاركة الصور الأصلية دون إزالة تلك البيانات قد تكشف أكثر من الصورة نفسها.
- قواعد البيانات العامة والمشتركة. يمكن جمع الصور التي تظهر في السجلات العامة أو معارض الفعاليات أو غيرها من المجموعات المفتوحة وإعادة استخدامها.
بمجرد وجود قالب في قاعدة بيانات، يصبح المكياج عند لحظة الالتقاط أقل أهمية بكثير. فقد جُمعت البيانات التي تعرّف عليك وخُزنت بالفعل. لهذا tends التحكم في الجمع والتخزين إلى تحقيق نتائج أكبر من تغيير مظهرك.
تُعد معالجة المنظمات للبيانات الشخصية موضوعًا متكررًا في أخبار الخصوصية. ولمعرفة كيف تتصرف الجهات التنظيمية عندما تُكشف كميات كبيرة من المعلومات الشخصية، راجع تقريرنا حول كيف فتحت Prodhab تحقيقها الخاص في تسريب بيانات كوستاريكا.
طرق عملية للحد من التتبع البيومتري، بما في ذلك حقوق الانسحاب القانونية
لا توجد خطوة واحدة تُزيلك من التعرف على الوجه، لكن عدة خطوات تقلل تعرضك.
- شدّد إعدادات الخصوصية في وسائل التواصل الاجتماعي. قلّل من يمكنهم رؤية صورك، وأوقف الوسم التلقائي للوجه حيث يتوفر الخيار، وراجع الصور العامة.
- أزل البيانات الوصفية قبل المشاركة. تتيح许多 الهواتف وتطبيقات الصور إزالة الموقع والتفاصيل المضمنة الأخرى عند مشاركة صورة. اجعلها عادة.
- راجع صورك القديمة. احذف أو قيّد الصور التي لم تعد ترغب في تداولها، خاصة الصور الواضحة المواجهة للأمام.
- تحقق من أذونات التطبيقات. عطّل الوصول إلى الكاميرا ومكتبة الصور للتطبيقات التي لا تحتاج إليها، وكن حذرًا من الخدمات التي تطلب مسح الوجه.
- استخدم حقوقك القانونية. حسب مكان إقامتك، قد يسمح لك قانون حماية البيانات بالسؤال عن البيانات البيومترية التي تحتفظ بها شركة، أو الاعتراض على استخدامها، أو طلب حذفها. في الاتحاد الأوروبي، على سبيل المثال، تحصل البيانات البيومترية المستخدمة لتحديد هوية الشخص على حماية معززة بموجب قواعد حماية البيانات. ابحث عن جهة اتصال الخصوصية أو مسؤول حماية البيانات المذكور في سياسة خصوصية الشركة.
- تساءل عن التحقق القائم على الوجه. تتوسع عمليات التحقق من الهوية التي تعتمد على مسح الوجه. تُظهر تغطيتنا لـتقرير ضمان العمر في الاتحاد الأوروبي وإشاراته الحمراء المتعلقة بالخصوصية كيف يمكن أن تمس النقاشات حول التحقق من المستخدمين بيانات شخصية حساسة.
ماذا يعني هذا لك
إذا كنت تستمتع بتجربة المكياج، فلا ضرر في ذلك، لكن لا تفترض أنه يخفيك عن نظام بيومتري حديث. نصيحة تشادها بداية جيدة للنقاش، وليست استراتيجية خصوصية.
روافعك الأقوى تكون في المنبع: ما الصور الموجودة لك، ومن يمكنه الوصول إليها، وما تكشفه عبر البيانات الوصفية، وأي الشركات تخزّن بيانات وجهك. هذه أشياء يمكنك تغييرها اليوم، ويمكن فرض عدة منها عبر القانون.
الخلاصات
إذًا، هل يتغلب المكياج على التعرف على الوجه؟ ليس بشكل موثوق. تختلف الأنظمة، وهي تتحسن باستمرار، وغالبًا ما تكون صورك المرجعية موجودة بالفعل في قاعدة بيانات شخص ما. أنفق جهدك على تأمين حسابات التواصل الاجتماعي، وإزالة البيانات الوصفية للصور، وتقليص الصور العامة، والحد من أذونات التطبيقات، واستخدام أي حقوق انسحاب أو حذف متاحة لك.
لمزيد من المعلومات حول كيفية تعامل سلطات حماية البيانات والجهات التنظيمية مع المعلومات الشخصية، ابدأ بتقاريرنا عن تحقيق Prodhab وتقرير ضمان العمر في الاتحاد الأوروبي.
