يحذر أطباء من جامعة هارفارد وجامعة جونز هوبكنز من أن المراقبة الجماعية تشكل خطراً على الصحة، وأن الذكاء الاصطناعي يزيد المشكلة سوءاً. إنه تأطير غير معتاد لموضوع نغطيه عادةً كمسألة قانونية أو تقنية. فالنقاش حول الخصوصية ومخاطر مراقبة الذكاء الاصطناعي على الصحة يطرحه الآن أطباء، وليس فقط باحثو الأمن ومجموعات الحريات المدنية.
تقرير المصدر موجز، لذا يلتزم هذا المقال بما تم التصريح به علناً ثم ينظر في ما يعنيه للقراء العاديين. لم نضف نتائج دراسات أو أرقاماً لا يتضمنها التقرير.
ما يحذر منه الأطباء
الادعاء الأساسي بسيط. يرى أطباء منتسبون إلى اثنتين من أشهر المؤسسات الطبية في الولايات المتحدة أن المراقبة الجماعية ينبغي التعامل معها كخطر صحي، وليس فقط كشأن يتعلق بالخصوصية أو السياسات. ويقولون أيضاً إن الذكاء الاصطناعي يضاعف الضرر.
هذا التحول في اللغة مهم. فللصحة العامة تاريخ طويل في تحديد الظروف البيئية أو الاجتماعية التي تلحق الضرر بالرفاهية على مستوى السكان، ثم الدفع نحو تغييرات تقلل التعرض. ووصف المراقبة بهذه الطريقة يشير إلى أنه ينبغي تقييمها مثل غيرها من المخاطر الصحية، مع الاهتمام بمن يتعرض لها، وعدد مرات التعرض، وما هي عواقبه.
لا يفصّل التقرير كل آلية يفكر فيها الأطباء، لذا لن نخمّن نتائج محددة. ما يمكننا قوله هو أن القلق يتعلق بمراقبة منهجية واسعة النطاق وليس بتطبيق واحد أو جهاز واحد.
كيف يجعل الذكاء الاصطناعي المراقبة الجماعية أكثر تدخلاً
أنتجت المراقبة التقليدية أكواماً من البيانات التي كان على شخص ما فرزها. يغيّر الذكاء الاصطناعي المعادلة الاقتصادية. فالبرمجيات يمكنها الآن معالجة كميات هائلة من الفيديو وبيانات الموقع والرسائل والسلوك عبر الإنترنت، والبحث عن أنماط على نطاق لا يستطيع أي فريق بشري إدارته.
بشكل عام، يجعل الذكاء الاصطناعي المراقبة أكثر تدخلاً بعدة طرق:
- النطاق: يمكن للأنظمة الآلية مراقبة كثير من الناس في آن واحد، وبشكل مستمر.
- التعريف: يمكن لأدوات مثل التعرف على الوجه ربط وجه أو سلوك بشخص محدد بالاسم.
- الاستنتاج: يمكن للنماذج استخلاص استنتاجات من بيانات تبدو غير ضارة بحد ذاتها، بدمج تفاصيل صغيرة في ملف تفصيلي.
- الدوام: يمكن إعادة تحليل البيانات المخزنة لاحقاً بأدوات أفضل.
هذه خصائص مفهومة على نطاق واسع للتقنية، وليست ادعاءات من تحذير الأطباء تحديداً. وهي تساعد في تفسير لماذا قد ينظر جمهور طبي إلى الجمع بين الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات الجماعي باعتباره قلقاً أكبر من أشكال المراقبة الأقدم.
أين تظهر المراقبة في الحياة اليومية
معظم الناس لا يختبرون المراقبة كنظام واحد كبير. بل يصادفونها في لحظات صغيرة روتينية: تطبيق يطلب الوصول إلى الموقع، جهاز ذكي يستمع لكلمة تنبيه، كاميرا عند مدخل متجر، روبوت محادثة يسجل المحادثات.
التجزئة مثال واضح. فالتعرف على الوجه المباشر أصبح جزءاً من تجربة التسوق في المملكة المتحدة، ونظرتنا إلى عمليات مسح Facewatch في Home Bargains وحقوقك في الخصوصية عند التسوق تُظهر كيف يمكن للمراقبة البيومترية أن تصل إلى أشخاص يفعلون شيئاً عادياً مثل شراء البقالة.
روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي هي نقطة تواصل يومية أخرى، خاصة للمستخدمين الأصغر سناً. عندما رفع ثمانية مدعين عامين للولايات دعاوى قضائية في 14 أكتوبر، أظهرت تغطيتنا لـثماني ولايات تقاضي OpenAI بشأن فحوصات العمر في ChatGPT مدى دقة فحص الجهات التنظيمية الآن لكيفية تعامل منتجات الذكاء الاصطناعي مع الأشخاص الذين يستخدمونها.
لا يثبت أي من هذه الأمثلة نتيجة صحية محددة، ونحن لا ندعي ذلك. إنها توضح عدد الأماكن التي تلامس فيها جمع البيانات الحياة اليومية الآن، وهو التعرض الذي يطلب الأطباء من المجتمع أخذه على محمل الجد.
ما يعنيه هذا لك
لا تحتاج إلى قبول تأطير المراقبة كخطر صحي لتستفيد من الخلاصة العملية: كلما قل جمع البيانات غير الضرورية عنك، قل ما يمكن تحليله أو دمجه أو إساءة استخدامه. إن كونك مراقَباً، أو ببساطة عدم معرفتك ما إذا كنت مراقَباً، يمكن أن يكون مصدر توتر لكثير من الناس. تقليل تعرضك خطوة معقولة لخصوصيتك ولراحة بالك.
من المفيد أيضاً أن تكون واقعياً. لا توجد أداة واحدة تجعلك غير مرئي. فالشبكة الافتراضية الخاصة (VPN)، على سبيل المثال، تشفر حركة مرور الإنترنت بين جهازك وخادم VPN وتخفي عنوان IP الخاص بك عن المواقع التي تزورها. لكنها لا تمنع كاميرا من مسح وجهك، ولا تمنع تطبيقاً من جمع بيانات تسلمها بعد تسجيل الدخول. تعامل معها كطبقة واحدة، وليس كعلاج شامل.
طرق عملية لتقليل تعرضك
ابدأ بمراجعة. تحقق من التطبيقات التي لديها وصول إلى موقعك والميكروفون والكاميرا وجهات الاتصال، وأزل الأذونات غير اللازمة لعمل التطبيق. احذف الحسابات والتطبيقات التي لم تعد تستخدمها.
ثم أضف حمايات أساسية:
- استخدم مراسلة مشفرة من طرف إلى طرف للمحادثات الخاصة، بحيث يكون المحتوى مقروءاً فقط لك وللمستلم.
- فعّل تشفير الجهاز واستخدم رمز مرور قوياً بحيث تكون بياناتك المخزنة محمية إذا فُقد الجهاز أو صودر.
- فكّر في استخدام VPN على شبكات Wi-Fi العامة أو للحد مما يمكن لمزود خدمة الإنترنت والمواقع التي زرتها رؤيته عن اتصالك. ابحث في سياسة الخصوصية للمزود وعمليات التدقيق المستقلة قبل الاعتماد عليه.
- حدّد ما تشاركه مع أدوات الذكاء الاصطناعي. تجنب إدخال تفاصيل صحية أو معلومات مالية أو أي شيء لا تريد تخزينه.
- قلّل مشاركة البيانات بالانسحاب من تخصيص الإعلانات، ورفض التتبع الاختياري، واختيار إعدادات متصفح تركز على الخصوصية.
- اعرف حقوقك حيث تُستخدم المراقبة البيومترية، بما في ذلك اللافتات ومسارات الشكاوى وطلبات الوصول إلى البيانات.
الخلاصة
يضع تحذير أطباء هارفارد وجونز هوبكنز مخاوف الخصوصية ومخاطر مراقبة الذكاء الاصطناعي على الصحة في ضوء جديد: ليس فقط مسألة من يرى بياناتك، بل كيف قد تؤثر الحياة تحت مراقبة دائمة على الناس. تفاصيل حجتهم تتجاوز ما يوضحه التقرير الأولي، لكن الاتجاه واضح بما يكفي للتصرف بناءً عليه.
خصص ساعة هذا الأسبوع لمراجعة تعرضك للبيانات. شدد أذونات التطبيقات، وفعّل التشفير، وفكّر بعناية في متى يساعد VPN، وشارك أقل مع أدوات الذكاء الاصطناعي. لصورة ملموسة عن كيفية وصول المراقبة البيومترية إلى الروتين العادي، اقرأ مقالتنا عن Facewatch في متاجر التجزئة وقرر أي الحمايات تهمك أكثر.
